农业宏观决策支持系统的应用--以吉林省玉米为例

目的 研究粮食作物品种的智能动态区划工作。方法 通过对智能地理信息系统的深入研究，可获得人工智能技术和地理信息系统的集成，并将它用于研究农业宏观信息的智能化实现。同时系统采用常识推理模型和基于面向对象的知识部件库专家系统结构。结果 在地理信息系统平台上，用面向对象技术完成了农业自然条件分区系统，给出了吉林省农业自然条件的分区及隶属程度和以玉米为例的农作物品种配套模型的研究。结论 GIS和专家系统的集成能够为农业的宏观管理提供有效的决策支持。     

基于层层自组装的{壳聚糖/多壁碳纳米管}9/玻碳电极电催化氧化H2 O2

 基于带正电荷的壳聚糖(CHIT)和功能化的带负电荷的多壁碳纳米管(MWNTs)之间的静电吸附,通过层层自组装的方法制备了均一、 稳定的{CHIT/MWNTs}₉多层膜。组装{CHIT/MWNTs}₉多层膜的玻碳(GC)电极用来研究H₂ O₂的电催化氧化,测定H₂ O₂的线性范围﹑响应时间和检测下限分别为：8×10^-6～1.0×10^-2 mol/L (相关性系数为0.997)﹑2 s 和4×10^-6 mol/L。另外,{CHIT/MWNTs}₉/GC电极具有较好的稳定性能。     

UV-H2O2氧气处理饮用水中DWP效果及其降解动力学

采用UV-H2O2联用工艺去除饮用水中内分泌干扰物邻苯二甲酸二甲酯(DMP).研究表明单独的UV不能有效氧化去除DMP;而UV-H2O2联用工艺对饮用水中DMP具有很好的去除效果.在原水DMP浓度为5.149 6 μmol·L-1(1.0 mg·L-1)左右、UV光强133.9 μW·cm-2、H2O2投加量20 mg·L-1和反应时间60 min条件下,DMP的去除率可达到91.96%.同时,在氧化过程中,试验检测到比DMP极性更大的的产物.建立了UV-H2O2联合工艺降解饮用水中DMP及其产物生成降解的动力学模型,该模型可较好模拟UV-H2O2联合工艺对DMP的氧化情况.     

多体系统离散时间传递矩阵法与有限元法混合方法

利用多体系统离散时间传递矩阵法（MS—DT—TMM）处理同时含有小运动小变形弹性体子系统和大运动多刚体子系统的机械系统,将两子系统的连接处作为各个子系统的边界,采用有限元法建立小变形弹性体子系统动力学方程,采用MS—DT—TMM模拟多体子系统动力学,联合这两套方程可进行总体系统动力学分析,形成了多体系统离散时间传递矩阵法与有限元法的混合方法。通过数值算例证明了方法有效,为扩展MS—DT—TMM的应用范围提供了途径。     

电解铝专用摩擦焊机床身性能分析及优化

以预焙阳极专用摩擦焊机样机床身为研究对象,应用ABAQUS有限元软件对机床进行静动态分析,分别得到床身的最大应力、应变及1~6阶固有频率和动态载荷下的应力与应变.以摩擦焊机床身设计空间的体积比为约束条件,以床身前三阶特征值为优化目标,建立基于SIMP法材料插值方法的单目标拓扑优化数学模型,利用OptiStruct软件进行优化.优化结果表明床身前六阶频率得到提高,同时床身质量下降,实现了单目标拓扑优化.     

Equal Width波方程的精确行波解与波的动态模拟

继Abdulkadir Dogan用Galar方法求解Equal Width波方程得到一些数值解之后,我们利用动力系统分支理论再次求解了这个方程.确定了存在光滑的孤立波和周期波解的参数条件.给出了一些精确的解析行波解.同时,给出了这些行波解的动态模拟图.     

基于FPGA的视频拼接系统的硬件设计

针对大屏幕视频拼接在物联网、智能交通网等领域中需求越来越大的问题,设计了一套基于FPGA的视频拼接系统．该系统选用Xillinx公司的Spartan．6作为处理器,配备以Micron公司高速DDR2SDRAM存储芯片,支持高清VGA和DVI接口,提供2个视频输入通道和4个视频拼接输出通道,详细分析了系统组成及功能,并给出系统硬件设计及实现方法．     

T639预报风场在台湾周边海域的解释应用

基于台湾的气象观测资料与日本的漂流浮标资料,通过定性判断预报值与观测值的曲线走势、定量计算相关系数、偏差、均方根误差及平均绝对误差的比较方法,检验了T639预报风场在台湾周边的有效性,能为航海、海洋工程、防灾减灾等提供参考。结果表明,T639预报风场对影响台湾与周边的台风、冷空气过程都具有较强的预报能力,其中对冷空气的模拟效果整体好于台风过程,中低风速下的模拟效果好于高风速;在台风(或冷空气)和狭管效应的双重作用下,台湾海峡存在明显的大风中心,但在台湾岛的阻挡下,台湾西南部的高雄附近海域在冷空气期间持续存在一个低值中心,冷空气期间风向的向岸效应(风向呈圆弧形包绕着大陆海岸线)明显。     

基于Bregman联合聚类与加权矩阵分解的 融合推荐算法

针对当前大数据背景下推荐系统中所存在推荐效率低下、扩展性差、推荐质量不高等问题,本文提出一种基于Bregman联合聚类与加权矩阵分解的融合推荐算法（CO-CWMA）。首先,通过Bregman联合聚类挖掘出多样、不同层次的低秩评分子矩阵,组合不同约束与距离的聚类结果训练得到子模型,进而在各个模型的子矩阵上并发地进行矩阵分解,最后将各个子模型进行均值融合,提高推荐质量、效率与扩展性。在矩阵分解阶段采用SVD++算法,基于每个子矩阵中的评分分布计算加权策略,给予高频评分较大权值,在梯度下降阶段利用学习率函数控制学习率的更新。实验结果表明,该算法与三种基线算法相比在均方根误差（RMSE）与平均绝对误差（MAE）上均有明显降低,即推荐质量有较大提升。     

一种积层式压电驱动微纳喷雾技术研究

经济高效的微纳粉体制备技术是近年来研究的热点问题之一。针对微纳粉体喷雾干燥的要求,研究设计了一种积层式压电驱动微纳喷雾干燥粉体制备技术装置。研究首先构建了动力学模型,在此基础上对其关键结构进行了设计,并制造了一台实验装置;通过微纳喷雾干燥实验研究,证明了该技术装置可以制造出粒径≤600 nm的微纳粉体。该技术的研究,为其实际应用奠定了理论和实验基础。