非线性因素对远场涡流探头特性的影响

采用线性和非线性有限元方法对带磁路和磁电组合屏蔽的远场涡流探头的信号——距离特性进行了计算机模拟,给出探头的信号——距离特性曲线。结果表明：铁磁材料的非线性因素导致激励电流密度与二次穿透区的位置直接相关联。     

基于RLLE算法的脑力负荷分类研究

近年来,随着人工智能领域技术的不断发展,脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)吸引了更多学者的关注。实时监测高强度脑力工作者的脑力负荷水平并其任务做出动态调整是保护国家财产和操作人员安全的重要手段。研究表明由脑电图(Electroencephalogram,EEG)提取的特征功率谱密度对于脑力负荷的变化比较敏感,但由于其维数过高,容易造成数据灾难。传统的主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）算法会损失部分非线性特征。局部线性嵌入（Locally Linear Embedding,LLE）是常用的非线性降维算法,但该算法对噪声的敏感性高,降维结果受参数影响较大。稳健局部线性嵌入算法RLLE（Robust Locally Linear Embedding）,在LLE优化权重矩阵时添加了正则项优化,不仅增强了模型的抗噪能力,也解决了解模型过程中可能会出现的矩阵病态和奇异性问题。该算法中的参数k在使用时经常选取较小的值以更好地捕捉数据集的局部结构,并大大减少了模型的计算时间。但脑电数据具有维数高,复杂度高的特点。选取小的k值不仅会导致模型对噪声异常敏感,也会使模型忽略重要的大邻域结构从而影响降维结果的准确性。本实验在使用该算法时,结合模型精度和计算时间选取了更合理的k值区间,使模型在保持高效的同时具有更强的抗干扰能力,并可以提供更全面的信息来描述数据集,使得嵌入结果更加准确。实验结果表明,经过RLLE降维后的数据使用支持向量机（Support Vector Machine, SVM）分类精度普遍高于经过PCA的降维方式,具有更强的抗干扰能力。     

基于知识图谱的冬奥赛事气象服务文本生成方法研究

气象服务文本是为赛事顺利举行及赛事期间的各项活动提供必要的气象保障,是组委会、裁判、各代表队的工作人员获取气象信息开展相关工作的载体。现有气象文本生产需要人工编写审核,效率不高。相比之下,全自动文本生成更加依赖于模板和固定的形式。针对以上问题,结合自然语言处理技术提出了基于知识图谱的冬奥赛事气象服务文本生成方法。重点从历史赛事气象服务文本中进行内容分析和特征提取,利用气象数据和历史赛事信息构建了高山滑雪赛事知识图谱。该方法根据实时气象数据和文稿模板生成天气描述文本,然后基于知识图谱查询推理技术得到赛事影响结果并生成相应文本。实验结果表明,气象服务文本的自动生成结果具有较好的准确性和可读性,有助于冬奥赛事的顺利推进,该文本生成方法面向特定领域也具有较好的应用前景。     

网联异质车群的自主换道行为及动力学建模

道路上行驶的网联异质车流,存在着网联自主驾驶汽车（Connected Autonomous Vehicles, CAVs）和人工驾驶汽车(Human-driven vehicles, HVs)的复杂交互耦合关系。传统的交通优化模型着重于均匀化网联车辆的运行速度,缺乏对网联车辆自主换道和主动礼让行为的考虑。为引导CAV自主变道决策和让行行为,挖掘其自主行为的动力学特性,运用系统动力学建立车车交互行为模型,判断CAVs所处的空间阈值,控制瓶颈区CAVs的目标巡航速度,调节瓶颈区道路车辆密度,提高异质车流通行效率。采用Matlab数值仿真,验证分析面向CAV自主决策行为的动力学模型,结果表明:相较于传统的交通优化模型,加入符合换道条件和让行条件下的CAVs自主行为因素后,交通瓶颈区车辆平均延误以及瓶颈区排队长度均减少约20%,其中停车延误可减少约40%。网联异质车流中车车交互行为特性及自主决策行为动力学模型可为提高异质车流在瓶颈区的高效运行提供理论基础。     

巡航速度控制下航空公司受扰航班一体化恢复

由于航空运输系统的复杂性,诸多原因如天气、空中交通流量管制、军航、飞机维修等会导致航班的不正常产生.为了解决航空公司面对航班扰动人工恢复和分阶段恢复的弊端,考虑航班不正常一体化恢复,综合考虑飞机、机组与旅客恢复.改进传统航班网络的弊端,给出一种基于广度优先搜索的航班网络生成算法,并根据此网络在路径置换、路径延长、路径取...     

图像旋转在手机平台上的实现

现代社会中手机应用越来越普遍,为了改善手机平台上人机交互的接口,手机系统常提供图像操作功能。图像旋转是一项基本的图像操作,也是手机系统应该提供的一项基本功能。在手机平台上实现了图像的旋转操作,具体包括,原理阐述,边缘处理,背景融合等工作,从而改善了手机平台的图像视觉效果。     

蓝牙技术与多媒体教学系统融合的探讨

蓝牙技术使用特殊的ISM频段,具有良好的抗干扰能力,成本低、模块体积小、功耗低,在无线通信领域异军突起.利用蓝牙技术新产品,结合多媒体教学的要求和特点,在多媒体教学系统设备中,融入蓝牙话筒、蓝牙鼠标和键盘,能充分发挥教师的主观能动性,为教学增添新的活力,充分展现精彩纷呈的教学内容.     

基于混合建模技术的大型高压釜有限元分析

高压釜是压力精炼的核心部件,本文应用耦合壳单元和实体单元的混合建模技术对一压力精炼用高压釜进行强度分析。首先基于高压釜几何特点,对高压釜各部件进行合理的简化,然后应用专业前处理软件Hypermesh和大型有限元软件Abaqus 建立高压釜的三维有限元模型;其次在考虑包括弯矩、扭矩、自重、矿浆压力等各种载荷的基础上,对设计工况下的高压釜进行应力强度分析;最后以强度分析结果为基础,依据JB 4732-1995《钢制压力容器—分析设计标准》对高压釜进行应力评定。评定结果表明该高压釜各部分满足强度需要。     

Video object's behavior analyzing based on motion history image and hidden markov model

A novel method was proposed,which extracted video object' s track and analyzed video object's be-havior.Firstly,this method tracked the video object based on motion history image,and obtained the co-ordinate-based track sequence and orientation-based track sequence of the video object.Then the pro-posed hidden markov model(HMM)based algorithm was used to analyze the behavior of video object withthe track sequence as input.Experimental results on traffic object show that this method can achieve thestatis...     

一种新型的武器系统动态测试方法—虚拟最小环境测试法

本文讨论了一种新型的武器系统测试方法—虚拟最小环境测试法,给出了测试原理和测试特点;利用这种方法设计的测试系统结构紧凑合理、性能优越,具有一定的推广价值。