基于电算应用的既有曲线整正计算的研究

结合电算要求,对现行铁路既有曲线整正计算方法--渐伸线偏角法进行了一定的归纳研究.给出了程序流程图,并编制计算程序对一组单曲线数据进行了试算,其计算结果较为合理可靠,为既有曲线整正的电算化提供参考资料.     

稳定型悬索桥的动力位移响应分析

建立稳定型悬索桥的受力模型,并且计算该桥在不同车辆移动荷载作用下的位移响应.并且对计算结果进行了一定分析.     

混沌神经网络系统的追踪控制

基于Lyapunov稳定性定理,设计了一个控制器,对神经网络混沌系统进行控制,使之能追踪任意的输入信号。利用Lyapunov函数和定理,证明了该控制器的有效性。同时,以正弦信号、Lorenz混沌驱动系统为例进行了数值仿真,其结果与理论推导相一致。     

发根农杆菌诱导植物毛状根的发生及次生代谢物生产的研究进展

发根农杆菌(Agmbacterium rhizogenes)中含有Ri质粒．在自然条件下，发根农杆菌通过伤口侵染植物，使植物产生毛状根，本文从发根农杆菌的特性，及其所含有的Ri质粒的结构和功能，发根农杆菌诱导毛状根发生的机理，毛状根的转化方法，培养和鉴定及用于植物次生代谢生产方面的应用研究进行了综述．     

信息系统的属性约简

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定知识的数学工具 .属性约简是粗糙集理论研究中的重要内容之一 ,现已证明寻找信息系统的最小约简是 NP-hard问题 .本文提出一个基于信息量的属性约简的启发式算法 ,该算法的时间复杂性为 $O( | A|^3 | U| ^2 )$ .通过例子分析 ,表明该算法是有效的.     

基于自适应神经网络的电路系统故障诊断研究

针对人工神经网络的特点,对传统BP算法进行了全面改进,通过采用自适应学习率和动量因子修正等方法,有效克服了传统BP算法在实际应用中学习收敛速度慢和容易出现局部极小点的缺点。以电路系统的故障诊断为例,引入了模糊数学中的隶属度函数,对故障特征量进行处理后作为自适应神经网络的输入,故障编码作为网络的输出。实验仿真结果表明,该系统对电路故障类型能够有效地进行诊断和识别。     

核电厂应急准备的代价利益分析

简要介绍了核电厂应急计划区的划分方法和国际上先进堆应急计划的安全要求;阐述了应急准备代价利益分析的原则思想,并介绍了构建的分析模型;最后给出了应急准备代价和利益比较的结果。     

装备训练网络化实现构想

从装备训练向网络化发展着眼,对装备训练网络化的指导思想、基本原则和特点进行了分析,给出了装备训练网络的总体结构,并就其功能进行了设计。对于我军装备训练网络化的实现具有一定的指导意义。     

基于AdaBoost改善虹膜分类性能

针对虹膜图像分辨率不同引起虹膜分类难的问题,提出了通过AdaBoost训练虹膜分类器的方法,利用训练集数据调整分类器参数使类内相似度达到最大,将虹膜分类器从弱分类器逐步提升为强分类器,最终为每类虹膜建立一个具有强分类能力的特征模板.仿真结果表明,在已有的特征提取算法和分类算法的基础上,利用训练数据通过自适应增强算法能进一步改善分类器分类性能,提高虹膜分类正确率,增大虹膜分类阈值的选择范围.     

可视球面海浪建模与绘制

大规模海浪的快速建模和绘制是目前的研究热点,如何建立球面海浪模型和对可视球面海浪区域进行多分辨采样,是在数字地球平台上实现大规模海浪实时模拟的关键。为解决此问题,结合现有算法,考虑球面曲率影响,提出了球面海浪模型,以及相应的屏幕细分算法和海陆判断算法,解决了球面海浪模型存在的高纬度"压缩"现象,将计算和绘制限制在视点相关的可视球面海浪区域。实验表明,该方法适合大规模海浪仿真,其绘制效果逼真性好,速度快,能满足交互应用的需求。