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121.
压电生物传感器是一种将高灵敏的压电传感器与特异的生物反应结合在一起的新型生物分析方法,这一方法不需要任何标记,且仪器构造简单、操作方便,引起人们的兴趣,并已成为当前生物传感器领域中的一个研究热点。本文就压电生物传感器在气体、微生物、病毒、蛋白质及基因检测等方面的研究应用作一评述。 相似文献
122.
钱家先 《曲靖师范学院学报》2006,25(5):65-69
“中华大革命”和法国资产阶级革命有许多相似之处,经历的三次革命高潮,是一个有机联系着的由资产阶级独立领导的一次革命的不同阶段,出现过旧势力的复辟,政权多次更替,呈现出曲折复杂的特点,给我们提供许多有益的启示:社会基本矛盾的发展决定了历史前进的不可抗拒性;两种不同社会制度的根本对立和斗争历程,决定了斗争的必然性、曲折复杂性、艰巨性和长期性;不同国家的国情决定了斗争方式和结果的差异性。 相似文献
123.
利用库茨涅茨曲线的模型分析了我国GDP和SO2之间的关系,结果是显著性检验没有通过.探讨了我国SO2工业排放量的影响因素,指出了库茨涅茨曲线在我国的情况下的不足之处.经济增长并不是影响环境质量的唯一因素,经济的增长并不一定导致环境的恶化,发展中国家也并不一定要走发达国家先污染后治理的老路. 相似文献
124.
局部放电(PD)模式识别是诊断高压电气设备内绝缘缺陷的重要方法之一.采用了一种△u模式参量作为局部放电的图谱特征,并采用不变矩作为放电特征;同时,采用了径向基函数神经网络(RBFNN)对局部放电△u模式参量构成的图谱特征进行识别.结果表明采用正交最小二乘法(OLS)训练的RBFNN对△u模式中的不变矩特征参量进行识别,RBFNN收敛速度快且稳定性强,识别率达到85.7%以上,能够很好地识别由5种人工绝缘缺陷模型产生的局部放电信号,在实际应用中具有良好的应用前景. 相似文献
125.
木材陶瓷制备多孔SiC的研究 总被引:8,自引:0,他引:8
椴木木粉/酚醛树脂复合材料经高温碳化制成木材陶瓷,然后经熔融Si反应性渗入制成了多孔的SiC陶瓷.借助X射线衍射、傅里叶红外吸收光谱和扫描电子显微镜等方法对木材陶瓷和多孔SiC的物相组成、微观结构和基本性质进行了研究,利用阿基米德法和三点弯曲法测定了木材陶瓷和多孔SiC的显气孔率和弯曲强度.结果表明,木材陶瓷是非晶碳材料,含有C—O—C醚键、C—C双键及C—H结构等,多孔SiC是由主晶相β-SiC和少量第二相Si组成的复合材料;多孔SiC遗传了木材陶瓷的多孔结构;木材陶瓷向SiC陶瓷的转变使弯曲强度从12.6MPa提高到73.8MPa,显气孔率从64.1%降至53.2%。 相似文献
126.
不同组织来源透明质酸的分离纯化及收率比较 总被引:2,自引:0,他引:2
以鸡冠和人脐带为原料,分别利用水浸提乙醇沉淀法以及酶解法提取透明质酸粗品.前者经DEAE-纤维素纯化得高纯度的透明质酸,后者经乙酸钠纯化得纯品.经测定,红外扫描图谱与文献报道一致. 相似文献
127.
3S技术在江汉平原湿地监测中的应用 总被引:9,自引:0,他引:9
文章以江汉平原湿地监测为例,就3S技术在湿地监测中的应用做了说明。文章在简述江汉平原自然地理概况、江汉平原湿地3S技术监测意义的基础上,分析了进行湿地3S监测的技术方法与流程路线,建立了相应的湿地类型解译标志,并就湿地监测过程中的一些技术问题进行了讨论。 相似文献
128.
设U^m是n维复空间C^n中的单位多圆柱,φ=(φ1……φn,‰)是U^m到自身的一个全纯映射,讨论了复合算子Gφ在Lipschitz空间Lipa(U^m)上的紧性,完善了文[1]的结果. 相似文献
129.
我们完成了一个基于网络的报表打印程序.该程序可在网络环境下通过对远程数据库的访问生成报表,用户可使用本地打印机将报表打印出来.本文就如何实现Java应用程序框架结构、生成Java报表、进行多页打印、实现打印预览以及何时调用打印方法等问题进行了讨论. 相似文献
130.
HU Yue-li CAO Jia-lin ZHAO Qian FENG Xu 《上海大学学报(自然科学版)》2004,10(Z1):123-128
Automatic recognition of skin micro-image symptom is important in skin diagnosis and treatment. Feature selection is to improve the classification performance of skin micro-image symptom.This paper proposes a hybrid approach based on the support vector machine (SVM) technique and genetic algorithm (GA) to select an optimum feature subset from the feature group extracted from the skin micro-images. An adaptive GA is introduced for maintaining the convergence rate. With the proposed method, the average cross validation accuracy is increased from 88.25% using all features to 96.92 % using only selected features provided by a classifier for classification of 5 classes of skin symptoms. The experimental results are satisfactory. 相似文献