泵站枢纽三维湍流数值模拟研究

采用雷诺平均纳维斯托克斯方程(RANS)和标准κ-ε湍流模型,运用SIMPLEC算法,对无锡市仙蠡桥泵站枢纽6种运行组合工况进行了三维数值模拟,预测了回流区及旋涡发生的位置和形态,计算得出了泵站枢纽流速分布规律以及泵站出水河道与京杭大运河交汇处的最大横向流速,计算结果与水工模型试验结果吻合.该研究不仅为仙蠡桥泵站枢纽优化设计、合理布局提供了理论指导,而且研究方法可应用于其他泵站枢纽水流流态数值模拟.     

累次成像光学系统模型的建立及应用

分析了物在任意位置且两次以上累次成像这一问题，利用透镜成像的基本公式对之建立了数学模型，并归纳出应用该模型设计光学系统的一般步骤．     

基于Lie代数解法的时间依赖型期权模型

以Fokker-P lanck方程和L ie代数为基础,通过对时间依赖型期权定价模型的研究,结合有交易费的欧式期权的定价公式,运用证券组合技术与无套利原理,推导出时间依赖型有交易费的期权定价模型。通过对方程的化简、分析,在一定的条件下将非线性的期权定价模型化为线性的Fokker-P lanck方程的类型进行求解,并得出具体的有交易费的时间依赖型期权定价公式。     

数字可调式高压直流稳压电源的设计

介绍了以89C52单片机为控制系统的数字可调式直流高压稳压电源的设计和制作.系统包括模拟和数字两部分电路组成,模拟部分主要包括波形发生电路、推挽开关电路、升压变压器、倍压整流电路等;数字部分主要包括键盘接口电路、A/D转换电路、D/A转换电路、显示电路和单片机89C52最小系统电路.模数电路相互配合,很好的解决了以往电路中要求的高精度、低零飘的问题,从而大大的简化了原来的控制电路,降低了成本.     

不同草种单播草坪蒸散量与脯氨酸含量的研究

对草地早熟禾、多年生黑麦草、高羊茅、狗牙根、结缕草和野牛草6种常见草坪草草坪的蒸散量进行的研究表明在充分灌水的条件下，冷地型草坪的蒸散量显著大于暖地型草坪（P〈0．01）；三种冷地型草坪问差异较小；暖地型草坪中狗牙根和结缕草的蒸散量显著高于野牛草（P〈0．01）．限制灌水条件下，6种草坪的蒸散量差异均显著（P〈0．05或0．01），其顺序为：高羊茅〉早熟禾〉黑麦草〉狗牙根〉结缕草〉野牛草．结缕草蒸散量在一天内随温度的升高而增加，但在温度维持在较高时由于气孔关团导致蒸腾降低从而蒸散量降低．五种草坪草脯氨酸含量顺序为高羊茅〉多年生黑麦草〉草地早熟禾〉结缕草〉狗牙根．     

一类凹(凸)增算子的不动点定理

引入弱序Lipschitz条件,研究了Banach空间中不具有任何紧性或连续性条件的一类凹(凸)算子不动点的存在性,得到了新的不动点定理,是某些已有结果的本质改进和推广.     

41条牦牛CDS序列的密码子偏好性分析

密码子简并性特征造成了不同物种密码子使用偏好性不同．在对牦牛功能基因组学研究的基础上，利用EMBOSS中的CUSP程序、SMS2中的Codon Usage程序和软件CodonW对牦牛功能基因的41条CDS序列进行了密码子偏好性的分析，并与人、普通牛、猪等物种进行了比较基因组学研究．结果显示：TTC、TTG、CTC、CTG、ATT、GGA、GGG等27个密码子为牦牛的偏好性密码子．研究结果为以后进一步开展牦牛新基因的发现、功能基因表达调控研究，蛋白质结构和功能的预测以、与其他牛种的比较基因组学研究以及牦牛分子标记育种等工作，提供了理论基础．     

曼地亚红豆杉枝叶制备紫杉醇浸膏的优化工艺及中试条件的选择

以曼地亚红豆杉枝叶为材料制备紫杉醇浸膏, 对紫杉醇的提取条件进行优化选择, 结果表明: 实验室条件下, 乙酸乙酯与丙酮体积比为1∶1, 先用超声波提取25 min, 然后在100 r/min, 50 ℃条件下加热振荡提取3 h, 重复提取4次即可. 同时对曼地亚红豆杉之枝叶中紫杉醇的提取进行了中试条件探索, 结果表明: 利用95%工业酒精作为提取溶剂, 在减压回流提取的条件下, 每次提取3 h, 重复4次即可基本将紫杉醇完全提取出来.     

应用正交设计方法筛选牡丹(paeonia suffruticosa) 愈伤诱导培养基的研究

以牡丹"荷花紫"、"大胡红"品种的幼叶作外植体,采用正交设计法,考察6-BA、2,4-D、KT、NAA四种激素及酪蛋白对牡丹愈伤组织产生的影响,确定适宜的激素种类及水平,优化筛选出适宜于两个牡丹品种的愈伤组织诱导培养基.研究表明,激素2,4-D是幼叶愈伤诱导的关键因素;适宜于牡丹"荷花紫"及"大胡红"初培养的培养基配方均为:1/2MS 2,4-D4mg/L KT0.2mg/L NAA0.4mg/L 酪蛋白200mg/L     

Computational fluid dynamics for dense gas-solid fluidized beds

Many computational fluid dynamics (CFD) models for describing the hydrodynamics of dense gas-solid flows in fluidized beds have been put forward in the past few decades. These models treat the solid phase as continuum or discrete particles, which leads to Eulerian-Eulerian or Eulerian-Lagrangian formulations, respectively. Different governing equations and closure relations essentially result from an insufficient understanding of the complex gas?particle and particle?particle interactions for gas?solid flows. The current status of these models is discussed briefly in this paper. All the approaches in the literature modify only the solid phase momentum balance equation introducing various forms of the solid phase stress tensor and the solid phase pressure drop in the Eulerian-Eulerian models. Taking them into consideration, a new model for predicting the fluid behavior of dense gas?solid flows in fluidized beds has been developed, which contains new terms in both the particle and gas phase momentum balance equations and requires only the use of an experimental drag force correlation. Several results are shown to verify the model’s reliability, which include the homogeneous fluidization of Geldart type A particles, the bubbling and jetting fluidization of Geldart type B particles in rectangular beds, and fluid dynamics in a complicated geometry for a bubbling?bed of a fast internally circulating fluidized?bed biomass gasifier.