DBP对大鼠睾丸支持细胞内Ca2+、线粒体膜电位及Caspase活性的影响

目的通过测定DBP对大鼠睾丸支持细胞内Ca2+、线粒体膜电位及Caspase活性的影响,探讨DBP是否通过影响线粒体膜电位而引起支持细胞凋亡.方法建立支持细胞原代培养体系,将细胞分为0.1%DMSO(对照组)、1 mg/L(低剂量组)、10 mg/L(中剂量组)、100 mg/L(高剂量组),分别处理细胞24 h;荧光分光光度计测定支持细胞内Ca2+的浓度,流式细胞仪检测线粒体膜电位,酶标仪测定Caspase-9和Caspase-3的活性.结果与对照组相比,高剂量组中Ca2+浓度明显升高,差异具有统计学意义(P0.05),而低、中剂量组与对照组比较无统计学意义(P0.05).DBP导致的线粒体膜电位升高在中、高剂量组中具有统计学意义(P0.05),随着DBP浓度的增加,Caspase-9与Caspase-3的活性升高,差异均具有统计学意义(P0.05).结论 DBP能显著降低支持细胞线粒体膜电位,改变线粒体膜的通透性,进一步升高Caspase-9及Caspase-3的活性,并最终导致睾丸支持细胞凋亡.     

完全主非负矩阵的逆谱问题

本文考察了完全主非负矩阵以及完全主正矩阵的逆谱问题。     

高等植物硅素营养研究进展

硅在地壳中含量为27.6%,大部分以二氧化硅（SiO2）的形态存在,能被植物吸收的有效硅只有50～250mg/kg,植物吸收硅后土壤溶液中硅的浓度仍能保持在一恒定水平.硅在植物内主要以二氧化硅胶（SiO2＊nH2O）的形态存在于表皮细胞和细胞壁上,含量随物种不同而差异很大,同时还受植株部位、栽培方式及环境条件等因素影响.植物吸收硅主要以单硅酸形式,不同植物吸收硅的能力不同,水稻具有主动吸收硅的能力,大多数植物被动吸收硅.硅素对植物的形态结构和体内其它元素产生影响,能调节植物的光合作用和蒸腾作用,能增强植物抗倒性和抗旱性,高浓度的硅对真菌孢子的萌发和菌丝的生长有抑制作用,硅素能够提高植物对病虫害的抗性,降低病虫害的发生.     

汽轮机转子钢30Cr2MoV高温疲劳裂纹扩展试验研究

本文采用交流电位法对处于高温条件下的汽轮机转子钢30Cr2MoV进行了第二阶段的亚临界疲劳裂纹扩展试验,并分别讨论了温度、应力比对裂纹扩展速率的影响,给出了高温状况下考虑两种介质(空气、蒸汽)时,冷、热态启动和负荷变化时的dα/dN与ΔK_I计算关系式,测定了350℃时的疲劳门槛值,为我国大型汽轮机带裂纹转子剩余寿命的估算及老机组的寿命管理提供了可靠的试验数据。     

神经网络中的正交设计法研究

提出用正交设计法选择前馈型神经网络训练样本的方法,并且对其基本原理进行了探讨。文中以三层BP网络为例,根据特定位级的正交表获取相应的训练样本集,利用该训练样本集对网络训练,然后用经过训练的网络对各取值域作离散预测。详细的对比计算表明：1）将正交设计法应用于神经网络学习训练样本的选取上是成功有效的;（2）选用四位级或五位级的正交表来对网络样本做选择精度已经足够。另外,将网络隐层神经元个数对网络的影响与选用正交表不同位级对网络的影响的效果也作了比较。     

三维体数据可视化技术在铸造工程中的应用研究

科学计算的可视化技术在计算机辅助工程应用的后置处理中占有重要位置,本文介绍了在微机平台上对空间体数据以投影方式快速绘制技术的研究,就实现过程中的一些关键问题如模板及空间体元可见性排序等进行了探讨。研究的成果已应用到铸造的分析计算过程中。     

模糊聚类法对我国划拨土地使用权交易上的应用研究

选用模糊聚类分析法对我国建设用地中划拨土地使用权交易现状进行了分类和综合评价.通过对各省市划拨土地使用权交易的分析,从两个方面对我国划拨土地使用权交易现状进行了分类,分别把我国30个省市划分为五个等级,并在此基础上实现了对我国划拨土地使用交易的综合评价.     

生物法净化几种气态污染物的研究

应用生物膜填料塔对工业废气中常见的甲苯、苯乙烯、甲醛、CS２,SO２,H２S,NOx等７种气态污染 物进行净化实验,结果表明,采用专用菌种挂膜制作的生物膜填料塔对该７种气态污染物均有生物净化作用, 但其对SO２,H２S,NOx等３种无机污染物的生物净化作用（生化去除量可达９０～１５０mg桙L·h）明显优于对甲苯、 苯乙烯、甲醛、二硫化碳等４种有机污染物的净化作用（生化去除量除对甲苯的可达１００mg桙L·h外,均低于３０ mg桙L·h）。研究确定了净化各污染物的适宜操作条件,并对７个专用菌种进行了鉴定。     

一种线性/非线性自回归模型及其在建模和预测中的应用

为提高模型准确性,在经典时序建模策略的基础上,提出了一种带有外部输入的线性/非线性自回归模型,并应用Weierstrass逼近定理推导出其一般表达式(GNARX),该模型允许带有多个外部输入以实现复杂系统的建模和辨识.针对该模型结构给出了其最小二乘参数估计方法,并采用结合建模误差、预测误差及模型复杂度的修正信息准则(AIC)确定最优模型结构.最后,将该模型应用于仿真数据和振动位移采样电流数据的建模与预测.结果表明,GNARX模型的建模和预测精度均高于AR,GNAR,ARX模型及BP神经网络模型,表现出良好的线性/非线性建模和预测能力,及较好的通用性和实用价值.     

SUN工作站服务器与AXE移动交换机的通信

介绍了ＳＵＮ工作站与ＥＲＩＣＳＳＯＮ移动交换机之间的数据通信，描述了ＣＣＩＴＴＸ．２５协议和ＳＵＮＬＩＮＫＸ．２５协议，给出了如何按Ｘ．２５协议将移动交换机输入输出柜（ＩＯＧ）端口输出的计费数据实时采集到ＳＵＮ工作站中的方法，以实现计费数据的实时快速处理。