TC4钛合金铣削性能分析及多目标参数优化

如何更好对钛合金材料进行切削加工,以及在保证高切削加工效率,高精度与低切削力的基础上,如何对加工参数进行合理选取一直是钛合金切削加工领域中的一大研究热点。为了探究TC4钛合金的铣削性能与铣削参数优化问题,设计了正交铣削试验方案,分析了铣削参数即背吃刀量,侧吃刀量,主轴转速,进给速度对其铣削力与铣削后表面粗糙度的影响规律。将铣削力,表面粗糙度与材料去除率作为优化目标,建立了多目标优化模型,在Pareto算法的基础上,采用了一种简捷的方法对模型进行求解,并通过试验验证了该方法的可行性。结果显示,对铣削力的影响程度中,背吃刀量影响最大,随后是侧吃刀量与主轴转速,进给速度影响程度最小;对表面粗糙度的影响程度中,进给速度影响最大,其次是侧吃刀量与背吃刀量,主轴转速影响程度最小;Pareto算法所得的参数组通过试验验证,与正交试验组相比,各项指标数值均在较优位置。     

ABS表面化学镀Cu／Ni－P的电磁屏蔽功能

在ＡＢＳ塑料表面以化学镀沉积ＣＵ／Ｎｉ－Ｐ双镀层，并探讨其与基体的结合强度、环境稳定性、导电性及电磁屏蔽性能；以ＳＥＭ观察了镀层的微结构及表观形貌．研究结果表明，ＡＢＳ／Ｃｕ／Ｎｉ－Ｐ材料具有较高的电磁屏蔽效率，且经久耐用．     

Microstructure refinement and work hardening in a machined surface layer induced by turning Inconel 718 super alloy

The microstructural changes in the machined surface layer of Ni-based super alloys essentially determine the final performance of the structural components of aerospace engines in which these alloys are used. In this work, multiscale metallurgical observations using scanning electron microscopy, electron-backscatter diffraction microscopy, and transmission electron microscopy were conducted to quantitatively characterize the microstructure of the machined subsurface. Next, to elucidate the factors that affect the formation of the refinement microstructure, the distributions of the deformation parameters (strain, strain rate, and temperature) in the machined subsurface were analyzed. A dislocation–twin interaction dynamic recrystallization mechanism for grain refinement during machining of Inconel 718 is proposed. Furthermore, microhardness evolution induced by grain refinement in the machined surface is evaluated. The results suggest that the gradient microstructure and the work hardening can be optimized by controlling the cutting parameters during turning of Inconel 718.     

基于实车数据和BP-AdaBoost算法的电动汽车动力电池健康状态估计

动力电池健康状态(state of health, SOH)估计是电动汽车领域关注的一个热点,目前的大部分方法都是基于实验室测试数据进行估计,忽略了实际车辆运行情况。使用国家大数据联盟平台采集的实际车辆运行数据进行电池SOH的估计。数据预处理方面,在清洗异常数据时,保留了实车数据中合理的强噪声数据,保证了数据的真实性。特征选择方面,选择容量增量曲线峰值和对应的电压以及基于安时积分得到的小片段充电容量数据。算法方面,针对真实数据的弱时序性问题,利用反向传播-自适应推进(back propagation-adapt boost, BP-AdaBoost)算法进行电池SOH估计的研究。最后,利用同一类型三辆车的数据进行了模型训练、测试和验证,预测结果与长短期记忆-循环神经网络(long short term memory-recurrent neural network, LSTM-RNN)算法对比,BP-AdaBoost算法估计误差更小,平均绝对误差达到0.96%,因此,所提出的方法可以应用于实车电池SOH的高精度估计。     

低渗透油田油井流入动态研究

现场资料表明,注水开发的油井在井底流压很低时,随着生产压差的增大,油井产液量并没有上升,而是下降,其流入动态曲线凹向压力轴,出现一个拐点。本文在考虑流动能力系数的基础上,修正了经典的Vogel方程,建立了新型油井流入动态模型。计算实例表明,当流压低到一定程度后,IPR曲线出现拐点,与现场生产实际情况符合。     

BP拦截中段飞行ICBM威胁区研究

本文分析了ＢＰ（智能卵石）进行轨道机动拦截中段飞行的ＩＣ３Ｍ（弹道导弹）的威胁区。威胁区是拦截系统分析中的一个基本概念，本文给出了其建摸、求解方法及对应于不同拦截时间的典型威胁区。     

基于STK的卫星飞行轨迹仿真技术

通过仿真方法研究飞行器导航算法具有成本低、周期短等优点,但是仿真数据难以获得.介绍了利用STK软件生成卫星飞行轨迹的方法.通过输入期望的卫星轨道根数,可以方便地产生卫星飞行过程中的位置、速度、角速度和姿态等信息.这些数据的获得,为卫星导航、制导与控制的研究提供了有利条件.     

超高压失活大豆脂肪氧合酶数学模型的建立

在对豆浆中脂肪氧合酶的超高压失活动力学进行深入研究的基础上,试图使用两种完全不同的数学模型来描述压力与温度对脂肪氧合酶超高压失活速率常数的影响.研究结果表明:以Hawley提出的热力学方程为基础建立的热动力学数学模型和以Eyring方程为起点建立的经验数学模型都能够成功的用来模拟豆浆中脂肪氧合酶的超高压失活过程.相比之下,热动力学模型要比经验数学模型更加精确.     

在无机化学中的硫化氢系统分析

讨论了硫化氢系统分析法的理论基础、分组方案和操作步骤,并对硫化氢系统分组进行了理论探讨,从而说明了硫化氢系统在无机化学中的重要性.     

苯分子结构探究

19世纪中叶,根据凯库勒提出的碳四价学说,科学界针对苯分子结构展开了热烈讨论,随后凯库勒式得到普遍承认;经过近现代多种实验方法的测定和理论的阐述,苯分子结构使用罗滨逊式来表示更准确些.