The strong cooperativity of dioxygen binding by dicobalt (II) diporphyrin compounds in nonaqueous solution at room temperature

Thermodynamic data were determined for the reversible binding of O₂ to two compounds of dicobalt(II) di(meso-tetra-phenyl)porphyrin derivatives with different lengths of diamidoaliphatic bridge (abbreviated to Co₂PP₈ and Co₂PP₄) in N,N-dimethylformamide at room temperature. The partial pressure of dioxygen necessary for half-oxygenation (P _1/2) and hill coefficient (n) at 298 K were determined as follows:P _1/2=54.2 kPa,n=2.0 for Co₂PP₈ andP _1/2=6.8 kPa,n=1.8 for Co₂PP₄, respectively. The rate equations of reversible oxygen binding by Co₂PP₈ were determined and the reaction path was proposed. The results of ther-modynamic and kinetic studies indicate that there exists strong cooperative effect during oxygenation of the compounds. The ESR observation reveals that the dioxygen complexes formed in the solutions are of superoxo (Co-O ₂ ⁻ ) type. Supported by the Research Foundation of the State Education Commission of China Zhou Xiaohai: born in 1962, Ph.D. Associate professor     

全层片组织 TiAl 基合金室温断裂机理的研究

在ＳＥＭ和ＴＥＭ下对Ｔｉ３３Ａｌ３Ｃｒ０．５Ｍｏ合金全层片组织薄板状和薄膜状试样分别进行了动态拉伸，并原位观察了试样中裂纹的形核及扩展过程．发现裂纹遇到内相界面时会发生偏转或裂尖发生钝化；主裂纹主要以使剪切带断裂而与微裂纹相连接的方式扩展并沿曲折路径进行．     

电力市场中的价格基础

概述了电力市场中的实时电价这一基础问题，具体分析了实时电价的组成成分和进一步的 收益调节方案，并就实行过程中可能出现的一些因素及影响，乃至在我国的实际应用前景及相应措施进行了初步的探讨。     

聚硅氧烷类侧链型高分子液晶的合成与表征

合成了对－（４－烯丙氧基苯甲酰氧基）苯甲酸联苯酚酯，将其与聚甲基氢硅氧烷反应得到侧链型液晶聚硅氧烷。用红外及＾１Ｈ－ＮＭＲ方法证实了所合成的单体及聚合物的结构。从ＮＭＲ谱上得出，聚合物含有１７．６％的α－加成侧链，与作者不久前提出的液晶聚硅氧烷一般都含有一定比例的α－加成侧链的推测相吻合。此外还用热台偏光显微镜方法研究了单体与聚合物的相行为。     

过渡金属与席夫碱及邻菲罗啉配合物的合成表征

合成了N-亚水杨基丙氨酸席夫碱及其与过渡金属Cu（Ⅱ）、Zn（Ⅱ）、Ni（Ⅱ）和邻菲罗啉的三元混配配合物。用元素分析、摩尔电导、红外光谱、紫外光谱和差热热重分析对其性质进行了表征.     

应用MFT分析R_2Fe_(17-x)M_x(R=Pr,Nd;x=0.2;M=Al,Ga)合金的磁性

用两亚点阵ＭＦＴ分析了Ｒ２Ｆｅ１７－ｘＭｘ合金的饱和磁化强度与温度的关系。得到了分子场系数ｎＲＲ、ｎＲＦ和ｎＦＦ，计算出了居里温度，给出了分子场ＨＲ（Ｔ）、ＨＦｅ（Ｔ）与温度的关系曲线。计算结果表明，在Ｒ２Ｆｅ１７中用Ａｌ、Ｇａ替代部分Ｆｅ离子后，分子场系数ｎＦＦ明显增大，除Ｐｒ２Ｆｅ１７的ＨＲ（Ｔ）外，分子场强度在很大温度范围内显著增加     

基于语料库的语言建模

语料库语言学的发展的核心问题是语言模型的建立问题。常用的语言模型可以概括为三类：（１）ｎ元模型（及隐马尔可夫模型）；（２）基于分布理论的模型；（３）基于规则的模型。基于语料库的建模过程就是对语言模型的参数进行求解的过程，也可以认为是一个机器学习的过程。它可分为两大类别：（１）有指导学习；（２）无指导学习。本文着重论述了近年发展的热点——无指导学习的各种技术和影响参数可信度的数据稀疏问题及其解决办法。