基于小波局部能量特征的多分辨率图像融合

研究了基于小波变换的多分辨率图像融合的理论和方法,提出了一种以小波局部能量作为融合特征的融合算法,并讨论了融合图像的评价问题.实验表明：所提算法在熵、交叉熵、均方根误差和峰值信噪比等方面都有较好的效果.     

一种新型卟啉席夫碱的合成

合成了一种未见报道的卟啉席夫碱5-(4-氨基苯基)-10,15,20-三苯基卟啉缩1-苯基-3-甲基-4-苯甲酰基-5-吡唑啉酮,并通过红外光谱、紫外-可见光谱、元素分析和质谱对目标产物进行了表征,并着重讨论了其紫外-可见光谱.     

超声浴回流法制取哌啶类离子液体

离子液体由于具有电导率高、低蒸汽压、宽电化学窗口、对环境友好等特点，已应用于锂离子电池电解液．采用超声浴回流方法制取高纯度哌啶类离子液体，在电池体系Li／LiTFSI的PP13／14TFSI溶液/LiCoO2中，0．1C充放时获得超过139mAh／g的释放比容量．并用核磁共振（NMR）技术对产物结构进行表征，同时就该制取法对产物纯度提高、缩短制备周期和节约成本等特点进行了探讨．     

规整双重乳液的微流体数字化制备原理实验

提出了一种基于微流体数字化技术的规整分散的(O1/W/O2)型双重乳液制备方法.通过对微喷嘴施加小幅可控的脉冲惯性力,完成对一次水包油(O1/W)型乳状液的小份分割、数字化传输及喷射.使用该方法制备了芝麻油-海藻酸钠水溶液-液体石蜡的(O1/W/O2)型双重乳液.制备过程中,每个驱动脉冲喷射出一颗双重乳化液液滴.制备的节拍既可以是连续的,也可以是编码的,还可以对二次乳液颗粒进行规整的阵列排布,因此制备过程具备数字化量可控的特征.所制备的二次乳液颗粒粒径分布窄,使用类似的过程可以制备以海藻酸钠为壁材包埋芝麻油的食品用微胶囊.     

审计日志的关联规则挖掘

研究了在入侵检测系统中利用数据挖掘技术从审计日志中挖掘关联规则的方法，针对现有关联规则算法应用于入侵检测系统引起的问题，提出了利用本质属性限制无趣规则的产生、利用行向量的位运算提高Apriori算法时间性能的一种高效改进算法。该算法不需生成候选频繁集和剪枝操作，避免了因无趣规则引起的大量运算。因而能提高入侵检测系统的效率。     

基于遗传模拟退火法的马斯京根方程参数估计

提出一种用遗传退火算法估计马斯京根方程参数的新方法，在遗传算法中融入模拟退火算法，在每一代群体产生后，对各个个体独立地进行模拟退火过程，以其结果再作为下一代群体的个体，避免了简单遗传算法容易提前收敛的缺陷以及模拟退火法搜索较盲目的缺点，应用实例表明方法简便，直观，可广泛应用于解决多种模型的优化问题，特别在洪水预报方面有很好的应用前景。     

基于轨迹平行测量的发动机异响诊断方法

为了利用机器的声（异响）信号进行故障识别，提出了一种异响信号的故障诊断思路，首先利用连续小波消噪技术对声信号进行消噪和故障源识别，然后将混沌技术中的轨迹平行测量方法应用于异响信号的非平稳特征提取与识别，提取出时间序列动力学轨道运行特征指标，经过对发动机的故障声信号进行实际应用后，表明该方法具有良好的识别效果，为声音信号的故障诊断提供了一种新的工具。     

基于Internet交互系统引入微分环的多媒体同步方法

针对交互系统多媒体同步中存在的问题，提出了引入预测环节的多媒体同步方法，采用控制论方法，将交互系统的多媒体信息传输与回放过程作为一个系统进行分析，得出发送缓冲和接收缓冲是惯性环节，网络传输是迟滞环节，各环节都存在一定的相角滞后，媒体信息预测是一个微分环节，可引入一定的相角超前，将这种预测环节引入到多媒体同步系统中，对系统进行超前校正，可改善系统的实时性能，减小网络延迟抖动对多媒体同步的影响，仿真结果证明了预测环节在克服网络延迟抖动的影响，提高交互系统的实时性，改善媒体间同步效果等方面的有效性。     

人工智能技术在仪器与测量中的应用

分析了与人工智能技术相关的人工神经网络和模糊逻辑的基本要领和重要方法，根据传感器增强、数据融合和系统辨识、控制等相关领域的几个成功案例，分析了它们的技术优越性和可行性，并展示了人工智能技术在仪器和测量中的应用前景。     

五相感应电机建模与仿真

采用广义两相实变换对五相感应电机的模型进行了推导，导出的结果是：对称多相感应电机的（α，β）平面的模型与三相电机完全相同，而广义零序分量不实现能量转换，只产生定子损耗。仿真结果表明，不平衡正弦供电时，存在转矩脉动，零序分量和较大的相电流不平衡。