网上拍卖营销方式的设计与实现

由于互联网的普遍应用,网上拍卖有效地拓展了传统拍卖的适用范围,并已成为面向消费者电子商务网上交易的主要方式之一。由于网上拍卖可有效降低交易成本等优点,很多企业已经倾向于采用这种方式采购或销售产品。通过分析网上拍卖给企业带来的新契机与挑战,文中探讨了企业利用网上拍卖进行采购和销售产品应考虑的一些因素,重点研究了企业如何进行机制选择、多次拍卖的保留价和拍卖次数、拍卖场所选择等因素。     

提高数学教学效果的探讨

面对职业学校中学生的学习习惯不良、数学基础薄弱,如何进行课堂教学、提高教学质量,是当前职业教育面临的难题。该文就课堂教学中师生互动,提高数学教学效果进行探索与思考。     

南京体育学院运动人体科学重点学科建设的思考

南京体育学院运动人体科学学科是江苏省重点学科,从学科梯队建立,实验室建设,专业和课程设置,以及科学研究几个方面,分析了我系该学科发展的现状,重点阐述三个特色研究方向的形成和发展趋势。在总结分析学科现状基础上,提出了学科建设的举措,包括进一步提高对学科建设工作重要性的认识;突出特色,明确学科发展方向;选好项目,以项目带动学科建设;培养中青年学科带头人,努力形成一流学科梯队;以实验室建设促学科建设;加强管理,明确措施,为重点学科建设创造条件等。     

环上长度为2e的常循环码

在循环码理论中,通常要求码字的长度n与有限环的特征互素,这样循环码的生成多项式没有重根.讨论的一类常循环码是指Z2k+1环上(2k-1).循环码,且(2k-1)-循环码的码长n被环的特征整除.通过对多项式的分解,找出了多项式环的所有理想,即得到了Z2k+1环上长度为2.的常循环码的结构.     

基于可变精度粗糙集的规则挖掘矩阵算法

提出了一种基于可变精度粗糙集的规则挖掘矩阵算法,它是一个采用基于分类精确度的粗糙集模型进行决策规则挖掘的新方法,能有效地处理决策表的不一致性。实例结果和实际应用表明该算法是有效的,为信息系统的规则约简、获取和信息压缩提供了新的思路。     

改进的粒子群优化算法结合人工神经网络用于有机物毒性的QSAR研究

介绍了粒子群优化算法和Alopex-B算法的基本原理,提出了一种用Alopex-B算法改进的粒子群优化算法,并将其应用于函数优化和有机物毒性的QSAR研究。结果表明:改进型粒子群算法对复杂的测试函数搜索效率明显提高,应用于有机物毒性的QSAR研究能提高计算的精确度,降低预测误差。     

基于遗传算法的排桩支护结构优化设计

基于自然选择和自然基因机制的遗传算法是当前处理复杂非线性模型的一种新的优秀方法。为此,文章建立了悬臂式排桩这一基坑支护结构形式的数学模型,并运用改进遗传算法对设计参数进行优化调整;结合以实际工程资料为背景的支护案例进行优化。计算结果表明,设计参数既满足约束条件,又可降低工程造价,从而显示了该方法的有效性,具有一定的参考价值。     

具有最大Wiener-Hosoya指标的树

为进一步研究分子的性质,M.Randic在文[2]中首先介绍了Wiener-Hosoya指标.Wiener-Hosoya指标能够用h(T)=∑e∈E(T)(h(e) h[e])组合原理来表示,我们是去计算Wiener指标W而不是去计算Hosoya topologic指标Z.本文主要讨论对于给定的顶点数时具有最大的Wiener-Hosoya指标的树.     

某493柴油机的噪声优化

随着柴油机向高速、大功率及高效率方向发展,其噪音、振动问题将更加突出,并直接关系到发动机的使用寿命、工作效率及环境污染等问题。目前国内外已经颁布了关于内燃机噪声的限制法规,因此降低发动机的噪声振动是当今内燃机领域的重要课题;文章以某493柴油机的噪声优化为例,着重分析了噪声声源的产生和优化控制方法。     

具有状态和控制滞后离散系统的容错保成本控制

基于T-S模糊模型,通过无记忆状态反馈研究了一类带有状态和控制滞后的不确定离散时滞系统容错保成本控制问题。应用线性矩阵不等式(LM I)给出系统存在执行器故障时,模糊闭环系统渐近稳定的充分条件,该条件保证了对所有允许的不确定性闭环系统渐近稳定,而且对于给定的二次型成本函数,能保证闭环成本不超过某个界。算例表明该方法是有效的。