强夯处理软基的工后沉降

是否可有效减小软基工后沉降是衡量软基处理方法有效性的重要指标．从工后沉降的角度分析了强夯动力固结法处理深厚软基的有效性．实测结果表明：强夯可在淤泥层中产生较大的孔压增量，且影响深度较大．但强夯所致的孔压增量在瞬间产生，也在很短时间内消散．强夯前后软基的沉降速率相同，强夯对软基的固结沉降基本没有影响，处理后软基的工后沉降仍达360-800mm．在本文所述的工况条件下，强夯动力固结处理淤泥软土是无效的．     

锯缘青蟹肌肉组织坏死的病理研究

针对福建省龙海县土池人工养殖的锯缘青蟹发生肌肉浊白现象，开展肌肉组织病理学研究，发现病蟹的肌纤维断裂、肌细胞坏死溶解、细胞核萎缩和空泡变性、在肌肉组织中存在大量的20面体、大小约为150nm的球形病毒粒子，初步推断该病毒为锯缘青蟹肌肉坏死症的病原体。     

单侧不对称补气对大空间火灾机械排烟的影响

采用全尺寸实验和数值模拟两种方法对大空间火灾单侧不对称补气条件下的机械排烟进行了分析．通过分析起火空间的温度分布讨论了烟气层的形成、沉降以及机械排烟的效果．在单侧不对称补气的条件下，烟气与新鲜空气掺混加剧，并沿补气口对面的墙壁下降，使机械排烟达不到理想的效果．     

基坑开挖地下连续墙有限元分析

提出一种新的地下连续墙有限元计算模型。该模型采用8节点等参单元，考虑剪应力的影响，把开挖侧土体的支撑用Winkler模型来模拟，使最后建立的总刚度矩阵保持对称、正定的性质，因而可以采用“半带状变带宽-维压缩存贮”的方式来进行存放，并且可以采用cholesky分解法求解线性方程组，从而极大地节省计算机内存，提高计算效率。算例结果表明此模型既结合工程实际，又不失精确性。     

紫金牛属植物种子贮藏和萌发的初步研究

研究了贮藏条件对紫金牛属植物种子发芽率的影响，发现低温湿砂贮藏比较适合，在4℃下贮藏470d的朱砂根种子还有超过83％的发芽率。3mg/L的赤霉酸(GA3)可以促进紫金牛属植物种子提早萌发，提高发芽率。在试验条件下，聚乙二醇(PEG)预处理与否对提高朱砂根种子的发芽率、发芽指数和活力指数都没有显影响。PEG或浓硫酸预处理甚至还降低紫金牛、酸苔菜和美丽紫金牛种子的发芽率。在实验中还观察到紫金牛、酸苔菜和朱砂根种子具有多胚现象，血党具有胎萌现象，朱砂根冬季开花现象，莲座紫金牛种子具有34％的败育率，紫金牛和酸苔菜下胚轴比其它种具有更强的伸长能力。     

关于红层特点及分布规律的初步探讨

红层为红色的陆相碎屑沉积物，形成于古盆地和湖泊环境，主要形成于炎热、干燥的地质时期。红层岩石组成多为砂岩和砾岩，并夹粉砂岩、页岩、泥岩、灰岩、石膏及岩盐等，红层的沉积结构和构造具有一定的规律性。红层是地壳演化到一定历史阶段的产物，它不只是中新生代的产物，在古生代也有红层发育与分布。中国的红层主要分布在西南、华南、华中及西北的广大地区。由于各地区红层的岩性、构造运动、气候条件和时间因素不同，红层中发育了多种地貌，如方山、丘陵、高原、丹霞地貌等。红层地貌与丹霞地貌应严格区分开来。     

论体育教育专业课程改革的几种课程理念

采用文献资料法，归纳并阐明了我国体育教育专业课程改革应树立的几种课程理念，旨为体育教育专业课程改革提供理论指导。     

腐蚀环境下混凝土结构疲劳性能研究综述

混凝土结构是应用非常广泛的一种结构形式，反复荷载作用下混凝土结构的疲劳问题正越来越受到人们的重视．当结构处于腐蚀环境中时，由于腐蚀介质的侵蚀，结构疲劳性能的降低要比静态性能的明显．本文针对混凝土结构腐蚀疲劳尚待深入研究的问题进行了分析与探讨．     

温度和规格对扁玉螺耗氧率和排氨率的影响

在实验生态条件下 ,研究了温度对不同个体大小扁玉螺耗氧率和排氨率的影响。实验结果表明 ,在实验温度 ( 1 0～ 35℃ )条件下 ,扁玉螺的个体耗氧率 (R′O) [mg/个·h]和个体排氨率 (R′N) [mg/个·h]与软体部干重 (W)呈正相关 ,而耗氧率 (RO) [mg/g·h]、排氨率 (RN) [mg/g·h]与软体部干重呈负相关 ,二者之间均可用幂函数表示 ;扁玉螺的耗氧率和排氨率均随温度的升高而增加 ,但超过 30℃后 ,耗氧率则下降 ,耗氧率 (RO)、排氨率 (RN)与温度之间呈明显的指数函数关系。不同规格扁玉螺的耗氧率和排氨率的比值 (原子数O :N)在 2 0℃时最大。方差分析表明 ,温度、软体部干重对扁玉螺的耗氧率和排氨率有极显著的影响 (P 相似文献   

人工神经网络预测离子色谱分离条件

 以EDTA为淋洗液,用均匀试验设计法研究了高Cl^-浓度下Cl^-与NO₂^-,NO₃^-的分离条件.将实验条件和实验结果作为BP神经网络的训练集,同时对网络的结构和训练速率进行筛选和优化.经过2567次训练后,网络训练误差达到10^-5.对训练结果的考察表明,人工神经网络以较少的实验数据成功建立了离子色谱分离条件的预测模型,最大相对误差仅为0.85%.