基于空间群P3对称性的一种新型三维编织材料

用点群S₆ 对应的对称操作推导出一种新的三维编织几何结构单胞. 根据空间群 P3 描述的对称性, 对新的单胞进行对称变换获得了一种新的三维编织几何结构, 研究 了这种三维编织几何结构可行的编织工艺. 通过建立其几何分析模型, 预测了对应三 维编织材料的纤维体积百分含量及其变化趋势.     

图的局部连通性与上可嵌入性

研究局部连通图中支撑树的变换. 给出L.Nebesk定理的一个新证明, 并将其推广得到一类新的上可嵌入图.     

IPv4-IPv6过渡技术下基于CIDF的入侵检测系统研究

随着互联网下一代协议IPv6的应用越来越广泛,IPv4和IPv6之间的过渡技术将被大量使用,这势必会对网络安全提出新的挑战.传统的入侵检测系统主要检测对象是IPv4协议下的数据,针对过渡时期隧道技术中所存在的安全隐患,提出了一个实际可行的基于CIDF框架的入侵检测系统的设计方案.通过先期对网络中数据包的高速捕获,从中识...     

Schr(o)dinger方程各向异性有限元超收敛分析

讨论了在半离散格式下的各向异性双线性元对Schr(o)dinger方程的逼近.首先利用该单元的特殊性质,在没有利用对网格正则性和拟一致假设的条件下得到了与传统方法相同的超逼近性质,然后基于插值后处理的技巧,构造出合适的插值算子,得到了整体超收敛的结果.     

基于ZigBee网络的心音无线检测系统设计

针对众多连线的心音检测仪给病人带来心理上的干扰问题,介绍了基于Z igBee的无线传感器网络在心音信号传输中的应用,设计了一种心音无线检测系统,包括心音传感器、信号预处理、A/D转换电路、网络节点、检测基站和数据采集及自动分析部分.根据心音信号属于非平稳信号的特点,提出了基于复杂度的心音分析方法.实验结果表明,本系统能够对心音信号进行实时采集和有效传输,基于复杂度的算法能够成功地从心音信号提取S1和S2,并获取了3项医学指标:心率,第一心音与第二心音幅值比(S1/S2)和舒张期与收缩期时限比(D/S),初步实现了心音信号的自动识别.     

基于元模型的复杂产品虚拟样机建模方法研究

新技术环境下复杂产品对数字化设计质量的要求不断提升,需要进一步提高建模的质量和效率,解决复杂产品虚拟样机多学科模型的一体化信息集成问题,以实现复杂产品系统设计及优化。本文以航天制造领域广泛存在的复杂产品为对象,对元模型、建模方法以及多学科建模过程进行研究与分析,将多学科优化设计与元模型建模方法相结合,建立了复杂产品的虚拟样机元模型,并构建了元模型与学科元模型的转换关系,形成了虚拟样机多学科建模优化设计方案。     

模糊综合评判法在高校教学评估中的应用

模糊综合评判法用于评估高等教育的原理在于要用模糊集合论及其隶属度。此种方法的优点在于：数学模型简单,易于应用和对多指标的复杂问题评估得到较好的结果。     

低剂量铅对神经细胞粘附分子表达的影响研究

为了探讨神经细胞粘附分子(NCAM)在铅神经发育毒性中的作用,分别从体内、体外途径观察了低水平铅暴露对海马NCAM表达的影响。结果表明:铅明显抑制了海马神经元NCAM的表达,抑制程度随时间延长逐渐减弱,随剂量增加逐渐增强。提示:无论体内还是体外,低水平铅均显著抑制了Wistar大鼠海马NCAM的表达,并造成海马NCAM表达时程上的延迟。     

锂离子二次电池铜锡合金负极研究进展

与碳负极材料相比,锡基合金材料具有高容量、高密度的优势,有望成为新一代高容量锂离子电池的首选负极材料。Cu-Sn合金是研究最为广泛的锡基合金材料之一。综述了近年来该领域的研究进展,并对其发展方向进行了展望。     

Will Tax Burden Be a Stumbling Block to Carbon-Emission Reduction?Evidence from OECD Countries

The influence of taxation on the economy and society is everywhere. Given the fact that CO2 emission is closely connected with human activities, the question naturally arises whether the tax burden affects the carbon emissions. To address this issue, based on the data of 21 OECD countries over the period from 1991–2014, we use the ratio of tax revenue to GDP as a proxy of the tax burden and employ a panel quantile model with the non-additive fixed effects for analysis. The results suggest that the impact of the tax burden on carbon emissions is heterogeneous across countries based on the level of carbon emissions. Moreover, we find a stable U-shaped relationship between the tax burden and carbon emissions whether for countries with a high or low level of carbon emissions. Our findings suggest that moderate taxes could help reduce carbon emissions, but the effect of excessive taxation is the opposite.