生态文明视野中的绿色技术

生态文明是一种继工业文明之后的以生态产业或产业生态化为主要特征的文明形态。绿色技术的发展有助于促进生态文明建设。生态文明视野下的绿色技术开发,应坚持在保护中开发,在开发中保护的原则。我国生态文明建设要贯彻落实科学发展观,以生态文明的消费方式引领绿色技术发展,加强对传统工业的技术生态化改造,建立健全保证和支持发展绿色技术的经济政策、法律法规。     

福州市民旅游决策行为影响因素的系统分析

从影响福州市民旅游决策行为的因素角度出发,选取23项指标,并通过对722个有效样本实证调查,基于因子分析法萃取出影响福州市民旅游决策行为的5个维度因素,运用Amos6.0软件分析方法,提出旅游决策行为影响因素模型.研究发现:5个维度因素对市民旅游决策行为均产生不同程度影响;个人社会经济条件依然是市民出游决策首要考虑的因素;市民旅游决策行为更加理性化;不同社会经济条件的居民,景区服务管理对其旅游决策影响程度不同;景区服务管理的影响程度低于其他因素.研究结论对于促进旅游产品开发、指导市场细分、制定营销方案、带动相关研究领域的深入有着重大理论和实践意义.     

基于环境危险等级的民爆器材厂区植物配置对策——以重庆顺安爆破器材厂为例

为使民爆器材厂中的绿地能在爆破器材生产中显著发挥其防护安全功能,基于民爆器材厂生产环境危险等级的划分,以重庆顺安爆破器材新厂区植物造景设计为例,结合植物色彩应用、心理学、视知觉、植物形态学、植物生理学、植物生态学等几方面的研究成果,提出了以使人感觉严肃、沉静色彩为基色调的植物色彩配置;使人感觉肃穆、严谨而不呆板的植物造型构图设计和以植物防护为主要目的的植物群落配置及物种选择三大植物配置应对策略.     

危险理论在电子邮件分类中的应用

提出了一种基于危险理论的电子邮件分类模型.该模型在对邮件进行分类之前,利用云模型对危险进行绑定,再由危险信号激活免疫响应.对比试验证明,与贝叶斯分类相比,模型中的算法具有更高的正确率.     

浅谈电工仪表的测量误差与消除办法

根据产生误差的原因不同,介绍了误差的分类。通过分析产生误差的原因。介绍了消除误差的相应办法。     

南宁市园林滨水绿地植物多样性调查分析

采用样方调查方法,通过Margalef指数、Shannon-Wiener指数和Pielou指数分析南宁市9个园林滨水绿地植物群落物种丰富度、多样性及均匀度。结果表明:在100个样方共记录植物176种,其中乔木46种,灌木60种,草本70种;从整体来看,植物Margalef指数与Shannon-Wiener指数均表现为灌木层草本层乔木层,而Pielou指数则与前两者不同,表现为灌木层乔木层草本层;从不同类型的园林滨水绿地比较,各个指数的表现不尽相同;乔木层、灌木层、草本层的Margalef指数最大值(6.488、13.510、8.630)均出现在南湖公园,乔木层和灌木层Shannon-Wiener指数最大值(2.886、3.873)出现在南湖公园,草本层Shannon-Wiener指数最大值(2.236)出现在狮山公园;乔木层和草本层Pielou指数最高的是民生广场(0.906、0.970),灌木层Pielou指数最高的是狮山公园(0.847);Margalef指数和Shannon-Wiener指数高的植物群落物种丰富,群落结构较为复杂,生态功能较好;Pielou指数较低的群落植物造景手法多变、景观异质性高。     

应用概念格技术约简Web测试中的用户会话数据

以廉租住房系统管理平台中的房源管理模块为例,阐述应用概念格技术约简Web测试中原始测试用例集的过程,并设计一个自动化的框架,以实现Web测试的自动化,进一步提高测试效率。     

一种基于遗传算法的分类规则挖掘算法

对遗传算法应用于分类规则挖掘问题进行研究,提出一种基于遗传算法和Apriori算法的混合分类规则挖掘算法,该算法的具体方案包括分类规则编码、适应度函数定义以及对进化后的规则的约简方法,最后通过实例仿真证明了该算法的有效性。     

GFRP管钢骨混凝土轴压短柱承载力研究

GFRP管钢骨混凝土组合柱是一种新型组合构件,由GFRP外管、钢骨和混凝土三部分组成.为研究组合柱的力学性能,进行了5根GFRP管钢骨混凝土组合柱的轴压试验.通过编制程序,以配骨率、GFRP管壁厚度、混凝土强度为主要参数,计算了9个构件,得到其轴向荷载与应变关系曲线.结果表明:组合柱承载力随着配骨率的增加、GFRP管壁厚度的增加及混凝土强度的增加而提高,且变化幅度相对明显.分别采用简单叠加法和统一理论两种计算方法,建立组合柱轴心受压承载力计算公式,理论计算结果与试验结果吻合良好.     

P2P僵尸网络的快速检测技术

以僵尸网络为平台的攻击发展迅速,其控制协议与结构不断演变,基于P2P协议的分布式结构僵尸网络得到快速发展.现有的P2P僵尸网络检测技术大都通过分析历史网络流量信息来进行离线检测,很难保证检测结果的准确性,也较难满足实时性需求.针对这种情况,提出P2P僵尸网络快速检测技术,首先采用一种改进的增量式分类技术,在线分离出满足P2P协议的网络流量;然后利用P2P僵尸主机的通信模式具有行为相似性和周期性的特点,通过动态聚类技术和布尔自相关技术,快速检测出可疑僵尸主机.实验结果表明该技术能够高效实现P2P僵尸网络的快速检测.