电容成像图像重建算法原理及评价

对现有的电容成像图像重建算法进行了综述并介绍了其原理,其中包括线性反投影法(LBP)、基于奇异值分解(SVD)的直接算法、Tikhonov正则化方法、Newton-Raphson算法、最速下降法、Landweber迭代算法、代数重建技术(ART)、同步迭代重建技术(SIRT)和基于模型的重建算法。在此基础上使用仿真和实验数据对目前主要使用的线性反投影法、基于奇异值分解的直接方法、Tikhonov正则化方法、Tikhonov迭代、投影Landweber迭代等进行了评价。对它们从电容值误差、图像误差、相关系数和耗用时间几个角度进行了比较,并对今后电容成像图像重建算法的发展方向提出了一些看法。     

我国高校后勤社会化改革探析

我国的高校后勤社会化改革，是体制创新的需要，是发展大众化高等教育的需要，也是中国加入WTO后高等教育实现与国际接轨的需要。我国高校后勤社会化改革，经历了一个有序发展的过程，总的来说，成绩是巨大的，表现在多个方面。但同时还有许多方面值得继续深化改革和不断探索研究。要进一步提高对高校后勤改革的认识，进一步完善高校后勤现代企业制度，进一步做好高校学生思想政治工作。     

放线菌生物活性物质的高通量筛选

 放线菌是产生生物活性物质最多的一类微生物.最近3年,我室从云南省采集土样,分离到3000多株放线菌、真菌,选择其中2600株,进行发酵,制备成提取物,利用自建的抗氧化、抑制乙酰胆碱酶、抑制一氧化氮合成酶、AGE等模型和高通量筛选系统进行了筛选,筛选到一些值得进一步研究的菌株.对高通量筛选的有关问题及初步筛选结果进行了讨论.     

长江竞渡的数学模型

研究 2 0 0 3年全国大学生数学竞赛D题 ,在合理的假设下建立了长江竞渡问题的统一形式的优化模型 ,讨论了几种条件下运动员所应采取的策略及可能取得的最好成绩 ,并指出模型的推广应用价值。     

固相合成条件对LiCoO2结构与形貌的影响

研究了热处理制度、气氛以及原料等合成条件对LiCoO2结构形貌的影响.研究结果表明:高温时LiCoO2的生长呈现各向异性并有层状结构外露,易出现烧结、晶粒长大的现象;提高氧分压有利于减小LiCoO2晶粒及颗粒粒径,还可抑制颗粒之间的团聚.提出了以两段连续烧成法合成LiCoO2的工艺,简化了合成工艺,解决了低温下反应速度慢,高温下易烧结而难控制粒径的问题.     

LiCoO2的形貌与结构对其电化学性能的影响

研究了对电极界面状态有重要影响的LiCoO2物理参数如粒径分布、比表面积及表面形貌等对LiCoO2电化学性能的影响.研究结果表明:粒径及比表面积对LiCoO2电极的容量循环稳定性及电压循环稳定性有较大的影响;适宜的粒径分布有助于提高LiCoO2电极的循环稳定性,过大的比表面积会使电极循环稳定性急剧下降;随着晶块尺寸的减小,LiCoO2材料在大电流下的放电性能得到改善;在优化条件下合成的LiCoO2样品具有最佳的高倍率性能、较高的容量及电压循环稳定性.     

Lower Cambrian yolk-pyramid embryos from Southern Shaanxi, China

TheCambrianexplosioniswidelyacceptedasthesuddenappearanceofnumerousbilateriananimalphylaatornearthebeginningofCambriantime[1,2 ] .The 5 30 million year oldMaotianshanShalefaunacontainstheoldestgoodwhole bodyfossilsofbilateri ans,documentinganincreasingnumberofpresent dayanimalphyla[3,4 ] orsubphyla[5] (evenincludingvertebrates[6～ 8] aswell)knownfromLowerCambri an .ThebeginningoftheCambrianperiodisdatedat5 43millionyearsago ,whenthefirstlargeandelabo ratefossilburrowstogetherwiththemicrosco…     

组织学习协同性评价模型设计与应用

在分析组织系统学习协同要素的基础上，运用协同学理论构建组织学习的协同性评价指标体系和评价模型，通过实证研究对一些代表性企业进行协同性评价，以探索提升组织学习能力和效果的途径。     

重置变结构神经网络及其在风险投资项目评估中的应用

基于神经网络的结构直接影响到网络性能的优劣,进而影响其推广使用,尝试将重置算法应用于经典BP神经网络的结构优化,研究了重置算法中最佳重置时间的性质,提出一种重置变结构经典BP神经网络。通过实例,将重置变结构经典BP神经网络应用于风险投资的项目风险评估中,并与经典BP神经网络的实验结果进行对比。结果表明,重置算法的引入有效地解决了神经网络结构的优化问题。     

相关瑞利信道环境下空时编码系统性能分析

主要研究了空时编码系统在相关瑞利衰落信道和高斯噪声环境下的性能。基于Karhunen Loeve去相关变换,将相关的系统子信道系数向量投影到另一组元素间不相关的系数向量。根据所得的去相关的系数向量,得到了系统误码率的解析表达式。同时,将误码率公式表示为有利于数值计算的一元有限积分形式,推广了熟知的不相关瑞利衰落环境下的系统误码率公式。对所得理论结果进行数值仿真,结果表明相关性使系统编码增益降低1～2dB。