GaAs光致发射极化电子源的原理及其在极化(e.2e)中的应用

GaAs半导体光致发射极化电子源是70年代末国际上出现的一种新型极化电子源。它采用GaAs半导体晶片作为光阴极，并在高真空环境下将碱金属铯及氧化剂镀到光阴极上，以获得负电子亲和势（Negative lectron Affinity）表面，然后通过用波长合适的圆偏振激光阴极，来获得自旋极化的电子束，详细讨论了GaAs半导体光致发射极化电子源的原理及实验过程，并介绍了极化电子在极化（e.2e)反应中的应用。     

抗肾衰胶囊中黄芪甲甙的含量测定

采用双波长薄层扫描法测定抗肾衰胶囊中黄芪甲甙的含量。样品经适当提取后在硅胶板上展开 ,展开剂为氯仿 :甲醇 :水 (6 5∶35∶10 )下层 ,经扫描 (扫描条件 :λs=5 5 0 ,λr=70 0 ) ,测得样品含量为31 6 %(mg g) ,平均回收率为 10 4 5 %,RSD为 3 6 2 %。实验证明此方法简便、准确、可靠 ,能控制抗肾衰胶囊质量。     

洛仑兹曲线与基尼系数的应用

基于洛仑兹曲线详细地分析了收入分配差别的基尼系数及其计算方法。结合统计年鉴的数据，计算了我国目前的基尼系数，指出了基尼系数的不足并介绍了收入分配差别变化的一般规律。     

影响教育技术学专业学生学习动机的基本因素分析

本文从动机概述出发，并结合问卷调查的形式，对东北地区7所高校教育技术学专业学生学习动机因素进行分析，并提出了提高教育技术学专业学生学习动机的措施．希望本次调查与分析能为教育技术学专业的教师与学生有一定的启发．     

群体讨论学习法在高校篮球选项课教学中的应用

将群体讨论学习法应用于高校篮球选项课教学中，教学效果明显提高，验证了群体讨论学习法比常规教学法有较大优势。在有效的教学时间内，能使学生完全掌握所学的篮球基本技术，为终身体育锻炼打下良好基础。通过教学实验提出     

西北太平洋部分海域AVHRR、TMI与MODIS遥感海表层温度的初步验证

选取[10～35°N,110～165°E]的西北太平洋海域,利用2002年7月～2005年12月Argo浮标数据对AVHRR/MODIS/TMI SST的daily（升轨）数据进行验证.结果表明：AVHRR/MODIS/TMI daily SST与Argo浮标5～6 m层温度总体的均方差rms在0.6～0.9℃,平均偏差bias在-0.2～0.2℃,平均绝对偏差bias_abs在0.3～0.7℃.这与三传感器全球范围的SST反演目标相当,说明在本区域SST反演不存在显著偏差.各遥感SST与浮标温度的差异存在季节变化,夏季偏高,很可能与夏季垂直混合较弱,比对采用的实测水温与海表温度差距较大有关.在3种遥感SST中,TMISST偏离实测值的程度最高,且偏离范围较大.作者认为这与该区域黑潮经过,产生诸多涡旋和锋面,SST时空变化剧烈而TMI空间分辨率较低有关.本研究将为此西北太平洋海域的多源SST融合提供一个比较可靠的依据.     

剖面法与水面之上法测量水面下遥感反射率的比较

台湾海峡、福建沿岸及两个淡水湖的表面和剖面光谱测量结果表明,分别由水面之上法和剖面法得到的恰于水面下的遥感反射率（rrs（s）和rrs（p））之间存在一定差异.在量值上,波段平均的无偏百分比误差参数在1.7%～68.3%之间,但50%以上站次≤20%;在光谱形状上两者有很好的相似性,各站次的R2都在0.93以上;490 nm和555 nm波段比无偏百分比误差参数ΦB^A（λ490/λ555）在0.5%～11.0%之间,且近70%的站次ΦB^A（λ490/λ555）≤5%.在平静湖泊rrs（s）与rrs（p）量值的统计差与美国NASA水色遥感工作组对离水辐射率所做的类似统计相当,但在海洋水体的结果远大于此,分析测量环境条件变化造成的光学参数测量误差是主要原因.     

河南省中心城市综合实力评价研究

主要采用主成分分析法,对河南省各地级市的综合实力进行计算,并将郑州与全国其他中心城市的竞争力进行了对比.最后根据综合分值对河南省中心城市的综合发展水平做出了评价,并对其今后的发展提出了建议.     

基于博客的教师专业发展平台构建

教师专业发展是当代教育领域的一个重要议题,探寻教师专业发展的有效途径则是其关键问题.以教师专业发展的崭新理念为起点,探讨了博客的概念与运用,论述构建教师博客对教师专业发展的积极作用,提出了运用博客构建教师专业发展平台的系列策略.     

基于信号谱熵的模糊Hamming网络缺陷识别

无缝钢管损伤监测和诊断的关键在于缺陷信号特征的提取和识别，作者研究了无缝钢管内伤、外伤及孔洞等缺陷信号的频域特征，提取信号二维谱熵指标作为特征指标，运用改进的模糊Hamming神经网络识别方法，对无缝钢管的缺陷进行识别，结果表明，该方法具有很高的识别精度，实例中识别准确率达100％，由于该识别方法不需要示教学习过程，因此能够应用于实时在线缺陷识别。