生物质热解研究进展(综述)

从生物质能的转换方式出发,主要介绍了热解反应器、快速热解、催化热解、影响因素、热解产物等研究现状,分析了生物质主要成分的热解机理,指出了这些技术中需要解决的问题以及目前的主要研究方向。     

基于活动的瓶颈模型:公交枢纽晚高峰居民通勤研究

如何快速消除公交枢纽瓶颈的制约,是居民通勤的老大难问题.本文结合瓶颈模型与基于活动的方法来研究公交枢纽晚高峰居民通勤行为,以解决通勤者在其活动和出行之间的时间分配问题.以瓶颈模型为基础,考虑公交内部拥挤,将出行行为与活动相关联.通过引入公交内部拥挤成本,根据不同的效用函数选择出发时间,建立了动态出行均衡模型.并由此得出均衡条件下的相关性质,来解释晚高峰通勤者在瓶颈入口前排队的交通现象.研究发现,与传统瓶颈模型相比,基于活动瓶颈模型乘客动态更加丰富,出发时间选择更为复杂.算例结果表明,通勤者对公交车内部拥挤的敏感度越高,越会尽量地避开高峰出行.为了使净效用更大,通勤者会选择在工作地滞留较长时间,晚高峰时段推迟.     

基于概率图的作战任务智能规划方法

针对人工调配作战资源及规划方案效率低下的问题,本文提出一种基于概率图的作战任务智能规划方法,通过统计分析判定任务间因果关系,采用GNN抽取任务中的关键事件构建概率图并计算任务规划方案成功的概率,进而基于时间序列方法预测战场态势变化,实现辅助指挥员智能决策。最后,本文在某联合登岛案例中开展了方法验证,结果表明,所提出的方法可成功实现任务规划并具有可解释性,可实现对战场态势变化的预测和快速响应,在战场上为军队提供强有力的支持。     

涡旋压缩机曲柄销防自转机构分析

建立了曲柄销防自转机构的机构模型,将曲柄销防自转机构简化为平行四连杆机构,验证了其防自转作用,确定了曲柄销数目的合理选择方法.通过对其动力的分析,证实它比半周受力的防自转机构受力减少了一半,是一种精度高、性能好的防自转机构.     

基于GIS、GPS、GSM的救护车智能管理系统研究

文章提出了一种救护车智能管理系统。该系统基于GIS、GPS、GSM技术,它能在发生紧急事故时,提供救护车到达出事地点,再从出事地点到达最近医院的最佳路径,该系统能够使救护车始终处于监控之下。我们通过设计有效的数据结构和算法来实现系统的上述功能。     

支持多优先级的高速crossbar调度器的设计与实现

为了在高速交换中提供具有服务质量保证的调度器,提出了基于p—iDRR算法的调度器的FPGA实现方案。通过简化调度流程和使用流水线设计方式,使得调度器简单、高速、硬件易实现,并具有良好的性能。采用Xilinx公司的xc2v3000—6bg728芯片实现了支持2个优先级的crossbar调度器,能够支持16个2．5Gb／s的高速端口。另外,提出了一种软件仿真和硬件仿真相结合的验证方案,用于调度器功能的验证。     

A sparse algorithm for adaptive pruning least square support vector regression machine based on globalrepresentative point ranking

Least square support vector regression(LSSVR)is a method for function approximation,whose solutions are typically non-sparse,which limits its application especially in some occasions of fast prediction.In this paper,a sparse algorithm for adaptive pruning LSSVR algorithm based on global representative point ranking(GRPR-AP-LSSVR)is proposed.At first,the global representative point ranking(GRPR)algorithm is given,and relevant data analysis experiment is implemented which depicts the importance ranking of data points.Furthermore,the pruning strategy of removing two samples in the decremental learning procedure is designed to accelerate the training speed and ensure the sparsity.The removed data points are utilized to test the temporary learning model which ensures the regression accuracy.Finally,the proposed algorithm is verified on artificial datasets and UCI regression datasets,and experimental results indicate that,compared with several benchmark algorithms,the GRPR-AP-LSSVR algorithm has excellent sparsity and prediction speed without impairing the generalization performance.     

NO2对光催化降解庚烯的作用

以TiO₂/SiO₂为光催化剂, 在紫外光作用下, 讨论了NO₂存在时, 庚烯在TiO₂/SiO₂上的吸附和光催化降解作用. 通过GC-MS和FT-IR, 分别测定了3种不同体系的反应产物, 从而推测出可能的反应机理. 实验结果表明, TiO₂/SiO₂对庚烯的最大吸附量M_max=3.10　 mg, 当存在NO₂（44.64 μmol/L）时M_max=3.80　mg. 在光催化降解庚烯的反应中, 当NO₂加入量较大(NO₂≥89.28 μmol/L)时, 庚烯降解反应速率加快, 但矿化度比无 NO₂时的小.     

RVM在SoC验证中的应用及覆盖率驱动技术

介绍了RVM的层次化验证平台的结构,描述了RVM提供的基类和它们相互之间的关系。并且以USB 为例,给出了利用RVM搭建模块级验证平台的方法,阐述了基于代码覆盖率和功能覆盖率的覆盖率驱动技术。     

基于支持向量机的轰炸机敏感性权衡优化

生存力中敏感性方案的设计及改进是一个效益和代价不断权衡的过程。针对轰炸机敏感性权衡中的效益-费用优化问题,研究了基于支持向量机的轰炸机敏感性权衡方法。建立支持向量机代理模型,简化了敏感性的计算,并利用交叉验证和网格搜索对模型参数进行优化;拟合了轰炸机敏感性参数与增加费用的函数关系,将灵敏度理论引入敏感性权衡中,从最优效费比的角度出发,确定敏感性参数的取值范围。最后通过仿真验证了方法的可行性。结果表明,该权衡优化方法能够在费用约束条件下对敏感性参数的取值范围进行优化,在保证精度的同时提升了计算效率。