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981.
根据神经网络、非参数回归等非线性方法的基本原理 ,对储层参数平面分布进行了预测。结果表明 ,神经网络方法能够根据井点储层参数观测数据与井旁道地震属性之间的内在联系 ,通过自学习功能 ,建立起储层参数与地震属性间较为复杂的关系 ,适应性很强。但该方法对井点储层参数及地震属性的质量要求较高 ;而非参数回归方法不必事先知道储层参数和地震属性之间的关系 ,可以避免由于模型假设与实际情况的偏差而产生的错误预测。该模型包罗广 ,适用面宽 ,能够有效地反映地震属性与储层参数间较为复杂的关系 ,在油气预测以及油藏描述中将会有广阔的应用前景。 相似文献
982.
983.
984.
在GSAT算法的基础上,引进学习的概念,设计了一种新的SAT求解算法,用若干DIMAC的测试实例进行了仿真实验研究,比较了基于学习的GSAT算法与著名的Random Walk GSAT算法,结果表明两种算法对于随机SAT的实例比较有效,但对于Real-World SAT的实例性能较差。 相似文献
985.
改进遗传交叉算子求解TSP问题 总被引:8,自引:0,他引:8
遗传算法中的交叉算子最根本的作用就是要使子代继承父代的优秀基因。本文着重考虑了用遗传算法求解TSP问题中遇到的交叉算子,根据TSP问题的特点,构造出一种能很好继承父代优秀基因的交叉算子;实例计算表明该算法收敛速度快,从而可以进一步改善遗传算法的性能。 相似文献
986.
反应萃取法提纯赖氨酸的萃取平衡 总被引:2,自引:1,他引:2
在不同赖氨酸初始浓度和不同二(2-乙基已基)磷酸酯浓度下,测定用二(2-乙基已基)磷酸酯萃取分离赖氨酸的分配系数。提出赖氨酸正-价阳离子和正二价阳离子与二(2-乙基已基)磷酸酯萃取反应的机理,建立萃取达到平衡时分配系数的计算模型,得到萃取反应平衡常数。计算模型对实验数据进行处理的结果表明,实验结果与所建模型吻合较好。同时,说明赖氨酸不仅有正-价的阳离子参加反应,还有正二价的阳离子参加反应。 相似文献
987.
988.
神经网络在混凝土强度预测中的应用 总被引:9,自引:0,他引:9
通过建立神经网络中使用最广泛的BP网络模型,预测普通混凝土,高强混凝土等多种混凝土强度,模型的预测值与试验数据,传统的鲍罗米经验公式的预测结果进行了比较。研究表明,神经网络方法由于综合考虑了混凝土强度的各种影响因素,能够实现非线性关系,具有较高的预测精度,在混凝土性能预测中具有广阔的应用前景。 相似文献
989.
本文应用SCC—EHMO方法研究了3个含桥硫双金属配合物[Fe_2S_2(NO)_1]~(2-)、[(NO)_2FeS_2MoS_2]~(2-)和[Cl_2FeS_2MoS_2]~(2-)的电子结构。根据计算所得的分子轨道能级、特征和Mulliken重叠集居等数据,对其成键性质进行了详细的分析。探讨了桥硫及端基配体对形成配合物的重要作用以及对金属—金属间相互作用的影响。 相似文献
990.
测定了化学修饰[NiFe(CN)_6]~(2-/1-)电极在NaBr或KBr(以NaNO_3或KNO_3为支持电解质)溶液中的循环伏安图,发现该电极对Br~-的电化学氧化有明显的电催化作用,并对其催化机理进行了讨论。研究结果表明,在D+—葡萄糖电化学氧化制备D_+—葡萄糖酸盐方面,[NiFe(CN)_6]~(2-/1-)电极是一种优越的电极材料,在反应过程中NaBr起催化剂的作用。 相似文献