正式群体安全氛围对建筑工人从众性不安全行为的影响

建立假设理论模型,探究群体安全规范、群体压力、安全意识对建筑工人从众性不安全行为的作用机理.根据调查数据,使用AMOS软件拟合分析模型.结果表明:群体安全规范与群体压力具有显著的双向影响关系,影响路径系数高达0.83;群体安全规范对从众性不安全行为有显著的正向影响,且安全意识是重要的中介变量;群体压力会正向影响从众性不安全行为.     

基于改进单神经元梯度学习的无线网络主动队列管理

考虑传统网络拥塞控制忽略了网络拥塞的持续状态, 引入将数据包到达链路速率作为控制器输入的方案, 得到一种改进单神经元梯度学习(improves single neuron gradient learning, ISNGL)的主动队列管理算法. ISNGL 算法采用梯度学习动态调整网络参数, 并在此基础上对收敛速度和稳定性加以改进, 提出带有位移参数的新激活函数和带有权值调整的动量项的改进方法, 最后通过 NS2 网络仿真软件在无线网络的拓扑模型上进行仿真分析, 结果表明 ISNGL 算法在无线网络环境下拥有良好的拥塞控制能力.     

基于用户等级的协同过滤推荐算法

提出一种基于用户等级的协同过滤推荐算法, 解决了传统协同过滤推荐算法的扩展性问题. 该算法首先定义用户等级函数, 依据用户所评价的项目数确定用户等级; 并通过仅在用户等级的邻域内查找近邻的方法, 提高协同过滤推荐的效率. 实验结果表明, 该算法与传统协同过滤推荐算法相比, 在不影响推荐质量的前提下, 极大地提高了推荐效率.     

多级泵轴断裂分析

针对某化工企业引进的国外多级高压烃泵主轴发生断裂事故,结合该轴材料和断口形貌,运用机械可靠性设计原理和方法进行了计算和分析,以探寻其断裂的主要原因.计算分析结果与实际运行表明,该泵选型扬程过高,使泵轴的综合工作应力大,又存在局部应力集中,加之氯离子的腐蚀,因而轴的可靠性较低,导致发生疲劳失效而断裂.据此,文中提出了相应的改进措施.     

双重耗能智能框架摇摆墙结构地震响应对比分析

针对框架剪力墙结构在强震作用下存在连接处楼板或连梁破坏以及剪力墙底部出现塑性铰的问题,在课题组开发的智能框架剪力墙双重结构体系中,将剪力墙设置为底部连接金属阻尼器的摇摆剪力墙,形成一种新型双重耗能单元控制的智能框架摇摆墙结构体系.以6层混凝土框架剪力墙结构为原型,应用ABAQUS有限元分析软件,建立传统框架剪力墙结构、...     

武功山国家森林公园生态系统服务功能价值评估

采用定量方法评估武功山国家森林公园的生态系统服务功能价值,为武功山国家森林公园建设提供依据.武功山国家森林公园生态系统服务功能的总价值每年达26.954×108元.在各类服务功能价值中,调蓄功能最高,占生态系统服务价值总值的33.4%,其次是涵养水源价值,占总价值的25.3%,水源供给价值和固碳释氧价值也较高.说明武功山国家森林公园主要的作用表现为水资源保护和调节大气.在武功山国家森林公园生态系统服务价值中,直接经济价值为3.48×108元,间接经济价值为23.474×108元,是直接经济价值的6.75倍,应该在保护好现有良好生态环境的前提下发展生态旅游,促进公园可持续发展.     

CCD器件空间分辨率的实用性研究

理论研究了CCD的成像模型,鉴于CCD像元对输入信号的调制,特别是在奈奎斯特（Nyquist）频率附近出现的较严重的调制现象,模拟了CCD由于初始相位不同而得到的调制传递函数（MTF）的最大、最小及中值,并给出了取得最值时的输入信号初始相位信息。通过对分辨率板成像的方法,对CCD的空间分辨率进行了实验研究。结果显示,MTF最小值曲线5％值所对应的空间分辨率能够较准确地反映CCD的极限分辨率信息;CCD的空间极限分辨率的决定因素是CCD像元尺寸,其值略低于CCD的Nyquist频率。     

基于激光诱导离解光谱的土壤重金属监测定量化方法研究

由于激光诱导离解光谱技术（LIBS）具有快速、实时、可在线分析多种物质元素等诸多优点,使其在同类元素探测方法中显示出巨大的潜力和优越性,但LIBS定量化问题仍然是目前LIBS发展中的难点问题。基于LIBS的方法通过对土壤中重金属进行实时监测并对实验数据进行分析,旨在探讨激光诱导离解光谱技术的定量化反演方法应用,为其今后在各领域中的定量化应用提供一定的理论依据。     

Effect of Calcium on Spontaneous Quantal Transmitter Secretion from ACh-Loaded Myocytes

Introduction Transmitter secretion requires specialized secretory or- ganelles, the synaptic vesicles, for the packaging, stor- age, and exocytotic release of the transmitters[1,2]. The neurotransmitter acetylcholine (ACh) is released at the neuromuscular…     

面向高维度目标函数的微粒群优化算法

针对基本微粒群算法在处理高维度目标函数容易出现早熟的问题,提出了一种新的微粒群算法面向高维度目标函数的微粒群算法(HDOF-PSO).分析了基本微粒群算法难以处理高维度目标函数的原因.通过引入信心度和试探策略,算法的收敛速度得到提高;通过引入成功度,搜索过程中的变异概率能够自适应修正.在特定测试函数集上的实验表明,HDOF-PSO在处理高维目标函数时,比基本微粒群算法和一个改进的微粒群算法具有更快的收敛速度和更好的收敛性.