Interface bond mechanisms of ceramic-cemented carbide compact insert

Conclusion Ceramic-cemented carbide compact inserts have been developed by hot-pressing sintering techniques, the upper part of the compact insert is of Al₂O₃ + TiB₂ ceramic material, while the base part of the compact insert is of WC + Co cemented carbide. The compact insert makes full use of the advantages of the high hardness of ceramic materials and the high strength of cemented carbide, and its mechanical properties are just between that of Al₂O₃ + TiB₂ and WC + Co. SEM, XRD and electron microprobe analysis showed that element diffusion and formation of new phases are the main causes for the bond of Al₂O₃ + TiB₂ with WC + Co in the interface.     

枣快速繁殖技术研究

通过三年对枣树组织培养的研究和实践应用，结果表明，适宜的灭菌时间为７５％的乙醇５．７ｓ，０．１％升汞１０ｍｉｎ。适宜的激素配比为６－ＢＡ３４ｍｇ／Ｌ＋ＮＡＡ０．０１ｍｇ／Ｌ，适宜生根的激素为ＩＢＡ０．４－０．６ｍｇ／Ｌ。     

正交相干检波的误差分析

正交相干检波器输出的同相分量和正交分量之间的辐射并非完全相等，相位并非完全正交，通常存在幅度和相位误差，该文首先推导了相干检波器输出的信号表达式，然后在假定误差由中信号分频分裂和本振信号９０°移相产生的条件下，给出了正交检波器输出的误差信号表达式，并分析了误差功率及其频谱特性，得到了幅度和相位误差与输出信号信噪比的关系式，最后给出了微机仿真结果。     

损耗对双折射光纤中孤子相互作用的影响

利用变分原理了有损耗的情况下双折射光纤中孤子间的相互作用，发现损耗减弱了孤子间的相互作用，但同时使光纤中继间隔缩短，这就为实际应用中如何控制孤子间的相互作用了一定理论依据。     

啁啾对双芯耦合光纤中光孤子相互作用的影响

利用变分原理研究了双芯耦合光纤中具有线性啁啾的光学孤子之间的相互作用，得到了啁啾的演化表达式，发现啁啾增大了孤子之间的相互作用势，并且提出了减弱孤子相互作用的新方案。     

二氧化锆与不锈钢混合粉末的挤压成形特性

研究了在二氧化锆与不锈钢的混合粉末中加入粘结剂时的挤压成形特性，并着重考察了混合粉的可挤上限条件，所用粘结剂为水溶性羟丙基在纤维素（ＨＰＭＣ）和水，结果表明，混合粉末的可挤压上限成分（质量分数）随不锈钢粉末含量的增加而上升，当不锈钢的粉末含量（体积分数）为７０－９０％时达到最大，粘结剂中ＨＰＭＣ的质量分类以１０％为宜。     

四氢叶酸模型化合物的合成及次乙基转移反应的研究

合成了四氢叶酸模型化合物碘化１，２—二甲基－３－对甲氧苯磺酰基咪唑啉（６），模拟四氢叶酸甲酸氧化态的一碳单元转移，成功地把次乙基转移给邻苯二胺、邻苯基苯酚、邻氨基苯硫酚，证明了此甲酸态的模型化合物是一个理想的转移一碳单元的化合物     

聚乙烯醇静电纺丝法固定葡萄糖氧化酶

利用静电纺丝纳米纤维具有高比表面积和多孔疏松结构的优势固定葡萄糖氧化酶，以提高酶电极的性能．通过聚乙烯醇（PVA）和葡萄糖氧化酶（GOD）共同静电纺丝的方法在金电极表面获得了固定化酶膜，用于构筑安培型葡萄糖生物传感器，膜的红外光谱、紫外-可见光谱和扫描电镜的分析均表明酶成功固定在静电纺丝形成的纳米纤维膜中．循环伏安测试表明固定化酶在静电纺丝纳米纤维中保持了活性，采用PVA静电纺丝法固定COD比利用浇铸膜法所得到的酶修饰电极对葡萄糖有更好的电流响应特性，通过在静电纺丝溶液中加入纳米金进一步提高了酶电极的电化学响应特性．     

摆式客车倾摆控制系统神经网络预测控制

考虑伺服电机及机械系统的非线性对车体倾摆的影响，并包括伺服电机的饱和非线性特性的影响在内，采用神经网络方法对非线性特性的动态系统的输入输出关系进行辨识研究，建立摆式客车伺服系统神经网络非线性模型；提出在摆式客车中运用神经网络预测控制结合鲁棒控制的复合控制系统，解决这类非线性系统的控制问题，即应用神经网络进行辨识及预测控制．研究表明，从理论及工程应用角度看神经网络预测控制都是切实可行的，为在摆式客车倾摆控制系统中应用神经网络预测方法提供了一个新的方向．     

粗糙集理论的扩展模型研究

在传统的粗糙集模型和相容粗糙集模型基础上，通过松弛对象之间的不可分辨和相容性条件，给出了一种新的基于和谐关系的粗糙集模型．在新的模型中，α-和谐关系在论域里导出一个嵌套的等价关系序列．分析了α在不同的取值区间时，和谐关系的粗糙性与信息熵间的关系．给出一个具体的实例对新的模型加以解释说明．