一种基于模糊线性方程组的模糊随机时间序列模型

利用模糊系数实变量的线性方程组建立了一种新的模糊随机时间序列模型.模型的求解被转化为一种线性规划问题,它可广泛应用于不确定环境中的各种预报.     

一种基于相似性的加权模糊产生规则计算方法

提出了一种基于相似性的加权模糊产生规则计算方法.该方法允许权重与确定因子等参数用普通的语言词来表示,从而提高了模糊产生规则的知识表示力,使其更符合人们的思维习惯,为其应用提供了更大的范围.还提出了一种改进的方法来计算结果的模糊值及其确定因子,从而使计算结果更加合理.     

基于近邻样本联合学习模型的疟疾识别算法

疟疾早期诊断可以有效防止疾病暴发.深度学习在细胞形态和组织图像检测等任务中具有出色能力.已有许多基于深度学习的疟疾研究,但它们主要用于环状体和红细胞二分类.本文首次研究疟疾多阶段识别,并提出近邻样本联合学习(neighbor sample joint learning,NSJL)模型.NSJL包括卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)特征学习、领域相关性挖掘和图特征嵌入.它提取CNN特征,并将其与K近邻(K-nearset neighbor,K-NN)建立的邻域图传入图卷积网络(graph convolutional network,GCN).为评估NSJL,将其与先进方法比较,结果表明NSJL模型可达92.50%准确率,92.84%精确度,92.50%召回率和92.52%F1分数,至少高于其他方法7%的准确率表明其优秀疟疾识别能力.     

基于关系的信任的数学定义及评价模型

针对目前组织合作中的信任定义及度量不统一,特别是信任没有精确的数学定义等问题,首先利用经典数学关系和模糊关系分别给出了客观信任和主观信任的数学定义和性质,然后根据经典关系与模糊关系的融合给出了基于客观信任优先的信任的数学定义及其度量的概念模型.借用模糊聚类的思想,构建了信任的评价模型.     

基于直觉模糊集和有效测度的Choquet积分

给出了一种基于直觉模糊集的实值有效测度,讨论了其相关性质;结合有效测度,讨论了直觉模糊集合上的Choquet积分及其性质,从而拓广了非可加测度和积分理论.     

数学认知结构与数学概念的学习——以高等数学的概念学习为例

随着教育理念由行为主义到认知主义的发展,数学能力的提高有待于对概念理解的强化越来越成为共识。数学概念是数学的逻辑起点,是学生认知的基础,是数学思维的核心。基于数学认知结构与数学概念学习的关系,探讨了高等数学概念学习的理论与实践,以期促进高等数学概念的学习。     

医学实验动物常用的安死术

目前,实验动物福利和伦理在我国越来越受到重视。2006年9月我国科学技术部发布了《关于善待实验动物的指导性意见》,规定“处死实验动物时,须按照人道主义原则实施安死术;处死现场,不宜有其他动物在场;确认动物死后,方可妥善处置尸体”。“安死术”（euthanasia）一词源于希腊语“美丽的死”,又称怜杀（Mercy killing）,是指用公众认可的、以人道的方法处死动物的过程,基本含义是“安乐地死亡”（Easydeath）,由此引申到没有惊恐或焦虑而安静地、无痛苦地死亡。但是当前不合理的实验动物的处死方法被广泛采用,实验人员对安死术还不是很清楚。因此笔者就国内实验动物处死方法进行总结和分析,并简要介绍国外的相关方法。     

直觉模糊支持向量机

传统的模糊支持向量机难以区分具有相同隶属度的稀疏样本点和稠密样本点,进而可能降低分类精度.为了解决此类问题,利用直觉模糊集和模糊支持向量机,构建了直觉模糊支持向量机.仿真实验结果表明:与传统的支持向量机和模糊支持向量机相比,直觉模糊支持向量机的分类结果更精确.     

丁坝群间取水建筑物局部流场及其冲淤变形的试验研究

本文结合黄河宁夏某河段丁坝群间设置取水建筑物的工程实际,采用正态动床模型,研究了丁坝群掩蔽条件下取水建筑物附近的流场特性及其局部冲淤变形规律.研究表明,丁坝群间设置取水建筑物,其局部流态及冲淤变形主要受到丁坝间回流及坝后扩散主流的控导.现状条件下,取水建筑物前流态不受回流的影响,回淤泥沙不危及取水安全,而扩散主流顶冲取水建筑物,形成较大局部冲刷;设置上挑式淹没构筑物,可极大减轻局部冲刷,比较了几种上挑式减冲设施,得到了较优化的体型及上挑角;合理下延上丁坝可有效发挥丁坝对水流的控导作用,既可形成有利的取水态势,又可减小顶冲作用,有效缓解局部冲刷.研究成果可为类似的工程实际提供参考.     

知识图谱概念获取研究进展

随着Web技术的不断更新与发展,知识图谱以其强大的语义处理能力与开放互联能力吸引了各行各业的关注。各行各业都在纷纷构建所属领域的知识图谱,如何从不同数据源抽取构建知识图谱所需概念,成为知识图谱构建的关键技术,概念抽取得越完整,所构建的知识图谱越全面,利用价值越高。本文对不同数据源抽取知识图谱概念进行阐述说明,以期引导学者选择合理的方法进行学术分析,提升知识图谱应用水平。