基于HJI微分不等式的非线性不确定奇异系统鲁棒镇定

研究了在模有界约束条件下的一类带有不确定性的非线性奇异系统的鲁棒镇定问题.将非奇异不确定非线性系统的鲁棒镇定研究方法扩展到奇异系统范畴,给出了此类系统在Lyapunov意义下的鲁棒镇定概念,得到了系统鲁棒镇定的充分必要条件.结果说明在模有界条件下,非线性不确定奇异系统的鲁棒可镇定性与一个扩展的Hamilton-Jacobi-Isaacs(HJI)微分不等式存在正解等价.     

分数阶微分方程初值问题极解的存在性

探讨了分数阶微分方程的初值问题的解,其中微分方程的阶数为区间上的任意实数,导数为Caputo型导数．我们以不等式的基本理论开始探讨,然后应用Ascoli—Arzela定理证明该方程极解的存在性,最后我们给出比较定理．     

互动式教学在二次纤维回用技术课程中的探索

互动式教学是素质教育发展的需要,符合学生的学习规律和当代教学理论。正确分析当前课程教学现状与存在的问题,提出互动式教学的基本内涵、特征和原则。通过建立开放式的互动教案、优选互动节点、拓展互动方式、构筑互动平台等途径,在二次纤维回用技术课程教学中进行了互动式教学的尝试,以期提高课堂教学质量,有利于轻化工程专业卓越工程师的培育。     

识别基因-基因和基因-环境的交互作用的两阶段方法:应用于第17届遗传分析会议(GAW17)数据集

在全基因组关联研究中,尤其是包含罕见变异时,识别基因-基因或基因-环境的交互作用对于统计遗传来说是一个巨大的挑战.提出一个基于基因的两阶段的方法去识别基因-基因和基因-环境的交互作用,这其中亦可包括罕见的变异.第一阶段中,在每一基因型下检验每一个变异的等方差性,这相当于检验一个变异与其他变异或此变异与环境因素之间的交互作用.然后,根据p-值对变异进行排序.在第二阶段中,以一个线性模型为基础,对排序较高的变异进行交互作用的检验.当包含罕见变异时,将把在同一基因内罕见变异合并,形成一个组合的罕见变异(CRV),并把各个CRV看作一个变异.将该两阶段方法应用于第17届遗传分析会议( GAW 17)数据集,用以鉴别KDR基因和控制数量性状Q1的吸烟状态之间的交互作用.可以说明该两阶段方法比不使用第一阶段的一步法功效更高.     

山区公路施工安全评价中聚类分析的应用研究

依据山区公路施工的特点,结合依托工程构建了具有23个指标的风险因素安全评价指标体系,并设定了5个等级的风险评价集.采用专家调研问卷的方式,针对风险评价集对风险指标因素对进行打分,在此基础上采用模糊ISODATA聚类分析方法对风险因素进行模糊聚类,揭示其与风险评价级间的关系.结果表明:在所研究范围内,山区公路施工中的危险因素倾向于较高风险、一般风险和可忽略危险这3类风险级别,其中属于一般风险的风险因素约占总量的65.2％,而属于较高风险和可忽略风险的风险因素则各占17.4％;模糊ISODATA方法可以有效地解决山区公路施工中风险因素指标评价问题,能准确地从全局和总体上提供分类指导依据.     

基于EMD载货汽车动态载荷信息处理技术

为在载货汽车安全状态监测中获取真实稳定的载荷状态信息,对基于位移传感器的车辆载荷状态动态检测装置实时采集到的电压信号进行了处理. 根据载货汽车动态载荷信号的特点,以经验模态分解(EMD)算法为基础,去除传感器信号中的低频动态载荷,从而获得稳态的车辆载荷信息. 基于LabVIEW软件的编程功能,实现了对载货汽车动态载荷信息的处理及结果显示. 通过不同载重量、速度、路面环境条件的实车道路试验的验证,系统测量结果误差小于5%,满足实时监测车辆载荷状态的要求.     

基于可调负载重分配的复杂网络级联失效模型

针对现实网络上的负载重分配规则常常是介于全局分配与最近邻分配、均匀分配与极端非均匀分配的特点, 提出了一种可调负载重分配范围与负载重分配异质性的复杂网络级联失效模型, 并分析了该模型在无标度网络上的级联失效条件. 解析与仿真结果表明, 合理调节负载重分配的范围、负载重分配的异质性可以显著提高复杂网络抵御级联失效的抗毁性.     

矿井主扇风机远程监测及故障诊断系统

以西门子S7-200系列PLC作为控制核心,通过应用先进可靠的传感器以及人机界面触摸屏和上位机的组态软件,实现了对主扇风机的性能状态参数、电机的电气参数的实时监测,并采用PowerBuilder9.0系统开发软件构建风机的故障诊断专家系统,实现对风机故障的全面诊断,并提供准确的专家意见和维修方案.采用先进的以太环网技术实现上位机与现场控制系统的通讯.实现了主扇风机的自动化管理,保证了风机运行的可靠性和稳定性.     

时变网络中零等待时间最短路问题的一个对偶算法

时变最短路问题是最短路问题的一个推广.假设图G=(V,A)是一个有向图且有唯一的源点t,图G中的每条弧(i,j)∈A都附有两个参数:弧的传送时间b(i,j,u)和弧的传送费用c(i,j,u),它们都是在弧的顶点i上的出发时间u的函数.找出从源点到其它各点的最短路,即最小费用的路,并且要求每条最短路的传送时间不能超过给定的时间限制T.假设除源点外,在其它任何顶点都不能等待,b(i,j,u)是满足u b(i,j,u)≥0( (i,j)∈A,u=0,1,…,T)的任意整数,c(i,j,u)是任意的非负整数.给出了该问题的原规划和对偶规划,提出了一个最优性条件和一个对偶算法,并用一个数值例子来阐述算法.     

最大权完美匹配的"原始-对偶"算法

给出了利用"互补松弛原理"以及"原始—对偶原理"在一个完全赋权二部图G=(X,Y,E,ω),ω≥0,|X|=|Y|=n中寻找最大权完美匹配的算法和过程.