Inducing dopaminergic differentiation of expanded rat mesencephalic neural stem cells by ascorbic acid in vitro

Ascorbic acid (AA) induced differentiation of neural stem cells (NSCs) into dopaminergic (DAergic) neurons is reported.NSCs derived from rat mesencephalon were maintained and expanded in a defined medium containing mitogens of basic fibroblast growth factor (bFGF) and epidermal growth factor (EGF).Compared with the control, ascorbic acid treatment led to more DAergic neuronal differentiation as indicated by the expression of tyrosine hydroxylase (TH) and dopamine transporter (DAT), which are specific markers of dopamine neurons.AA induction also enhanced expression of Nurr1 and Shh.PD98059, an inhibitor of mitogen-activated protein kinase/extracellular signal-regulated kinase (MAPK/ERK) pathway, could block AA-induced Nurr1, TH and DAT mRNA expression.The results might suggest a new strategy to provide enough dopaminergic cells for the therapy of Parkinson's disease (PD), and Nurr1 and ERK signaling pathway might participate in the AA-induced DAergic differentiation.     

基于乘客流量概率分布的轨道车站合理间距优化模型

车站间距规划是城市轨道交通规划和设计的重要内容。在已有优化方法局限性分析的基础上，建立了以轨道线路系统总成本最少化为优化目标，并考虑乘客流量和乘行距离随车站间距概率分布的合理间距优化模型，提出了模型的算法，得到了各影响因素常见组合情况下的车站合理间距，分析了各因素变化对合理间距的影响，为实际工作中车站间距的合理确定提供了理论支持。     

基于相关机会规划的多机器人觅食过程的参数优化

针对随机环境中以觅食为任务的多机器人系统,在建立其整体数学模型基础之上,利用随机规划中的相关机会规划对影响整体系统性能的两个重要参数进行了优化分析,并采用基于随机模拟的遗传算法得到了优化结果.仿真结果表明,利用该方法可以实现随机环境下的系统优化控制,从而可为多机器人系统的行为规则优化提供理论依据.     

电子政务绩效评估的研究述评

首先对国内外有关电子政务绩效评估的主流研究成果进行了总结；相对于国外的研究成果，指出了中国在电子政务绩效评估研究中的薄弱之处，为中国的电子政务绩效评估工作的进一步完善提供参考；最后给出了对电子政务绩效进行科学、合理和客观评估的几点建议。     

Java多线程同步机制平台相关性浅析

Java多线程具有很大的平台相关性，导致了其同步机制的平台相关性。通过试验讨论了Java同步机制在不同平台下的成功实现和实现效率，并分析了这种平台相关性的原因和影响因素，对处理多线程同步机制的Java程序的跨平台性编写和执行具有借鉴意义。     

三种多元复合结构的核壳催化剂研究进展

以核壳结构复合而成的催化剂,在催化反应中常表现出较高的整体活性、大的比表面积、优异的择形催化效果和良好的热稳定性.部分催化载体因具有优异的择形效果和结构稳定性,在多元复合核壳催化剂的设计中也占据了一定的地位.本文主要介绍了几种常用催化剂载体(Al_2O_3、SiO_2、ZSM-5)参与复合的核壳催化剂制备与应用的概况.     

CCN中一种非混合式蚁群路由优化策略

蚁群优化(ant colony optimization,ACO)近年来在信息中心网络(content centric networking,CCN)路由领域的应用逐渐增多,其中,将ACO与其他机制相混合以改善路由性能的策略得到较多研究,但基于蚁群优化的混合式算法通常存在可扩展性低下,动态性差,网络成本高等问题。为此提出一种高效的非混合式蚁群路由算法(irritant ant framework,IAF)。添加一个新维度—一种动态的、仿生物的信息素分层,将传统单级别信息素上升为多级别信息素,增强蚁群对于路径的探索程度,抑制算法过早收敛;并且考虑了节点状态的动态性,实时改变信息素等级以选择最佳转发路径;此外,首次考虑了节点缓存特性对信息素更新策略的影响,构造出全新的信息素更新公式,,减小算法的收敛时间。实验结果表明,该算法能够有效地降低内容请求时延,提升缓存命中率,以较低的开销获得良好的CCN路由性能。     

粒子群算法在地震灾害应急避难所选址中的应用:以云南省鲁甸县文屏镇为例

以云南省鲁甸县文屏镇为例,在政府指定的地震灾害应急避难所候选场址的基础上,结合基础地理数据和人口分布数据,建立以最短化避难总距离和最小化避难所总容量为目标、不超出最大服务距离和不超过避难所最大容量为约束的多目标模型,采用改进的粒子群算法对其进行解算,并结合地震灾害避难所要求建立综合评价指标,对避难所分配结果进行分析评估.结果表明:共得到12种优化的方案;从安全性角度方案6为最优方案,从收容性角度方案12为最优方案,从成本投入方面方案1为最优方案;综合3个指标考虑方案12为最优方案.各种不同评估方案能为该区域避难所的责任区划分提供一定的理论基础.      

Enantioselective Chlorocyclization of Olefinic Amides with 1,3-Dichloro-5,5-Dimethylhydantoin(DCDMH) Catalyzed by(DHQD)_2PHAL

An efficient catalytic asymmetric chlorocyclization of olefinic amides with 1,3-dichloro-5,5-dimethylhydantoin(DCDMH)using hydroquinidine 1,4-phthalazinediyl diether((DHQD)_2PHAL)as organocatalyst has been developed.Series of chiral chloro substituted isobenzofuran-1(3H)-imine derivatives were obtained in good yields(up to 85%)and enantioselectivities(up to 70%ee).     

基于随机概率密度演化的结构-TMD参数优化

基于地震载荷随机性的事实,以及传统的采用特定地震波研究结构控制条件具有严重缺陷的问题,本文提出以结构最大层间位移作为控制指标,基于概率密度演化理论,采用改进遗传算法对TMD参数进行优化的设计方法.该方法结合改进遗传算法以及概率密度演化方法,充分考虑了随机性对结构影响的本质,根据随机载荷下结构-TMD控制体系中结构层间位移响应和动力可靠度的前后对比,说明优化方法的优越性.以三层剪切型混凝土框架结构-TMD参数优化为例,验证所提方法的正确性,为随机激励下的多自由度结构-TMD系统优化设计提供了一条新的解决途径.