单亲遗传算法在物流合乘优化中的应用

本文运用单亲遗传算法解决物流合乘的路径优化问题。通过在染色体上基因换位、移位、逆转等基因重组操作进行个体繁衍,经过若干代的繁衍迭代,从所有的上下车点中找出一条最优的、费用最少的路径。实验结果表明,该算法在提高合乘成功率的同时,还有效地降低了车辆运行时的总成本。     

电子商务环境下RBAC模型的扩展

随着电子商务系统规模的膨胀,基于角色的访问控制模型面临着角色庞大、管理复杂等问题.在提出用户组角色的概念和规则的基础上,扩展了RBAC访问控制模型,给出其在XACML框架下的描述与设计,最后用Java语言实现了扩展的RBAC模型.     

织金火车站铁路客运服务分析

自2013年1月26日织金站办理铁路旅客运输业务以来,织金站旅客运输量逐渐增加,特别是周末和节假日期间客流量的大幅度增加与运能不足、车站设施设备短缺之间的矛盾日益突出.对织金站客运服务系统做了详细的分析,提出织金火车站的运能、客运工作人员及相关客运设施设计等方面存在的问题,并且从列车的行车组织及完善设备设施等方面提出了相应的改善措施.     

钢包用透气砖的研究与发展方向

综述了透气砖的材质和结构对其抗热震稳定性和抗渣性的影响,以及透气砖在使用性能和损毁机理方面的研究进展,介绍了吹氩工艺对透气砖工作的影响,提出了钢包用透气砖耐火材料的可能的发展方向。     

绕环式投球躯干与上肢动作对投球球速的影响

本文通过对甘肃省成年、少年女子垒球队投手与2006年女垒世锦赛优秀投手绕环式投球动作运动学数据的比较,分析绕环式投球动作中躯干与上肢动作对投球球速的影响,给有关教练员和投手的绕环式投球技术训练与改进提供实际参考和理论依据,促进投手投球球速的提高.     

论传统学习观与建构主义学习观的对立统一

我们主张"以学生为中心"的素质教育和"以教师为中心"的应试教育对立统一,主张在一些时候(或一些情况下)可能是素质教育为主,另一些时候(或另一些情况下)可能是应试教育为主。当一种教育模式为主时,一定潜藏着或显现着另一种教育模式。     

非线性时间序列定性相空间推理方法研究

提出一种基于定性仿真的非线性时间序列重构相空间的方法,定性相空间推理是其关键一步。通过时间序列定性状态的抽象来裁减其状态空间,规约行为轨迹,重构其定性相空间图。用3变量Lorenz系统产生的数据流对算法进行验证,结果表明能够保留原始相空间图的几何形状和拓扑关系,捕捉到相空间图中存在的行为轨迹的特征。     

基于绿灯时间等饱和度的离线Q学习配时优化模型

首先对传统的绿灯时间等饱和度概念进行了扩展,提出了分级绿灯时间等饱和度。在此基础上,针对分级绿灯时间等饱和度目标,构造了奖赏函数,建立了定周期和变周期两种模式下的四种离线Q学习配时优化模型。相对于在线Q学习模型,离线Q学习模型更适合交叉口信号配时优化,变周期模式的离线Q学习模型可以获得解的结构、最优解的分布,这是传统配时理论不具备的。算例结果表明,定周期模式下最优解是唯一的。变周期模式下最优解是不唯一的,呈带状,奖赏分级模型比奖赏不分级的最优解更加集中。     

改进AHP和TOPSIS法在滑坡灾害易发性评价中的应用——以贵州毕节地区为例

滑坡易发性评价是一个涉及多种因素、多个目标的复杂问题,一些关键性指标数据不易采集,量化方面也存在尺度不一、标准不同的现象.本次研究采用改进的AHP法,建立滑坡灾害易发性评价矩阵;通过改进的TOPSIS法,引入卡方检验思想,研究了贵州毕节地区的滑坡灾害易发性,比较8个评价单元与最优方案(最易发等级)的贴近度,编制了该地滑坡灾害易发性等级图.研究结果显示,滑坡灾害极易发区包括毕节市(C毕节=0.110 8)、纳雍县(C纳雍=0.124 2);高易发区包括赫章县(C赫章=0.097 2)、黔西县(C黔西=0.077 6);中易发区包括织金县(C织金 =0.041 9)、大方县(C大方=0.034 4)和金沙县(C金沙 =0.055 7);低易发区为威宁县(C威宁=0.027 1).研究结果与历史灾害统计数据较为吻合;将AHP和TOPSIS法组合应用于滑坡灾害易发性评价属于新的尝试,与传统算法相比,该组合法计算更加简便,评价结果较为准确.     

生化实验室在实践教学中的课程协调和管理作用

自2011年以来,为实现培养医学生动手能力、批判性思维和创新能力的教学目标,作为基础实验课程的生物化学与分子生物学实验在实验内容和课程设置方面进行了一系列的改革,循序渐进,由浅入深,同时突出小班化精英化的教育特色,最大限度地使学生受益。在整个课程的实施过程中,生物化学与分子生物学实验室作为实践课程开展的核心部门,无论是在课程准备,课程安排,还是在教学资源分配和课程内容改革中,都起到了有利的协调和管理作用,最大限度地服务于实践教学,使实验课程在良好有序的环境中发展前行。