基于阅读2.0模式,高校馆学生读者网络阅读推广分析

阅读2.0是全民阅读推广的新理念.本文简述了阅读2.0的明显特征及两大优势,并结合长春高校图书馆的调查数据,分析了高校大学生网络阅读现状.     

不同精制法松树木醋液中生物活性组分的富集

采用GC-MS分析法研究了3种精制法所得木醋液对小兴安岭松树木醋液中主要生物活性组分羧酸和酚类的富集,包括物理静置法所得原松木醋液、蒸馏法所得松木醋液和膜过滤法所得松木醋液。结果表明,3种精制方法中,蒸馏法和膜过滤法都可以进一步去除原木醋液中的有色有害大分子,使颜色变浅。蒸馏法松木醋液有利于木醋液中乙酸等羧酸的富集;膜过滤法松木醋液有利于对苯酚和愈创木酚等酚类的富集,且对羧酸和酚类总的生物活性成分的富集较有优势。     

基于潜在半径优化策略的数字图像抠图算法

针对目标图像利用导向滤波算法进行图像抠图时参数需要根据不同图像进行人为设定的问题,提出了一种利用隐藏的支持向量机LSVM(latent support vector machine)自动设定参数的潜在半径优化的数字图像抠图算法.该方法首先是应用LSVM潜在性的思想,利用已知数据库模板训练输入目标图像的样本集,再利用样本集将导向图像和二值图像以不同半径进行分块并进行判定,确定半径值,从而能够自动产生合理参数.最后利用导向滤波器对图像进行抠图,从而优化抠图算法,最终实现抠图算法的智能化和灵活化.     

实验室开放管理系统的分析与设计

实验室作为高校3大支柱之一,是学生开展动手实践能力训练的重要场所。随着高等教育管理体制改革的进一步深化,各高校越来越重视实验室的建设,对实验室的投入也不断加大,如何充分发挥实验室的作用,让更多教师学生便于进入实验室开展实验活动,是我们当前需要思考的问题。文中介绍了实验室开放模式的建立,并在实验开放的实施与管理的业务流程上搭建实验室开放管理系统,阐述了工作流技术,并根据此技术设计了系统的工作流管理模型,最后介绍了实验室开放的效果及今后探索研究的方向。     

我国国债风险预警系统的构建及其实证检验

从国民经济应债能力、财政应债能力以及国债期限结构三方面构建了我国国债综合风险指标，并通过AHP法对各风险因子进行赋权，初步构建了我国国债风险预警系统。并对1990～2009年我国的国债风险状况进行了实证检验，结果表明，20年来我国国债的综合风险一直处于轻警区，但是财政应债能力和国债期限结构存在着较大的风险。     

一种改进的QR分解VBLAST解码算法

基于传统的QR分解算法,将最大似然算法应用到QR分解算法中,提出了一种改进的VBLAST解码算法,称为MLQR算法.该算法主要克服QR算法最先检测层性能差的缺点,将最大似然法应用到QR算法中,以最大限度地提高最先检测的两层信号的性能,然后回代到QR算法中检测余下层信号.仿真结果表明,提出的MLQR算法比QR算法和迫零算法在误码性能上要好,特别是在高信噪比下性能得到明显改善.     

高效有机吸附质在饮用水深度处理中的应用研究

本文将自行合成的室温固化的聚丙烯酸酯(polyacrylate(s)，简写为PA)涂膜后用于饮用水深度处理，并利用固相微萃取与气相色谱联用技术（SPME-GC）评价其涂层对饮用水中的氯仿的萃取效率，发现萃取50min，萃取效率就可达到50％。说明室温条件下固化的聚丙烯酸酯对水中的有机物氯仿有较佳的萃取效果。     

完备度量凸空间上非自映射的一个新的不动点定理

给出了完备度量凸空间上非自映射的一个新的不动点定理。     

中文文本挖掘中最长频繁序列的发现算法

本文对中文文本挖掘中的词汇处理技术进行了较深入的探讨,提出了针对汉语语言特点的发现所有最长频繁序列的算法.该算法基于"找最长字共现"的原则,可以准确地将文本中的词汇切分出来.     

CO2超临界萃取芝麻油中芝麻素含量的GC-MS测定

本文研究CO_2超临界萃取芝麻油中芝麻素含量的GC-MS测定。萃取芝麻油的最佳条件为：萃取压力32MPa、萃取温度50℃、萃取时间2h,此时萃取率达到48．5％；提取芝麻紊的最佳条件为：萃取时间3h、萃取温度60℃、料液比2．5∶1(V/V)、静止分液时间3h；最后用GC-MS技术对芝麻索进行定性和定量分析。