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双向挤压过程内部缺陷的预测研究 总被引:4,自引:2,他引:4
采用刚粘塑性有限元法对金属塑性成形过程进行数值模拟,并就成形过程中的应力、应变场的变化及其与模具结构设计的关系作了深入分析.进而提出了预测内部成形缺陷的研究方法,该方法成功地应用于双向挤压成形过程的内部缺陷预测分析. 相似文献
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本文主要讨论用延拓法求解常微分方程周期边值问题.与不动点方法相比较,它使得迭代的收敛域得到有效扩大. 相似文献
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C4烯烃是生产清洁友好燃料等化工产品的重要原料,提升C4烯烃收率,增大C4烯烃产量是生产过程重要的目标之一。针对乙醇偶合制备C4烯烃这一化学反应样本数量多,特征数量少等特点,本文提出一种组合模型:粒子群算法改进的XGBoost模型。首先将XGBoost模型与数据的拟合效果作为粒子群算法的目标函数,通过粒子迭代确定XGBoost模型的最优超参数; 然后通过对变量设置一定的步长构造仿真数据。最后,将优化后的XGBoost模型与仿真数据进行拟合,拟合优度由76%提升至93%。根据预测结果确定了C4烯烃的最大收率和最佳反应条件,得到C4烯烃收率的最大值为43.52%。实验结果表明,改进后的XGBoost模型在误差和精度方面都优于原始模型。 相似文献
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635.