基于修正收益现值法的专有技术价值评估方法及实证研究

技术交易已经成为当前技术成果转移转化的重要形式之一,专有技术是无形资产的重要组成部分,对专有技术的价值评估是其进行转让、质押、融资等的重要前提条件。本文基于修正收益现值法对专有技术价值评估方法进行了研究,其评估结果为专有技术的转让、质押、融资等提供重要参考。本文用收益现值法对待评估专有技术价值初值进行评估;然后通过构建评估指标体系及权重确定,然后确定评语集权重,再建立单因素模糊评价矩阵,最后确定纠偏系数,对初始评估结果进行修正。通过研究,本文提出一套专有价值评估方法与流程体系,并进行实证研究,验证评估方法的合理性及可行性。     

Au/VO2结构可调控红外吸收器

设计了一种基于Au/VO_2结构的可调控红外吸收器,由谐振贴片、介质夹层和金属背板3层结构组成。利用VO_2的温控相变特性,将部分田字形Au贴片结构替换为VO_2,通过改变环境温度对吸收器的吸收峰值、位置和带宽进行调控。由于VO_2具有温控相变特性,吸收器会在不同温度下表现出不同的吸波效果。当温度高于相变温度时,吸收器在远红外大气窗口形成一个吸收率为99.68%的吸收峰;当温度低于相变温度时,吸收器在中、远红外大气窗口分别形成吸收率为89.29%和99.83%的吸收峰。利用表面电流和磁场分布对吸收器的吸波机理进行分析,发现反向平行分布的表面电流激发出磁偶极子,进而产生强烈的磁谐振,达到吸波效果。最后分析了电磁波的极化方式和入射角度以及介质材料属性对吸波效果的影响,发现此吸收器具有较好的极化稳定性和大角度吸收性,并且吸收峰随着介电常数的增大向长波方向漂移。     

红薯糯米酒发酵与贮存阶段品质分析

研究了红薯糯米酒发酵过程中可溶性固形物、pH值及酒精度变化,以及不同条件下各贮存阶段红薯糯米酒各成分变化及抗氧化活性。研究结果表明:发酵第3天为红薯糯米酒发酵关键时期;不同贮存条件下可溶性固形物、总酯、总酚含量变化不大,而酒精度、黄酮、维生素C含量随温度及果胶酶添加量的变化有明显差异,其中在贮存温度4℃,果胶酶添加量2%条件下,能保存红薯糯米酒品质和提高风味,降低杂醇油生成。抗氧化活性测定表明,随果胶酶添加量增加,贮存酿液抗氧化能力和总还原能力明显提高。     

Oracle公司开源项目以Greenfoot带动Java课程体系改革

为进一步提高Java课程的教学效果和人才培养质量，阐述了以Greenfoot游戏工具为主带动新知识点的引入，激发学生兴趣的同时使其充分理解面向对象思想，为后续企业项目的开发奠定基础，更好地实现以就业为导向的教学目标．该Greenfoot游戏设计工具通过在游戏中布置场景、添加游戏角色、物体和实现任务，可以实现对象的可视化和交互性，同时提高学生分析问题、解决问题的能力和团队协作等综合素质能力，增强学生所学知识的广度和深度，真正地实现学以致用，优化Java课程教学效果．     

美国旅游公路建设及管理对我国的启示

通过对旅游公路内涵的探讨和国外旅游公路发展现状的分析,为中国尚在起步中的旅游公路规划、建设和管理提供一定的参考和借鉴。采用文献梳理、田野调查和中外实证比较研究的方法,通过对美国旅游公路产生、发展以及演变的深入探究,总结了美国旅游公路评选的标准、特征及管理理念,为中国旅游公路的建设和管理提供新的思路。文章最后指出了中国旅游公路建设和管理应该努力的方向,并呼吁从国家层面出台旅游公路建设和管理的标准体系,以适应全民休闲时代对旅游公路的需求。     

基于聚类分析的宣城市道路货物运输企业研究

将宣城市2015年、2016年道路货物运输企业的销售额和纳税额作为观测指标,分别使用k-means聚类分析和系统聚类方法,观测在两种分析方法下的企业分类结果。k-means聚类方法可以得出各分类的最终中心距离和企业分类结果,系统聚类方法可以根据实际需要解读树状图的企业分类结果,使企业精准归类,为地方政府的产业扶持与经济增长决策提供参考。     

标准镜调整和面形误差对干涉测量的影响

采用Zemax光学设计软件进行干涉模拟,建立传统菲索干涉仪结构;对标准镜调整和面形误差对测量结果的影响做出模拟分析,得出对标准镜引入倾斜将会带来像差;分析了标准镜前后表面面形误差对测量结果的影响。     

浅谈如何发挥公共图书馆的社会教育职能——以浦东图书馆为例

公共图书馆以其图书、信息、场馆等优势成为社会教育的理想场所.以浦东图书馆为例,探讨了公共图书馆的社会教育意义,阐述了浦东图书馆社会教育的实践和效果,提出了公共图书馆开展社会教育的路径.     

基于BP神经网络的FRP筋与混凝土界面黏结强度预测

纤维筋增强混凝土材料的界面黏结强度是评价其力学性能的重要指标之一.基于现有文献中的试验数据,建立了292组FRP筋混凝土拉拔试验的数据库,利用人工神经网络对FRP筋与混凝土之间的黏结强度进行预测.数据库被随机分成两个数据集,其中242组数据用于训练,50组数据用于仿真预测.利用反向传播算法训练了一个3层人工神经网络模型,该模型的输入层包括7个参数:FRP筋类型、表面形式、FRP筋直径、锚固长度、破坏模式、混凝土抗压强度和归一化的混凝土保护层厚度.输出层为FRP筋与混凝土界面黏结强度.结果表明,BP神经网络模型具有良好的预测和泛化能力,预测误差较小.该方法能够综合考虑众多FRP筋与混凝土界面黏结强度的影响因素,给出精确的预测结果.     

一起400V户外电缆短路事故的分析与处理

针对一起400 V户外电力电缆短路故障,通过现场查勘及对事故原因三阶展开分析、运用鱼骨图揭示造成事故的各种因素,并结合矩阵图提出改进办法和应吸取的经验教训。