基于内存地址映射的并行交织器的改进算法

为了使具有高吞吐量特性的并行Turbo码译码得到应用,提出了并行无冲突交织器的数学模型,并由它得到一种改进的内存地址映射(IMM)方案,此方案能快捷高效地将传统的交织器变为并行交织器。仿真结果表明,相比传统的内存地址映射(MM)方案和优化的内存地址映射(OPMM)方案,IMM方案更加快速高效。在执行效率方面,IMM的效率比MM和OPMM分别提高了约96%和16%;在延时方面,IMM的延时比MM和OPMM分别降低至1/129和1/10。     

环境污染物的抗雌激素效应及机制研究进展

 列举了10 余种具有抗雌激素效应的环境污染物, 从拮抗E₂水平、拮抗E₂功能、拮抗雌性性征3 个方面阐释了这些物质的抗雌激素效应, 并进一步论述了其在E₂合成、运输、受体结合及代谢等方面发挥抗雌激素效应的机制。展望了环境污染物的抗雌激素效应及相关机制的研究方向。     

第二代居民身份证防伪特征的研究

第二代居民身份证的制作过程中应用了多种防伪技术,其中包括数字防伪技术、射频识别技术和印刷防伪技术,使得制作出的身份证具有不同的防伪特征。印刷防伪技术包括:版纹防伪技术(接线印刷技术和缩微文字印刷技术)、紫外荧光油墨印刷技术、光变油墨印刷技术和微透镜微图形组合薄膜技术。     

用气相色谱法研究逍遥丸(水丸)的指纹图谱及其分层聚类分析

采用水蒸汽蒸馏法提取市售10个厂家逍遥丸(水丸)中的挥发性成分,并通过气相色谱(GC)进行了分析,建立了GC指纹图谱,并用分层聚类分析法对其GC指纹图谱进行聚类分析,得到了分层聚类分析结果.实验结果表明:提取的最优条件为提取11h,固液比为1:15,浸泡时间10h,选用正十八烷作为内标参照物较适宜.聚类分析结果表明:不同厂家的逍遥丸色谱中共有峰面积存在差异,制药过程中的规范和标准有待提高.     

面向搜索引擎竞价排名的关键词商业价值分析

以往的竞价排名算法,大多只考虑搜索关键词与广告的语义相似度,但语义上的相似并不代表提交该查询需求的用户具有购买广告对应产品的意向,也就是说不代表该搜索关键词具有商业价值。本文从搜索关键词的商业价值入手,分析搜索关键词词性、长度以及热门程度等方面的特征与搜索关键词商业价值之间的关系,对推荐搜索关键词和广告商有效投放广告,提供了一些可供考虑的特征,并给出了一定的分析。     

窄相水库溢流堰改建措施

简述了窄相水库的概况,分析了窄相水库溢流堰的现状及存在问题,从工程任务和规模、工程总体布置及主要建筑物等方面,详细介绍了溢流堰改造的方法和措施。     

四阶两点边值问题三解的存在性

利用上下解方法和Leray-Schauder度理论讨论一类四阶两点边值问题的三解性问题,给出该问题存在三个解的一个充分条件.     

无机碳对厌氧氨氧化反应的影响

利用上向流生物膜滤池厌氧氨氧化反应器,考察了无机碳对厌氧氨氧化反应的影响.实验分两阶段进行,在初始阶段加入少量的无机碳,亚硝酸盐氮浓度高于100mg/L时会对厌氧氨氧化产生可逆性抑制,将NO2--N的浓度提高至250mg/L时,总氮的去除率降至58%;在第二阶段逐步提高无机碳浓度,经过长期培养发现NO2--N的浓度高于100mg/L时厌氧氨氧化并没有受到抑制,提高NO2--N浓度至250mg/L时去除率仍能达到高达86%.结果表明,高浓度的无机碳有助于厌氧氨氧化菌克服亚硝酸盐氮对其的抑制作用.     

基于多视点可见性检测的面皮三维表面重建

提出了一种面皮三维表面重建方法 SRMFM(surface reconstruction method for facial model),首先采用MC算法重建面皮三维模型,在Frankfurt坐标校正基础上建立面皮体素模型,然后采用基于广度优先遍历的多视点可见性检测算法提取表面顶点,创建面皮三维表面模型。可从断层图像自动、快速地重建出保持表面细节特征的面皮三维表面模型。     

基于ARIMA—ANN的时间序列组合预测模型

目前,时间序列预测主要采用基于传统研究方法或人工神经网络技术的单一预测方法.近年来的研究表明,组合预测方法比单一预测具有更高的预测精度.提出了一种基于BP神经网络和ARIMA组合模型的预测新方法,对中国GDP的变化趋势进行了综合分析与预测,预测结果表明这种方法相对于单一的预测方法具有更高的精度,该模型在非平稳时序的预测中的应用是可行、有效的.