基于WVD 的文档图像纠偏算法

提出了一种效率很高的文档图像纠偏算法，即利用文档图像的水平投影值，得到水平投影值的维格纳-威利分布．根据维格纳-威利分布的极值的最大值得到偏斜角度，实验结果验证了算法的有效性．     

便携式直接甲醇燃料电池

采用超薄无Teflon化催化层制备直接甲醇燃料电池空气电极,用电化学沉积方法制备甲醇氧化催化剂PtRu／C。提出较高电位下甲醇氧化的概念。所研制的直接甲醇燃料电池的催化电极贵金属催化剂的利用率提高,甲醇氧化过程催化剂CO中毒问题能够基本消除。     

基态HInx(X=0,+1)分子离子的势能函数与稳定性

用原子分子反应静力学原理推导出了Hinx(x=0、+1)分子离子的基态电子状态及其离解极限.在LANL2DZ水平基础上,用B3LYP方法计算了Hinx(x=0、+1)分子离子的基态电子状态的平衡几何Re和离解能De分别为Hin0.185 9 nm、2.789 6 eV;Hin+0.177 9 nm、2.789 2 eV,并在计算出来的一系列单点势能基础上,用正规方程组拟合Murrell-Sorbie(M-S)势能函数,得到相应态的解析势能函数,由此计算对应的光谱参数(Be、αe、ωe、ωeχe),计算结果分别为Hin4.919 3 cm-1、0.102 9 cm-1、1 390.657 8 cm-1和22.318 0 cm-1; Hin+5.013 1 cm-1、0.210 1 cm-1、158 606 328 cm-1和2 504 520 cm-1,计算值与实验和文献值基本一致,计算表明Hinx(x=0、+1)分子离子是可稳定存在的,其稳定性次序为Hin＞Hin+.     

多值Φ-强伪压缩映像公共不动点的Ishikawa迭代逼近

在一致光滑的实Banach空间中,研究两个多值Φ-强伪压缩映像公共不动点的Ishikawa迭代逼近问题。得到了多值Φ-强伪压缩映像的Ishikawa迭代序列逼近T1与T2公共不动点的强收敛定理。改进并推广了一些文献的相关结论。     

广义Stirling数与广义Bell多项式

用代数的方法研究了一般形式boson序列(a )rnasn…(a )r1as1规范序问题中的广义Stirling数Sr,s(k)和广义Bell多项式,给出了Sr,s(k)在代数上的解释,并得到了广义Bell多项式的递推关系.     

联合制碱过程的自动控制系统

针对联合制碱的工艺过程,对不同工段建立了不同的控制模型。采用软测量技术、神经网络控制技术和模糊控制技术相结合的控制策略,通过合理优化与反演计算不同控制量的给定值,使得各工艺参数达到设定指标,实现了以生产为目标的复杂工业过程给定值优化的自动控制,达到了降低生产成本的效果。     

中国经济增长与金融发展关联性的实证分析

应用多变量（向量自回归）方法，依据中国改革20年来的相关宏观经济数据，其中包括宏观经济指标中的国内生产总值、国有及非国有部门年生产总值、固定资产投资额及金融发展指标中的金融相关率、实际利率等。对中国的金融发展与经济增长关系进行了实证分析，得出了中国的金融发展对GDP增长具有显著的促进作用。但GDP的增长并不促进金融发展的结论。     

中国股票市场发展与经济增长的因果关系检验

股票市场发展与经济增长之间的关系一直是经济金融界学者感兴趣的研究课题，受股票市场发展时间比较短以及数据可获得性问题局限，迄今为止，中国股票市场发展与经济增长之间关系特别是因果关系问题，仍处在探索之中，参照著名经济学家Demirguc-Kunt and Levine的研究方法，应用1995年到2001年的季度时间序列数据，对中国股票市场发展与经济增长之间的因果关系进行了实证检验，结果表明中国股票市场与经济增长之间只存在看由经济增长到股票市场发展的单向因果关系。     

天然气发动机点火正时系统的开发与应用

与双燃料发动机相比，柴油机改造天然气单燃料发动机，利用天然气完全代替石油产品做燃料，节能效果更加明显，同时，排放特性也进一步得到改善。课题研究了柴油机改造天然气单燃料发动机技术，将4102柴油发动机改造成天然气单燃料发动机。设计了齿轮—齿形皮带机械式天然气发动机点火正时系统，改造压燃式柴油机为点燃式天然气发动机。文章阐述了该点火正时系统的原理和构造，分析了该设计的特点，阐述了该系统研究意义和应用推广价值。采用齿轮—齿形皮带式点火正时系统是一种探索，开辟了一条柴油机改造天然气单燃料发动机的新路。     

故障树和人工神经网络在可靠性再分配中的应用

在产品可靠性设计过程中,通常情况下,可靠性指标的分配并不是一次可以完成的,不同的设计阶段有不同的可靠性分配方法。随着设计过程的深入,初步分配的结果可能会存在不合理的情况,所以在设计阶段中后期,还需要对可靠性指标进行再次分配。在进行指标分配之前,用一定的算法将所有最小割集进行筛选,再将筛选出的需要分配的最小割集利用人工神经网络进行指标分配,最终目标是将可靠性指标分配到故障树的最小割集或基本事件上。通过分配前初始可靠性与分配后的可靠性对比,可以找出产品设计中的薄弱环节进而改进设计,并在一定程度上检验了FMECA(failure mode,effects and criticism analysis,故障模式、影响及危害性分析)的结果。