校园电力管理系统的设计和实施

校园供电系统复杂,要实现节电的同时又不影响正常工作、学习和生活对电力的需要,就必须有一套合理的校园电力节电系统.为解决学校及类似公共场所的照明以及其他用电设备的控制问题,避免用电浪费现象,我们结合校园实际设计了校园电力节电系统,部分已经实施,节电效果显著.     

供应链信息共享度的模糊评价研究

供应链节点企业间的信息共享度对减缓供应链牛鞭效应、提高供应链运作效率有着重要的影响.在整合目前关于供应链信息共享度研究文献的基础上,构建了供应链信息共享度评价指标体系,并依据所建立的评价指标体系,结合实际企业运行数据,对供应链信息共享度进行了模糊综合评价.     

柴达木盆地藻灰岩储层识别与预测

藻灰岩在柴达木盆地第三系湖相地层中广泛分布,是碳酸盐岩储层中重要的一类油气储层.该类储层储集性能优良,单井产能高,是柴西地区近期一个新的勘探领域.但由于藻灰岩具有厚度薄、与多种岩性互层沉积、且本身具有多样性等特点,导致了该类储层识别难度加剧和评价精度降低.本文以Yx地区的藻灰岩为例,运用常规测井资料曲线重叠法对藻灰岩进行了测井识别研究及敏感参数反演技术方法攻关研究,提高了藻灰岩的反演精度和预测的可靠性,为该区滚动勘探部署提供了地质依据.该方法适用性强、效果良好,为此类复杂储层的预测提供了新的思路和方法.     

一种非线性系统的N阶线模型及其辨识方法

广义脉冲响应函数模型由于其辨识对输入激励的苛刻要求,限制了其在非线性系统故障诊断方面的应用.提出了一种基于广义脉冲响应函数的可以描述非线性系统动态响应过程的N阶线模型.它将广义脉冲响应函数的各阶空间特征压缩到一条边线上,减少模型的表征量,从而降低辨识的输入激励要求,使被压缩的模型更易于被辨识.并且,根据广义脉冲响应函数的特性,提出了模型的辨识方法.最后,仿真验证了模型的辨识,并分析了故障对模型的影响特征.表明该模型适用于非线性系统的故障诊断.     

基于3D Max的校园场景可视化的设计与实现

基于三维GIS技术、3D Max软件平台,利用CAD底图、数码影像等数据实施学校三维景观可视化的操作,以校园办公大楼建模为例,研究基于3D Max创建虚拟校园快捷简便的多边形建模方法,具体描述建筑物三维模型创建的流程,探讨提高模型精确度的方法,为场景可视化、校园漫游、信息查询等提供技术支撑.最后,通过对校园办公大楼建模的具体实例,分析在将矢量数据导入3D Max时应注意的问题,提出利用3D Max实现校园场景建模的优化技术,如纹理技术、实例技术、摄像机技术等,可美化模型外观和提高校园场景可视化的效率,对地理空间信息的可视化等领域具有一定的借鉴作用.     

离散机械最优控制的轨迹设计方法仿真研究

基于目前新近提出的离散机械最优控制(Discrete Mechanics and Optimal Control)算法针对水下机器人的路径规划进行了仿真研究,设计的轨迹的轨迹经仿真实验能够按照能量或者最优的路径对设定的障碍进行有效避让。证明此算法能够有较强的实用性。同时文章涉及的理论算法为进一应用到其它类似机械装置,比如无人飞行器,机器人的路径规划与控制提供了一种新的方法思路。     

应力状态对TRIP钢残余奥氏体稳定性的影响

通过单向拉伸、平面应变和双向等拉实验研究了宏观应力状态对相变诱发塑性(TRIP)钢中残余奥氏体稳定性的影响.实验中残余奥氏体在不同应变量的体积分数通过X-射线衍射法测量,并引入应力三维度水平来表征不同应力状态.结果表明,不管何种变形模式,TRIP钢中残余奥氏体的体积含量都随塑性应变的增大而减少,而且应力三维度水平越高,TRIP钢的相变速率越快,残余奥氏体的力学稳定性越差.基于此,给出了能够表征不同应力状态的应变诱发马氏体相变动力学方程.     

南京城市林业土壤可蚀性及影晌因素

以南京市城市林业土壤为研究对象,研究了土壤的可蚀性特征及影响因O素结果表明:南京市城市林业土壤属于高易蚀土,土壤抗水蚀能力较弱,容易发生水土流失;不同功能区间,土壤的可蚀K性值和水稳性指数没有显著差异,而渗透性由高到低依次为城郊天然林、公园、道路绿化带、裸地、大学校O园回归分析表明,土壤的可蚀性K值与土壤的粉粒含量呈正相关(r = O. 499 7) ,与教粒含量呈负相关(r = - O. 978 3) ;土壤的渗透性与容重( r = - 0.5196) 和粉粒含量。= - 0.3063) 呈负相关, 与有机质( r = 0.3596) 飞总孔隙度。= 0.367 5) 和砂粒含量。= 0.380 1) 呈正相关; 土壤的体积质量和机械组成是反映城市林业土壤可蚀性的重要指标; 城市绿地不同的植被配置方式对防治土壤的流失效果不同,表现为乔飞灌飞草混交林优于草坪,而裸地效果最差;城市客土和原土的抗蚀性差异不明显,但均存在较高的水土流失风险。     

改革护理实验教学培养创新型人才

培养创新型护理教师是培养创新型护理人才的关键;加强护理实验教学示范中心建设,提高承担实验教学能力;整合护理实验教学内容,改革实验教学方法和考核体系,提高教学与学习质量,为培养优秀的护理人才打下坚实基础.     

基于支持向量机的高分辨距离像分类法

支持向量机 (supportvectormachine ,SVM)是新一代学习机 ,具有良好的泛化性能。高分辨距离像(HRRP)分类是雷达复杂目标分类的重要方法。采用SVM作为分类器 ,研究了飞机目标HRRP分类法。设计了相应的预处理算法 ,并提出了结合VapnikChervonenkis维法和留一 (LOO)交叉验证法的参数选择算法。基于 5种飞机缩比模型的HRRP数据 ,比较了SVM分类法和最大相关分类法的性能 ,研究了噪声、训练用方位角采样数和训练样本集的大小对识别性能的影响。实验结果表明 ,SVM在HRRP分类上具有良好的应用前景。