织物风格评价中的客观尺度问题

本文提出了利用Karhunen-Loéve展开定理和主成分分析法解决变量权数确定问题,并对一般欧氏距离进行改进以作为织物风格的客观量度。文中还介绍了改进后的欧氏距离的特点,并给出与织物风格感官评价结果的对应关系。     

乙醇助水热法制备钛酸铋光催化剂的研究

以Bi(NO3)3·5H2O和Ti(SO4)2为反应物,用乙醇助水热法制备了钛酸铋光催化剂,并研究了水热温度、水热时间对样品光催化活性的影响.用X射线衍射表征了样品的结构,紫外可见漫反射光谱测试显示含有Bi12TiO20的样品吸收带发生了红移,比表面积及孔结构分析表明样品的比表面积远远高于化学溶剂分解法制备的钛酸铋的比表面积.以甲基橙为模拟污染物,评价了样品的光催化性能,发现当水热反应温度为140 ℃、水热反应时间为1.5 h时,样品的光催化活性最高.     

Poverty and Development——Poverty Alleviation in Rural China

In the past 20 years,the developing countries have made remarkable progress,but they feel that rapid economic growth has failed to eliminate the widespread absolute poverty except China.In order to fight against poverty,Chinese government has adopted a few measures.     

基于AD694的直流伺服电动机实时数据采集的设计

介绍以8031单片机为系统控制核心的转换控制器的硬件及软件设计问题,提出了采用高精度AD694控制电机速度和数据采集的解决方案。     

Caco-2细胞模型建立及其在纳米脂质体包裹胰岛素体外吸收研究中的应用

为建立Caco-2细胞模型，并用于纳米脂质体包裹胰岛素的体外吸收特性研究．通过Caco-2细胞培养于Transwell上，培养20余天，使其生长分化成单层小肠上皮样细胞，然后以单层细胞电阻，电镜观察小肠上皮结构的形成，碱性磷酸酶反应测定单层细胞极性以及对葡聚糖的通透特性等指标对该模型进行评估，并运用Caco-2细胞模型，对胰岛素和纳米脂质体胰岛素进行通透特性研究．结果表明，Caco-2细胞形成刷状缘及紧密连接结构，碱性磷酸酶活性集中在刷状缘侧，单层细胞电阻达到300～500Ω／cm^2，类似小肠上皮．纳米脂质体包裹后，胰岛素的通透量显著增加．说明纳米脂质体包裹可提高胰岛素的通透性，可以作为胰岛素口服用药的有效方法．     

Using evolutionary computation to solve problems in nonparametric regression

This paper studies evolutionary mechanism of parameter selection in the construction of weight function for Nearest Neighbour Estimate in nonparametric regression. Construct an algorithm which adaptively evolves fine weight and makes good prediction about unknown points. The numerical experiments indicate that this method is effective. It is a meaningful discussion about practicability of nonparametric regression and methodology of adaptive model-building. Supported by the National Natural Science Foundation and 863 High Technology Project of China Ding Lixin: born in 1967, Ph.D. graduate student     

广东沿海河流阶地沉积物热释光年龄测定研究

根据广东沿海河流阶地沉积物形成的复杂性,研究了沉积物的热释光零化作用机理,提出了确定沉积物开始时的热释光剩余值的新方法。对较老沉积物的热释光量常接近饱和状态或沉积物的TL信号与辐射剂量之间处于非线性状态时,如何求得天然热释光的等效剂量等问题进行了探讨。     

BP神经网络模型中活化函数对网络性能影响的研究

本文在ＢＰ神经网络模型中，采用一种新型的神经元活化函数替换传统的Ｓ型活化函数，并在活化函数中引入了可调参量，研究表明，作这一替换后对提高网络的学习速度、抑制假饱和现象起到了很好的作用。