结构状态变化过程的随机描述

以随机过程理论为基础,导出了用于结构状态分析的随机过程模型——马尔可夫(Markov)模型,并给出了工程上确定状态转移概率的实用方法。模型的建立,可以为结构的检测、维护及修复等提供必要的科学依据。     

苦荞CCT基因家族生物信息学及表达分析

CCT转录因子在调控植物花期、生长发育及抗非生物胁迫等方面发挥着重要的功能。本研究以拟南芥AtCCT基因家族为参考序列,利用本地BLAST并结合保守结构域等生物信息学工具,筛选出苦荞FtCCT基因家族成员,并对其理化性质、染色体分布、基因结构、系统进化及表达水平进行分析。结果显示:从苦荞中共鉴定出35个FtCCT基因,含1-8个内含子;编码蛋白有117-753个氨基酸残基,等电点为4.96-9.51,均为亲水性蛋白。染色体定位分析表明,这些基因在8条染色体上均有分布。苦荞FtCCT基因家族含有10个保守基序和5个保守结构域,且都含有CCT保守结构域。系统进化分析表明,苦荞的FtCCT基因家族与拟南芥一样可分为3个亚家族,其中CMF亚家族的成员最多。35个FtCCT基因在苦荞根、茎、叶和花中的表达水平具有差异性,在叶和花中具有高表达量的成员较多,只有少数的成员在根和茎中高表达。本研究为进一步解析CCT基因调控苦荞花期及生长发育奠定基础。     

基于枢纽集散和干线对流平衡的二级轴辐式零担物流网络设计

针对零担物流网络设计中容易出现网络资源非均衡利用问题,分析了零担物流轴辐式网络中枢纽集散和干线对流平衡的重要性,建立基于枢纽集散和干线对流平衡的二级轴辐式物流网络混合整数规划模型.通过算例表明,考虑枢纽集散和干线对流平衡时,随着平衡程度的不断提高,枢纽集散和干线对流平衡综合度均可达到将近90%,表明综合考虑枢纽集散和干线对流的零担物流网络能够实现网络资源的均衡利用.     

带有多角形铁轭自屏蔽的MRI超导磁体的优化设计

以八角形铁轭为例，提出了具有多边形铁轭自屏蔽ＭＲＩ超导磁体的优化设计方法，方法基于磁场的球谐波分解，通过优化磁体主线圈的几何参数，消除磁中１２次以下带状谐波磁场分量，对于田形球谐波磁场采用校正线圈或铁磁元件进行校正，多形铁轭磁化磁场的计算采且三维非线性积分方程法，然后根据空间磁场的分布用最小二乘法进行球谐波分解，计算中考虑了铁轭磁化的对称性和周期性变化的规律使方程的阶数大大降低，减少了计算时间，可     

轻型客车前悬架系统实验模态分析

本文介绍了对某轻型客车前悬架系统的实验模态分析方法。应用ＭＯＤＡＬ３．０软件进行参数识别，获得该系统必要的模态参数，为该车的改进提供了原始的试验数据     

Effect of Thermal Cycling Rate on Thermo-Mechanical Cycling Strain Overlapping of a Fe-Ni-Cr Alloy

利用专门设计的热循环装置进行热机械循环迭加试验．研究表明热循环速率对热应变过程有密切依赖关系．快速热循环引起热应变途径偏离线性变化规律，并推迟了达到最大热应变过程．选择合理的最大热循环速率，以保证热循环应变与机械循环应变的线性变化关系．循环应力、应变及温度对时间的关系曲线表明，在热循环与机械循环同相与反相迭加条件下，在接近热循环上限值的高温范围出现热循环软化现象．这是两种热机械循环应力应变迭加方式所共有的特征行为．这一结果可由本文作者已发表的微观结构分析予以解释     

基于特征的模糊控制电磁场有限元网格生成

将特征概念引入电磁场有限元前处理中，提出了一种利用模糊控制理论的任意二维区域有限元网格生成的新方法。该方法根据一些典型特征，将整个区域自动划分出若干个特征区域，对于每一种特征区域，根据模糊理论以及专家经验，建立相应的隶属函数和模糊控制策略，从而生成具有一定梯度，疏密合理的有限元网格，可提高网格质量，减少用户手工输入量。     

永磁无刷直流电机换相转矩波动的分析研究

在考虑齿槽、永磁体结构的影响时，根据相绕组的实际感生电势，讨论了永磁无刷直流电机的换相过程．从一个新的角度分析了绕组换相引起转矩波动的原因，指出换相转矩波动不仅与电机绕组电流有关，还与换相时相绕组感生电势瞬时值、换相位置角、绕组参数等因素有关．通过数值计算结果说明了各因素对换相转矩波动的影响程度，为研究换相转矩波动的减小措施和永磁无刷电机的设计及控制提供了理论依据．     

无刷双馈调速电机稳态运行特性分析

建立了无刷双馈调速电机稳态运行的数学模型。用频率折算法将电机各绕组中不同频率的电量统一起来。获得了电机的等效电路和相量图,用相量图分析了控制绕变化时对功率绕组的功率因数的影响。用该模型分析了电机的稳态运行特性,包括稳态电磁转矩和功率关系,为无刷双馈调速电机、计算提供了有力的理想工具。     

遗传算法在电机系列优化设计中的应用研究

电机的系列优化是一处复杂的有约束,非线性,混合离散多目标规划问题。文章在传统遗传算法的基础上,对算法进行了改进,使之适用于电机系列优化设计,并且把该算法应用于Ｙ系列电机的系列优化设计中,优化设计结果表明这种算法效果是比较理想的。