基于DRASTIC模型的下辽河平原地下水环境脆弱性评价体系

地下水脆弱性研究是对地下水环境质量进行评估的一个重要手段,对于地区性地下水资源的合理开发、科学管理和有效保护具有重要的现实意义,也是近年来水文地质领域研究的热点问题之一．在分析国内外地下水脆弱性研究现状的基础上,尤其是参照了地下水脆弱性评价的经典模型—DRASTIC方法,根据下辽河平原的地质、地貌、水文地质以及生态环境问题,提出了下辽河平原地下水脆弱性的评价指标体系与评价方法．     

稀薄流区的多弹协同编队构型生成策略设计

针对多枚子弹在稀薄大气层的编队飞行控制问题,进行了相关研究。基于反作用控制系统(reaction control system, RCS)的姿轨控制技术,提出一种新的协同编队策略,满足所需的空间构型约束,以实现对目标的精确定位。考虑最优空间构型约束,完成了协同制导方案设计,并利用经典的比例积分微分(proportion integration differentiation, PID)控制律实现了对子弹姿态的稳定跟踪和控制。采用脉宽脉频(pulse width pulse frequency, PWPF)调制技术将连续的控制量转换成等效的喷管开关指令,在保证姿态稳定控制的前提下有效减小了发动机的燃料消耗。仿真结果表明,该协同制导控制策略可保证子弹在飞行过程中的姿态稳定,并使其空间构型逼近最佳构型。     

我国耕地质量研究进展

耕地是人类赖以生存的根本资源．耕地质量涉及到土壤、动植物生产力、大气、水的质量和人类的健康,关系到粮食安全,耕地质量评价工作是实现耕地可持续利用的一个重要方面．根据国内近年来的研究,总结了主要的评价类型、耕地质量指标、耕地质量的量化方法及耕地质量保护研究．提出目前耕地质量在评价因素、评价方法、评价体系及评价标准等方面存在的问题及解决措施,并对未来国内耕地质量研究进行了展望．     

贵州晴隆大厂锑矿区周围土壤重金属污染状况的分析与评价

对贵州晴隆大厂锑矿矿区周围土壤中重金属的总量和化学形态进行了详细研究.研究结果表明,该矿区周围土壤综合污染指数为23.32,周边土壤已受严重污染,矿山周围土壤重金属含量依次为Zn＞Sb＞Pb＞Bi＞Cu＞As＞Cr＞Ni＞Cd;该矿区重金属污染物的化学形态总的分布趋势为可交换态＜可还原态＜可氧化态＜残渣态,因此,总体来...     

多悬臂梁压电振子频率分析及发电实验研究

为了提高悬臂梁压电振子的发电能力,设计并制作了多悬臂梁压电振子,采用有限元方法对多悬臂梁压电振子的有效工作频率进行了仿真分析,并且进行了实验验证.在此基础上,对多悬臂梁压电发电装置进行了压电发电实验测试.研究结果表明,多悬臂梁压电振子工作的谐振频率范围为56~65 Hz,与实验结果基本吻合.相比于单悬臂梁压电振子,多悬臂梁压电振子能有效地拓宽其谐振频带并提高压电发电能力.当多悬臂梁压电振子外接负载为820Ω、工作频率为60 Hz时,多悬臂梁压电发电装置的最大输出功率达到4.9 mW,产生的能量能够满足网络传感器等低耗能电子产品的供能需求.     

改进AdaBoost与SVM快速人脸检测

使用Ada Boost进行人脸检测,存在训练时间长以及误检率高的问题.本文提出了一种新的快速人脸检测方法.首先通过对类Haar特征约束,提高人脸特征选取的有效性,减少整体特征数;然后利用基于梯度方向直方图HOG特征的支持向量机SVM算法对改进后的Ada Boost算法出现的高误检率进行检测优化,以降低误检率,提高检测的准确度.实验结果表明,本文提出的Ada Boost改进算法可以有效地缩短训练和检测时间,结合SVM优化实验可以大大降低误检率,提高人脸检测的正检率,实现快速高效的人脸检测.     

加工工艺对鸡酥松生产过程中美拉德反应的影响

美拉德反应是鸡酥松特征性风味形成的关键。为优化加工工艺提高鸡酥松产品品质,探究加工工艺对其加工过程中美拉德反应的影响,采用单因素实验和正交试验优化蒸煮时间、加糖量和炒松时间,同时检测产品的水分、灰分和色差。结果表明,炒松工艺对美拉德反应影响显著,蒸煮30 min、糖的质量分数为6%和炒松时间15min有利于提高OD₄₂₀值,生产出酥松的灰分含量和含水率分别为5.45%和9.00%;色差分析表明黑白颜色变化不明显,而红色和黄色加深;过度延长炒松时间导致酥松蛋白质含量下降,降低酥松营养价值。调控鸡酥松的加工参数可以有效控制加工过程的美拉德反应,影响产品的品质。     

棘头梅童鱼人工繁殖及育苗技术研究

从2002年至2005年在浙南瑞安市飞云江口海域进行棘头梅童鱼人工繁殖和育苗技术研究,采用湿法和半干法人工授精的方法获得受精卵,孵出仔鱼。采取生态式育苗方法,共育出全长3cm以上的鱼苗2654尾。     

优化背景值的GM(1,1)

为了提高模型的拟合精度,提出了一种新的改进GM(1,1)模型.从优化GM(1,1)模型背景值的定义出发,推导出利用原始数据生成的背景值公式,将其与经过优化的初始条件结合,构造出改进的GM(1,1)模型.此模型将在很大程度上消除由于背景值的选取所产生的误差.对该模型进行数据模拟,通过与原模型中数据的比较、分析,验证出新的优化模型具有更好的模拟精度,说明该模型的有效性,可以将其应用于对其它数据的拟合预测.     

大规模词表连续语音识别引擎紧致动态网络的构建

大规模词表连续语音识别系统需要综合各种知识源,如声学模型、语言模型、发音词典等。其中,解码网络是识别引擎的基础,对提高解码器的性能有着至关重要的影响。有效综合这些知识源,构建一个紧致的解码网络,可以有效减少识别时的搜索空间和重复计算,显著提高解码速度。该文针对语音识别的动态解码网络进行研究,提出了词标志(word end,WE)节点前推算法,结合传统的前后向合并算法,实现了一个基于隐Markov模型状态为网络节点的紧凑动态解码网络。优化后的解码网络的节点数和边数分别是线性词典解码网络的1/4,是开源工具包HDecode的1/2;需要计算语言模型预测分数的节点数为HDecode的1/2。该声学模型基于三音子建模,可方便地移植到其他语种上。