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791.
协作学习中协作小组分组系统的设计与开发研究 总被引:3,自引:0,他引:3
根据协作学习中学习者的关键特征类型,以异质分组为原则,设计了适用于计算机网络环境下的自动分组模型,给出了分组算法关键技术,进而采用PHP+Apache+MySQL组合技术开发了协作学习小组分组系统.该系统支持协作小组分组的自动实现,具有自主分组、异质分组、随机分组和同伴关系分组等功能.该系统为协作学习提供了一个自动分组的支撑环境,是CSCL教学和研究的一种有效支持工具. 相似文献
792.
赵显伟 《科技情报开发与经济》2008,18(29):112-113
介绍了强磁水处理仪控制电路的设计方法,根据系统要求,对键盘接口、时间电路接口、液晶显示电路接口、单片机选择、A/D转换器接口和驱动电路的设计作了详细阐述。 相似文献
793.
为预测坠物撞击饱和黏土海床上海底管道的损伤,建立了坠物撞击下饱和黏土海床与海底管道相互作用的动力有限元模型,结合海底管道实际工作条件的变化范围,分析坠物撞击能量、管道直径、壁厚、钢材等级、内压、海床土不排水抗剪强度6个参数对海底管道损伤的影响规律,将6个参数作为输入层参数,以管道损伤作为输出参数,将数值模拟结果作为训练样本,通过学习和训练构建形成了海底管道损伤预测的BP神经网络模型。研究结果表明:坠物撞击能量越大,管道损伤越大,管道损伤增长速率随坠物撞击能量的增大而趋缓;管道直径、壁厚、内压、管道屈服强度增加,管道损伤减小;饱和黏土海床不排水抗剪强度越大,管道损伤越大。建立的海底管道损伤BP神经网络预测模型,仅需要坠物撞击能量、管道直径、壁厚、钢材等级、内压和海床土不排水抗剪强度6个参数,模型简单、便捷,能够较好地预测饱和黏土海床海底管道受坠物撞击的损伤,数值算例涵盖了常见饱和黏土海床海底管道的工作条件,具有很好的适用性,为海底管道损伤预测提供了新思路。 相似文献
794.
建立了青羊参饮片的薄层色谱鉴别方法.此法以青羊参饮片为供试样品,采用硅胶G薄层板、青羊参对照药材为对照、超声处理供试品溶液和对照药材溶液30 min、环己烷-乙醚-乙酸丁酯-冰醋酸(20∶6∶3∶0.2)作为展开剂展开,在365 nm紫外灯光下检视.结果显示,15批青羊参饮片的色谱与青羊参对照药材色谱一致,此薄层色谱鉴别方法稳定、简便,可用于青羊参饮片的鉴别.按《中国药典》2020年版规定方法之冷浸法检测青羊参饮片水溶性浸出物,结果显示,15批青羊参饮片的水溶性浸出物质量分数为15.55%~22.96%,因此建议青羊参饮片的浸出物限度检查标准定为“不得少于15.0%”. 相似文献
795.
基于层次分析法的桥梁水下桩基传统安全评估方法中,用于确定权重的判断矩阵中各数值完全由专家经验确定,导致评估结果主观性过大.为此,在福建省桥梁水下桩基检测数据基础上,提出结合熵权法计算得到客观权重,对传统安全评估方法进行改进.首先,基于现有规范和水下桩基病害特点建立多层次安全评估模型;其次,分别采用层次分析法和熵权法计算各评估指标的主、客观权重值,并将其组合确定指标的综合权重,该方法克服了传统层次分析法单独使用时仅通过主观经验确定病害权重值的局限性.最后,以福州市某桥为例对其水下桩基进行评估,验证了该评估方法的合理性和实用性. 相似文献
796.
选择土家药材黄瓜香根的横切面和叶的下表面组织特征作为黄瓜香的显微鉴别特征,以黄瓜香对照药材作为对照,建立了黄瓜香薄层色谱鉴别方法.方法操作简便,稳定性高,可用于黄瓜香药材的质量控制. 相似文献
797.
研究H—,—O—,F—三种基团在Ti3C2表面的吸附, 通过密度泛函理论模拟计算吸附后结构的电子性质和量子电容. 结果表明: 3个相邻C原子中心处的正上方是最佳吸附位; 基团吸附可调制Ti3C2的电子结构; Ti3C2表面吸附H—基团的量子电容提升效果最好, 且在负偏压下具有较高的电荷积累能力. 相似文献
798.
针对目前多数低复杂度Root-MUSIC算法的精度损失问题,研究并提出了一种具备精度补偿能力的低复杂度Root-MUSIC算法.该算法依据有限快拍数得到的近似数据观测矩阵首行重构具有Toeplitz形态的自相关矩阵,使重构的自相关矩阵具备Hermitian性;对重构的自相关矩阵特征值分解后获得噪声子空间,并将噪声子空间翻转拆分,重构新的求根多项式,进而通过求根方法得到DOA估计值.本文算法通过Toeplitz矩阵重构及求根多项式降阶,不但有效提高了改进Root-MUSIC算法的DOA估计精度,同时改进算法的时间复杂度不高于前人算法;在不同的入射信源及采样快拍数下,本文算法表现出更强的鲁棒性和稳定性. 相似文献