基于Unit-Linking PCNN的灰度图像边缘检测

 利用Unit-Linking PCNN模型,结合最小交叉熵准则,边缘检测预处理,均匀分块处理,将灰度图像分割成二值图像,在二值分割图基础上实施Unit-Linking PCNN边缘检测.边缘检测预处理以块状增强方式增强了图像对比度,强化了图像边缘;均匀分块处理实现了灰度图像的近似多阈值分割.分析了边缘检测预处理中各步骤的作用,比较了不同均匀分块数目对边缘检测结果的影响.与Canny算子和相关文献结果相比,该研究检测的边缘体现了更丰富的图像细节,且神经元模型参数对图像边缘检测结果的影响较不敏感.仿真结果表明,该方法具有较理想的灰度图像边缘检测结果,具有较好适用性.     

SBDR显色剂固相萃取光度法测烟草中的铅

 研究了对磺酸基苯基亚甲基若丹宁(SBDR)与铅的显色反应,在pH为4.0的HAc-NaAc缓冲介质中,吐温-60存在下,该络合物可被WatersSep-Pak-C18固相萃取小柱萃取,小柱上富集的络合物用无水乙醇洗脱后在乙醇介质中,体系λ_max=560nm,ε=1.12×10⁵L·mol^-1·cm^-1.可用分光光度法测定,铅含量在0~6μg/50mL内符合比尔定律,方法用于烟草中铅含量的测定,结果令人满意.     

我国水稻航天诱变育种进展

近年来,我国水稻航天诱变育种取得了可喜的进步.本文对航天诱变育种的特点、水稻新品种(组合)的选育、变异性状的分子标记等方面进行综述并对水稻航天育种工作的前景进行展望.     

外源性人细胞因子对离体培养的晚孕绒毛组织产生βhCG 的影响

利用体外培养的晚期胎盘绒毛组织,加入重组人白细胞介素-1(IL-1)、白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子(TNFα),放射免疫法测定培养绒毛组织上清液中βhCG质量浓度,免疫组化法检测培养绒毛组织中的βhCG表达.观察外源性细胞因子IL-1、IL-6、TNFα对离体培养的晚孕期绒毛组织产生βhCG的影响,探讨细胞因子与βhCG水平改变的关系.结果表明在离体培养的晚期妊娠绒毛中加入重组细胞因子后,滋养细胞产生βhCG的量增加,尤其在加入较高浓度的rhIL-6、rhTNFα时βhCG的产生量增加更明显.免疫组化染色结果显示: rhIL-1、rhIL-6、rhTNFα处理组滋养细胞βhCG表达的阳性程度均高于对照组.说明在炎性细胞因子的作用下,晚期妊娠滋养细胞产生的βhCG增加.     

基于颜色特征的图像检索算法及实现

HSI颜色模型人眼的视觉效果比RGB颜色模型更能反映图像之间主要颜色的差异性,对HSI量化后再取其直方图,可以减少计算量,提高检索效率.全局直方图由于不包含颜色的空间分布信息,不同的图像可能具有相同的颜色直方图.为弥补这些缺点,作者提出一种新的重叠分块,获得每个分块的局部直方图后,再对每个分块赋以不同的权值的检索算法,试验证明该算法能有效的提高检索准确度.     

基于ACELP和TCX的嵌入式宽带语音编码器

;为了应对以分组交换为基础的IP网络上出现的分组丢失和分组延时现象,该文提出了一种嵌入式宽带语音编码器.该编码器是国际电信联盟标准化组织(ITU-T)G.VBR候选方案之一.编码器可形成8～32kbit/s 5层具有嵌入式结构的码流,其中,前3层的码流利用嵌入式代数码激励线性预测(algebraic code-excited linearprediction,ACELP)编码技术生成,后2层的码流利用变换码激励(transform coded excitation,TCX)编码技术生成.当出现帧丢失时,利用了先前帧的语音分类信患和参数编码信忠来恢复丢失帧的语音信号.本套编码器经过ITU-T组织的测试,多项指标已经达到了ITU-T对G.VBR提出的参考要求.     

山岳旅游区旅游产业空间集聚与布局研究——以河南省伏牛山旅游区为例

目的推进山岳旅游区旅游产业集群建设,实现旅游产业合理布局。方法实地调研、实证分析和查阅资料相结合。结果山岳旅游区旅游产业集群处于集聚阶段。结论山岳旅游区应大力引导和发展城镇型集聚区;适度发展和扶持社区体验型集聚区;谨慎发展度假疗养型集聚区。     

煤层气的开采技术浅谈

煤层气是一种清洁能源,有很大的利用价值,尤其是在当前国际国内经济高速发展,能源日渐短缺,环境压力和煤矿安全生产的严峻形势下,煤层气有效的合理开采工作显得更加急迫与重要。近年来,很多国家采用不同的开采技术对煤层气进行开采,且取得了显著成效。     

水电能源开发的两面性

水电能源作为清洁的可再生能源是社会可持续发展所必不可少的。随着水电能源的大面积开发,水电工程的建设所带来的负面影响凸现出来。在社会发展过程中要正视水电开发的两面性,完善水利水电社会政策,建立水电绿色认证体系,保护好生存环境,同时更好的利用水电能源。     

Computer simulation on reliability of retention index with FDG–PET and optimization of dual-time-point imaging protocol

The inherent noise in positron emission tomography (PET) leads to the instability of quantitative indicators, which may affct the diagnostic accuracy for diffrentiating malignant and benign lesions in the management of lung cancer. In this paper, the reliability of retention index (RI) is systematically investigated by using computer simulation for the dual-time-point imaging protocol. The area under the receiver operating characteristic (ROC) curve is used to evaluate the optimal protocol. Results demonstrate that the reliability of RI is a?ected by several factors including noise level, lesion type, and imaging schedule. The RIs with small absolute values su?er from worse reliability than those larger ones. The results of ROC curves show that over delayed second scan cannot help to improve the diagnostic performance further, while an early ?rst scan is expected. The method of optimization based on ROC analysis can be easily extended to comprise as many lesions as possible.