我国医疗风险预警机制的现状与初步评价

目的 对我国医疗风险预警机制的现状进行调查和分析.方法 检索中国知网、万方数据、维普资讯数据库以及政府部门网站,纳入关于医疗风险预警方面的资料和文献,并进行分析.结果 共纳入12篇文献,主要包括政府部门关于医疗风险监管方面的法律法规,以及关于建立医疗风险预警体系的理论研究.结论 我国急需通过探索建立一套切实可行的医疗风险预警机制,以应对日趋严峻的医疗风险形势.     

特殊螺纹接头密封结构比对分析

油套管特殊螺纹密封结构形式是影响密封性能的关键因素之一.采用有限元分析方法对比两种不同的主密封结构形式--锥面/锥面和弧面/锥面在上扣、拉伸、弯曲及内压加拉伸载荷条件下的接触压力、接触长度及沿主密封面泄漏穿透长度的变化,得到不同型面组合的密封能力随载荷的变化规律.得出新的密封准则为:密封接触表面之间的有效接触长度大于0.5 mm,接触压力最大与最小值之差是内压的5.8倍以上,在有效接触压力及长度范围内接触表面塑性应变控制在材料屈服点应变范围内,可使密封结构达到抗黏扣和消除密封间隙的目的.实物试验结果与数值模拟吻合较好,表明建立的模型正确,采用的方法合理;有限元模拟结果显示拉伸载荷对密封性能的影响显著高于弯曲载荷的.     

热固性树脂/蒙脱土纳米复合材料性能研究进展

综述不饱和聚酯、酚醛树脂、环氧树脂三种热固性树脂/蒙脱土纳米复合材料的力学、热学等性能以及蒙脱土增强增韧热固性树脂的机理,展望了热固性树脂/蒙脱土纳米复合材料的发展和应用前景.     

对技能型士官教育的几点思考

以技能型士官教育的内涵分析为出发点,充分借鉴外军士官技能培训的成功经验和做法,对如何推进我军技能型士官教育进行了探讨。认为士官教育的重心应由过去偏重于学历教育向侧重于技能教育转变,并建立以特色技能为核心的逐级培训模式,不断增强士官教育训练的针对性和适应性。     

局部环上典型群BN-对构造

构造群的BN-对是Building理论中的一个重要课题.由于每个BN-对都对应一个Weyl群,通过研究Weyl群可以得到群的各种性质,从而BN-对成为研究群的一个重要工具.假定R是一个局部环,通过采用矩阵方法构造了R上一般线性群、辛群、正交群的BN-对.构造了局部环上一族具有包含关系的一般线性群的BN-对,并且证明了这组一般线性群和对应的BN-对之间满足一个交换图.     

混合动力汽车参数远程监控系统的开发

以混合动力电动汽车为研究对象,进行了车辆运行参数远程采集监控系统的开发。利用下位机通过串口采集模拟CAN格式数据并通过GPRS无线通信模块将数据发送至远端服务器,最后由上位机数据处理软件对原始数据进行数据处理。针对系统的要求和特点,主要对下位机硬件进行了模块选型和整体设计并对上下位机软件进行了设计编写。最后以多台电脑作为模拟车辆数据发射源进行了实验,实现了数据的无线传输,同时对多个数据源进行数据接收,以及对数据的分析处理、回放,并可自行设置数据协议的功能。尤其是数据无线传输和协议设置功能,提高了诊断系统的便利性和通用性。     

两矩阵乘积的{1,3,4}-逆的反序律

利用广义Schur补的极大秩研究了两个矩阵乘积的{1,3,4}-逆的反序律,给出了反序律B{1,3,4}A{1,3,4}■(AB){1,3,4}成立的充分必要条件.     

一种改进的遥感图像配准方法

在分析当前主要的图像配准方法的基础上, 提出一种改进的基于点特征的遥感图像配准方法: 首先对参考图像进行分块, 每块提取一定数量的特征点, 以确保各块图像特征点分布均匀; 根据已知的同名点对, 拟合变换方程, 将待配准点代入变换方程得到粗匹配点坐标, 再以粗匹配点为中心在一个较小的范围内搜索, 根据相似性测进行精配准, 确定正确的同名点位置, 在此基础上实现整体遥感图像配准。为了验证该方法的有效性, 针对变大和传感器位移较大的光学遥感图像设计了仿真实验。实验结果表明, 改进方法能很好地解决光学遥感图像之间的配准问题, 降低特征点提取和同名点匹配的时间复杂度。     

氮离子注入对水稻愈伤组织形成的生物学效应

利用3种不同剂量的氮离子束为诱变源,分别对不同染色体组倍性的水稻成熟胚进行离子注入试验,对其出芽率和愈伤组织的形成状态进行了观察鉴定.研究结果表明,经过氮离子注入后,试验材料成熟胚的出芽能力、愈伤组织的诱导率以及愈伤组织的出愈时间均受到了明显的影响,这种生物学效应会因离子注入剂量的大小而异,也会因试验材料的染色体组倍性不同而表现出一定的差异.同时发现,经过离子注入后的同源四倍体材料比相应的二倍体材料更容易诱导出愈伤组织.由此可见,氮离子注入对水稻愈伤组织形成的生物学效应相当明显.     

基于粗糙集解决BP网络模式识别中的噪声

为了解决BP网络模式识别中的噪声问题,提出了利用粗糙集的上、下近似和边界线集理论对噪声样本进行处理的方法。该方法对处于下近似集内的含噪声属性值,将噪声消除后转换为理想状态下的属性值;对处于边界域内的含噪声属性值保持不变。当属性值处于边界域内属性的个数与全部属性数的比值达到某个确定的值时,就认为该样本受到噪声干扰过大,对其拒绝识别。通过实验对比表明,该方法能有效地降低BP网络模式识别的误识率。