淀粉改性阳离子型高分子絮凝剂的合成

以红薯淀粉为原料进行化学改性,合成了一种阳离子型高分子絮凝剂F4,并考察了各因素对合成的影响.研究结果表明,接枝共聚的最佳合成条件为:淀粉5g,引发剂0.35g,丙烯酰胺10g,反应温度50℃,反应时间3h.阳离子化条件为:氢氧化钠0.08g,阳离子醚化剂3g,反应温度70℃,反应时间2h.     

基于聚类分析的宣城市道路货物运输企业研究

将宣城市2015年、2016年道路货物运输企业的销售额和纳税额作为观测指标,分别使用k-means聚类分析和系统聚类方法,观测在两种分析方法下的企业分类结果。k-means聚类方法可以得出各分类的最终中心距离和企业分类结果,系统聚类方法可以根据实际需要解读树状图的企业分类结果,使企业精准归类,为地方政府的产业扶持与经济增长决策提供参考。     

GIS空间数据库在城市规划成图过程中的应用

自1964年Tom lison R建立第一个地理信息系统(GIS)以来[1],已经有40年的历史了.随着经济和计算机技术的发展,GIS技术在各行业中的应用也日益广泛.在城市规划领域,GIS技术的推广随着规划学科的发展其应用范围日益扩大[2-3],特别是城市规划管理部门通过将GIS与办公自动化软件相结     

含接缝纤维/金属层合板分层行为的内聚力模拟

基于双线性内聚力模型,对面内载荷作用下,双接缝、单接缝和非对称接缝三种形式的纤维/金属层合板的分层破坏行为进行三维有限元数值模拟.与试验结果对比表明,内聚力界面单元模型能够对含接缝的纤维/金属层合板的界面分层行为做出正确预测.经过模拟发现含接缝层合板的分层破坏以II型剪切分层为主,不同的接缝形式将产生不同的分层破坏特点.还讨论了界面力学性能参数对计算结果的影响.     

海藻多糖片中多糖含量测定

建立了一种测定海藻多糖片中多糖含量的苯酚-硫酸法.以葡萄糖作为标准品,在490nm波长处测定吸光度,在浓度20.16～100.80μg/mL之间线性关系良好(r=0.998 2),平均回收率为99.55%,相对标准偏差(RSD)为0.56%.本方法简单、准确,可用于海藻多糖片中多糖含量的检测.     

我国应对大震巨灾应急救援装备的技术需求研究

分析了我国大震巨灾特点, 比较了国内外大震巨灾应急救援装备技术现状, 在国家“汶川 8. 0 级地震应急救援科学考察”等项 目研究结果的基础上, 充分研究了我国实施大震巨灾救援在装备技术方面的各种阻碍因素, 在应急救援通信指挥、救援现场信息采集传输及救援技术和指挥决策专家辅助技术、废墟中生命搜索定位、适宜于大震巨灾后山体滑坡交通阻断和大规模建构物倒塌环境及废墟狭小空间等复杂条件下的营救和安全防护等方面, 给出我国大震巨灾应急救援装备的基本技术需求。     

一种基于加权聚类分析的岩体可爆性分级方法

在对岩体可爆性影响因素进行综合归纳分析的基础上,对14种岩石静载和动载特性参数、岩石容重以及岩体完整性系数测试与计算的结果进行了线性相关性统计分析. 结果发现,岩石静载抗拉强度、容重和岩体整体性系数三个指标线性相关性较低或基本不相关,可以同时采用且仅采用这三个指标对岩体的可爆性进行可靠描述. 基于此结果,同时考虑到岩石爆破破坏的动载特性,对本钢矿业公司某矿山的14种岩石容重、静载抗拉强度、岩体整体性系数、动载冲击强度进行了加权聚类分析,提出了该矿山岩体可爆性分级的方法.     

一种基于FOA与Autoencoder改进的聚类算法

K-means算法普遍应用在数据聚类分析,然而K-means算法具有不稳定性等缺陷,缺乏有效的降维能力,面对大量高维体检数据时聚类效果不佳.针对该问题,文中提出了一种基于FOA与Autoencoder的聚类改进算法,将K-means算法和Autoencoder模型结合,使用Antoencoder进行数据降维,并采用变步长果蝇优化算法的变减步长策略对Autoencoder的权重和偏移初始化方法进行改进.该算法可提高对健康体检数据聚类分析的准确度和效率,聚类轮廓系数也大幅提升,该算法应用于居民健康状况分析、疾病预测等方面表现出了较高的效率.     

TT管节点在轴向压力下的极限载荷分析

用三维20结点固体单元,对TT节点在支管端部承受轴向压力作用下所能承受的极限载荷进行了数值模拟.将结构有限元网格划分为不同区域,每个区域的网格独立产生,通过合并形成整个结构的有限元网格.使用ABAQUS软件分析了TT节点在支管端部承受轴向载荷的变形及与外部载荷之间的关系,得到了不同参数影响下的TT节点极限载荷.     

Banach空间中的一类非线性混合似变分不等式

应用辅助似变分不等式技巧,解决自反Banach空间中一类非线性混合似变分不等式解的存在性,通过迭代法则计算其近似解,并证明该迭代序列的收敛性．