遮阴对不同品种玉米叶片形态和功能的影响

采用盆栽方法研究了遮阴对不同玉米品种叶片形态和功能的影响。结果表明在全生育期遮阴条件下玉米叶片长宽比增大,叶生物量比和叶质量分数增大,叶面积比增大,比叶面积增大,比叶质量减小;各生育期玉米叶片光合速率随遮阴程度的加重降低幅度加大,玉米开花期叶片光合速率降低幅度大于大喇叭口期和灌浆中期;玉米叶片叶绿素a含量、叶绿素b含量、叶绿素总量增加,叶绿素a／叶绿素b降低。遮阴后叶绿素含量的增高,特别是叶绿素b含量的培加是玉米对低光胁迫的一种生态适应。图1,表2,参16。     

La0.75Sr0.25-xCuxMnO3块体材料的室温磁电阻效应

采用溶胶-凝胶法(sol-gel)制备了名义组分为La0.75Sr0.25-xCuxMnO3(x=0,0.03,0.05,0.07)的块体样品.采用DMAX-RB(12kW)旋转阳极X射线衍射仪对材料进行了晶体结构的研究.结果显示,样品呈单相菱面体钙钛矿结构.通过研究样品的磁特性及庞磁电阻性质发现,在掺入适量Cu离子后,样品的居里温度TC随Cu含量增加逐渐降低,而样品的庞磁电阻效应有了明显的改善.     

利用AFLP技术分析果蝇黑疱翅突变体

参考家蚕AFLP构建遗传连锁图的构建方法,建立了适于果蝇的AFLP反应体系.利用该AFLP反应体系分析了果蝇黑疱翅突变体基因组与其亲本黄身果蝇的差别,得到数个差异片段,散布于果蝇2,3号染色体上.     

Spontaneous Neurotransmitter Release Depends on Intracellular Rather than ER Calcium Stores in Cultured Xenopus NMJ

Introduction During development, many cell types exhibit sponta-neous neurotransmitter release, with synaptic transmis-sions crucial for normal nervous system activity. Syn-aptic transmissions are initiated when an action poten-tial triggers the neurotran…     

Effect of Calcium on Spontaneous Quantal Transmitter Secretion from ACh-Loaded Myocytes

Introduction Transmitter secretion requires specialized secretory or- ganelles, the synaptic vesicles, for the packaging, stor- age, and exocytotic release of the transmitters[1,2]. The neurotransmitter acetylcholine (ACh) is released at the neuromuscular…     

基于从头算量化参数的BPx网络模型在吡啶类化合物pKa中的应用

用量子化学从头算RHF方法在6-31G水平下对吡啶类分子进行构型全优化,并用优化得到的量化参数作为反向传播人工神经网络的输入向量,并将此模型（人工神经网络）应用到吡啶类化合物pKa值的预测。将预测结果与多元线性回归算法的结果相比较。研究表明,所构造的人工神经网模型在预测吡啶类化合物的pKa值中得到满意的结果．     

狭叶柴胡甲醇提取物的气相色谱-质谱分析

对狭叶柴胡全草经甲醇浸泡,超声波震荡提取后用气相色谱-质谱联用技术进行化学成分的分离鉴定,结合计算机检索技术,鉴定它们的结构,应用色谱峰面积归一法测定各组分的相对百分含量。结果：共分离出33个色谱峰,鉴定了其中的29个组分,占总含量的97．3％。其中主要组分核黄素18．3％,5-甲基-2,4-哌嗪二酮为12．2893％,8-烯环-16-碳酸酯为11．947％,环氧丙烯醚为5．8394％,5-羟甲基-呋喃甲醛为5．5726％等。     

面向高维度目标函数的微粒群优化算法

针对基本微粒群算法在处理高维度目标函数容易出现早熟的问题,提出了一种新的微粒群算法面向高维度目标函数的微粒群算法(HDOF-PSO).分析了基本微粒群算法难以处理高维度目标函数的原因.通过引入信心度和试探策略,算法的收敛速度得到提高;通过引入成功度,搜索过程中的变异概率能够自适应修正.在特定测试函数集上的实验表明,HDOF-PSO在处理高维目标函数时,比基本微粒群算法和一个改进的微粒群算法具有更快的收敛速度和更好的收敛性.     

基于改进单神经元梯度学习的无线网络主动队列管理

考虑传统网络拥塞控制忽略了网络拥塞的持续状态, 引入将数据包到达链路速率作为控制器输入的方案, 得到一种改进单神经元梯度学习(improves single neuron gradient learning, ISNGL)的主动队列管理算法. ISNGL 算法采用梯度学习动态调整网络参数, 并在此基础上对收敛速度和稳定性加以改进, 提出带有位移参数的新激活函数和带有权值调整的动量项的改进方法, 最后通过 NS2 网络仿真软件在无线网络的拓扑模型上进行仿真分析, 结果表明 ISNGL 算法在无线网络环境下拥有良好的拥塞控制能力.     

双重耗能智能框架摇摆墙结构地震响应对比分析

针对框架剪力墙结构在强震作用下存在连接处楼板或连梁破坏以及剪力墙底部出现塑性铰的问题,在课题组开发的智能框架剪力墙双重结构体系中,将剪力墙设置为底部连接金属阻尼器的摇摆剪力墙,形成一种新型双重耗能单元控制的智能框架摇摆墙结构体系.以6层混凝土框架剪力墙结构为原型,应用ABAQUS有限元分析软件,建立传统框架剪力墙结构、...