基于内容的视频检索研究

对比了基于关键词的检索与基于内容的检索方式后,探讨了基于内容的视频检索的关键技术,并构造了一种基于内容的视频检索系统。最后总结了当前研究热点并展望未来发展趋势。     

开封市产业结构发展演化研究

产业结构反映各产业部门中各生产要素的比例和彼此依存关系,反映一个地区经济增长方式.文章通过区位商、产值就业比重、净资产收益率、产业动态集聚指数、产业结构高度化等相关指标,考察开封市产业结构的发展变化.分析发现,开封市各产业中工艺品及其他制造业可视为开封市的三高产业,即专业化水平、产业效益、产值比重都较高,具有较强的发展潜力和经济拉动能力;开封市第二、三产业发展相对滞后,对经济发展带动能力有限;开封市生态环境建设与经济发展相比,有待进一步改善.应该在构建中原经济区和实现"郑汴一体化"的契机下,加快开封市产业结构的调整和优化.     

聚(3-羟基丁酸酯-co-4-羟基丁酸酯)的土壤降解和酶降解

采用溶剂涂膜法制备了共聚组成不同的（3-羟基丁酸酯）-（4-羟基丁酸酯）共聚物［poly(3HB-co-4HB)］生物可降解膜。通过土壤和猪胰脂肪酶降解实验,考察了降解过程中样品质量、分子量及表面形态的变化。结果表明,土壤降解和酶降解都经过表面腐蚀过程,无定形态首先降解,样品质量逐渐损失,分子量逐渐减少;结晶度对膜的腐蚀形貌有很大的影响,降解速率都随4HB含量的增加而增加;脂肪酶降解速率比土壤降解速率快,但分子量减少的程度不及土壤降解,并且在降解过程中出现了小分子量的低聚物。     

排水系统入海口新型消能工

通过实体模型试验研究了某排水系统入海口水工建筑物的水力性能，设计提出一种新型的墩栅涡流室消能工。该新型消能工的水力特点是：流出排水隧洞的高速水流大部分通过进口墩栅空隙流入涡流室，小部分在进口墩栅前发生水跃后扎入涡流室中产生强烈的顺时针漩涡，通过水跃、墩栅的阻力和涡流室漩涡的共同作用消能，并将来流的动能转换为势能，之后，涡流室中的大部分水流在重力作用下通过出口墩栅空隙流向下游，其余水流从墩栅项部溢流。这种新型的墩栅涡流室不仅消能效果良好而且出流均匀，并容许各种杂物如石块、泥沙等自由通过，避免涡流室中发生严重的淤积。     

硅酸盐-硫铝酸盐复合水泥水化协同效应研究

水泥硬化体的力学性质与其微观组构间存在紧密的联系,水泥硬化体微观组构的形成与发展是水泥水化硬化过程的结果。因此,开展对水泥水化硬化过程的研究,将对于了解水泥水化硬化微观组构的发展变化规律及其影响因素有着重要的意义。通过对硅酸盐水泥、硫铝酸盐水泥和硅酸盐-硫铝酸盐复合水泥(以下简称复合水泥)进行水化热测试分析,并且结合扫描电镜(SEM)试验对水泥石的微观形貌进行了分析,重点研究了复合水泥的水化硬化机理,以探究硅酸盐-硫铝酸盐复合水泥的水化协同效应。     

反求工程中散乱点云的数据预处理技术

提出了一种基于散乱点云的数据预处理方法.该方法包括四个部分:对散乱点云进行Dirichlet域分割并在此基础上进行三角剖分;在各个三角域中寻找中心点,以其为原点建立局部坐标系并采用正态分布模型进行噪声点删除;利用在三角网格上构建B-B曲面进行数据平滑处理;对漏测的数据点进行补全处理.数据点经过上述处理后能基本满足后续的曲面曲线的重构要求.     

研究型实验教学对学生知识体系的构建

以5-((4-甲酰基-1-哌啶基)甲基)异肽酸及其Cu(II)配合物的合成为例,从化合物的设计合成、目标产物的表征、研究型实验结果反馈三方面阐述了综合性实验与理论知识体系的相互关系。实践表明,研究型综合实验教学能提高学生实验操作技能,培养学生的自主创新意识和科研能力,对学生的整体化知识体系的构筑具有重要的意义。     

一种非线性非平稳时间序列预测建模方法

提出了一种基于经验模式分解和支持向量回归的非线性、非平稳时间序列预测建模方法.首先,针对时间序列的非平稳特征,通过经验模式分解将其分解为若干个本征模式分量,使其中每个分量均成为平稳序列;其次,对每个本征模式分量,基于支持向量回归建立相应的平稳时间序列预测模型;最后,再一次利用支持向量回归对这些预测模型进行非线性组合,得到非线性、非平稳时间序列的预测模型.仿真实验和工程应用均表明,所提的预测建模方法与传统的基于支持向量回归的建模方法相比,具有较高的精度,说明该方法对于非线性、非平稳时间序列的预测是有效的.     

《图书情报工作》载文被CSSCI来源期刊引用情况的定量分析

依据南京大学中国社会科学研究评价中心研制的《中文社会科学引文索引》(CSSCI)(1998)光盘数据库，对《图书情报工作》载文被CSSCI来源期刊的引用情况进行统计分析和评价。     

一种基于模糊神经网络和遗传算法的智能PID控制器

常规的PID控制器参数整定方法需要被控对象的精确数学模型,且整定出的参数不能进行在线调整.而模糊控制和神经网络均不依赖被控对象的数学模型,且具有较强的自适应和自学习能力;遗传算法则是一种新型的全局优化方法.鉴于此,提出将模糊控制、神经网络和遗传算法引入PID控制器的设计过程.首先,运用遗传算法优化隶属度函数的中心值和宽度,并借助模糊逻辑控制确定遗传算法中的交叉概率和变异概率.然后,再运用BP算法优化模糊神经网络的连接权系数.仿真结果表明,该方法提高了系统的自适应能力和抗干扰能力,增强了系统的鲁棒性.