一类供应商逆向选择问题的报酬机制研究

研究了采购企业在缺乏供应商实际业务能力、服务成本等方面信息的情况下 ,利用博弈论显示原理设计不同的供货合同来让供应商选择 ,从而根据供应商的选择结果来判断其真实的能力或类型 ,从而避免了供应商逆向选择问题的发生 .通过分析 ,得出了最优报酬机制的特征 ,并证明了上述报酬机制下的最优合同与采购企业对供应商综合能力和成本的先验认识无关 .     

以Monte Carlo为基础的发电系统随机生产模拟的韦伯分布法

介绍了Monte Carlo方法的基础上,分析了以往的文献中发电系统的随机生产模拟分布的不足之处后,提出了发电系统随机生产模拟的韦伯分布法及模拟方法。     

微波等离子体离子化检测器研究

本文采用氢气为载气和等离子体工作气体，以苯和二氧化碳为例，对不同电离电位样品组分经过和不经过等离子体两种样品引入检测器方式进行了详细的对比研究，发现检测器分别具有质量型和浓度型检测器的响应特征．探讨了空气引人等离子体对检测器分析性能的影响．     

太行山长城岭南山东北坡植被的研究

本文研究了太行山长城岭南山东北坡的植被分布及其特征。结果表明,从山麓至山顶,由于气候条件随海拨的逐渐升高而产生了明显的垂直变化,从而导致了植被分布的垂直变化。从山麓至山顶依次分布有落叶阔叶林、针阔混交林、针叶林和落叶阔叶灌丛等四个植被型、并因人为干扰落叶阔叶林正向针阔叶混交林和针叶林方向演替。     

系统可靠性优化的离散多目标决策方法

工程实际中 ,人们往往在追求系统的可靠性达到最大的基础上 ,又追求系统的造价到达最小。另外 ,系统中单元的可靠性有时需从给定的离散集中选取。针对上述现象 ,提出了离散多目标决策方法 ,用于选取大型复杂系统中单元可靠性的最优值。算例表明所提出文方法有效     

一种考虑补偿信用风险资本要求的算法

基于现行法定资本体制不考虑信用投资组合的多样化和限制空头信用风险头寸的补偿能力，设计了一种考虑补偿的信用风险资本要求的计算方法．该算法根据信用等级决定风险权重，可以更精确地测定信用风险资本．采用期限分段方法建立一个期间结构，区分当前和远期信用风险，考虑多头与空头信用风险头寸间的补偿．     

固体比热测量的实验改进

对现有的大学物理固体比热实验步骤做出必要的改进,使学生能在有限的时间内熟练使用精密天平,并较好地完成铜块的比热测量.同时,这样的改进又能使学生对用外推法进行物理量测量有一个初步的了解.     

一个检测超流的早期淘汰算法

超流是网络中具有大量不同宿IP/源IP链接的源IP/宿IP.实时检测出高速网络（OC48、OC192等）中的超流对网络安全具有非常重要的意义.近年来已经有论文提出了不同超流检测算法,但是这些算法都没有考虑控制测量过程中超流缓存空间的大小.论文在超流检测过程中增加了早期淘汰功能,将超流缓存中链接数较少的记录提前淘汰,以便腾出空间用于存储新检测到的IP记录,实现对超流缓存资源的控制.论文最后还使用实际网络日志数据对算法进行验证,实验表明：早期淘汰算法可以使系统以更少的内存空间和测量资源检测超流信息.     

图书馆服务文化建设探讨

介绍了图书馆服务文化的内涵及其主要功能,分析了图书馆服务文化建设的必要性,并提出了图书馆服务文化建设中应注意的几个问题。     

A non-commutative time-frequency tomography

The characterization of non-stationary signal requires joint time and frequency information. However, time and frequency are a pair of non-commuting variables that cannot constitute a joint probability density in the time-frequency plane. The time-frequency distributions have difficult interpretation problems arising from negative and complex values or spurious components. In this paper, we get time-frequency information from the marginal distributions in rotated directions in the time-frequency plane. The rigorous probability interpretation of the marginal distributions is without any ambiguities. This time-frequency transformation is similar to the computerized axial tomography (CT or CAT) and is applied to signal analysis and signal detection and reveals a lot of advantages especially in the signal detection of the low signal/noise (S/N).