八卦庙金矿床脆—韧性剪切构造及其控矿特征

从矿区脆－韧性剪切构造特征,对陕西凤县八卦庙金矿床韧性剪切带的发育历程进行了宏现和微观论述。指出：其矿床赋存于上泥盆统星红铺组下岩段一套半深海浊积岩相细碎屑岩中,成矿主要受脆－韧性剪切活动控制;纵向叠瓦式逆冲大断裂（Ｆ１）是其导矿、控矿构造,其派生构造ＮＷ向脆－韧性剪切带是矿床的成矿构造;Ｆ１派生的小褶皱和ＮＥ向张性断裂是容矿构造或储矿构造;脆－韧性剪切作用是形成金矿的主要作用;ＮＥ向剪切式节理脉形成于剪切成矿期,后期张剪活动中充填的石英脉可能导致金的叠加富集。     

负顾客到达造成服务台异常故障的M/G/1可修排队

为解决服务台在工作状态可能出现的正常故障和由于服务员的操作失误或外来信号的干扰等引起服务台异常故障这一类问题,采用补充变量法和状态转移研究了具有正、负两类顾客且负顾客到达引起服务台异常故障的可修排队系统,其中正常故障是由于服务台寿命引起的.结果表明:负顾客到达率越高,系统处于故障状态的概率越大,系统中平均等待的顾客数越少.给出了系统处于各个状态的概率及系统的一些稳态排队指标.相关的数值算例为实际应用提供理论参考.     

Gompertz模型的成年种群脉冲优化收获策略

研究了Gompertz模型的成年种群脉冲优化收获问题,证明了系统的正周期解的全局渐进稳定性,得到了系统的单位时间最大持续捕获量、最优捕获努力量,以及相应的最优群水平和正周期解.     

异构内存系统全局优化的数据预取算法

鉴于现有的数据预取算法不能满足高效能异构计算系统对动态随机存取存储器(DRAM)和非易失性存储器(NVM)相结合的新型异构存储器高效访问的要求,提出了一种模拟退火的全局优化数据预取算法(SADPA)。该算法在启发式搜索模拟退火算法的基础上,引入了随机因子,以避免局部最优,从而确定了全局优化阈值以预取NVM页面的有效数量。实验结果表明,该算法相对于静态阈值调整算法,平均访问延时降低了4%,每个时钟周期内的平均指令数(IPC)增加了10.1%;对于cactusADM应用,该算法相对于软硬件协同的动态阈值调整算法,系统能耗降低了3.4%。     

一种新型自动售货机的研制

在普通自动售货机的基础上，设计了一种新型自动售货机，它具有双螺旋体出货机构和螺旋体处理工艺、非接触IC卡支付方式以及加热和制冷装置。该自动售货机不但可出售固体硬包装商品，还可出售液体软包装商品，同时具备了现金、IC卡、手机短信等多种支付方式。     

一株拟南芥镉敏感突变体的筛选及表型分析

利用不同浓度梯度的CdCl2对拟南芥Col-0生态型进行处理,确定了筛选镉敏感突变体的适合浓度为90μmol/L.以镉对幼苗根长生长抑制程度为指标,对拟南芥化学诱导激活标签(XVE)T-DNA插入突变体库种子进行筛选.首先在不含有雌激素的1/2MS培养基进行大规模筛选,挑选根长抑制明显的植株,单株收取种子.在T3代复筛过程中用含有浓度为90μmol/L CdCl2的1/2 MS固体培养基筛选到一株敏感突变体csr-2.并进行了雌二醇诱导过表达表型验证.运用TAIL-PCR技术确定该植株的T-DNA插入位点位于At2g36130,并对该基因的序列进行了初步的生物信息学分析.     

天长地久有时尽,此情绵绵无绝期--析中英爱情诗表现手法的异同

爱情是古今中外文学作品中永恒不变的话题，而诗歌以其凝练、优美的语言最充分地体现了这一主题。在中英爱情诗中，除了语言风格上的很多相同之处外，在表现手法上也有诸多相同点，如：借助比喻等修辞手法；借助动植物以及自然现象来抒发感情等等；但由于中西方的文化、民族个性差异等等使得中英诗歌在表述爱情时又有不尽相同之处。     

一种区块链网络下的去中心化存储空间交易系统

为了解决中心化存储带来的一系列问题,结合区块链、智能合约、闪电网络等关键技术,提出了一个应用于区块链网络环境下的去中心化存储空间交易系统。根据不同的订单情况提供3种数据编码方案,在保证用户数据安全的同时有效提高了存储节点的空间利用率和数据恢复效率,并增强了对于分布式存储复杂环境的适应性。此外,通过闪电网络搭建了链下微支付通道,设计了“一日一结”的租金交付机制,有效缓解了链上的数据存储压力。相比于以往的分布式数据共享存储系统,该系统同时支持去中心化、短时租赁和多币种支付,更能满足当前时代分布式存储空间租赁的需求。     

带转向延误的拥挤交通网络配流模型及算法

为了更加真实准确地反映道路网络的交通流状态,该文综合考虑拥挤交通网络的特点,建立了带转向延误和通行能力限制的交通网络配流模型,模型中路段和转向通行能力约束条件的Lagrange乘子等于因交通拥堵而产生的排队延误。该文采用动态罚函数算法,将原问题转化为一系列不带通行能力限制的传统交通分配问题进行求解,随后以Nguyen Dupuis网络为算例进行测试。计算结果表明:当流量达到通行能力时,排队延误就会产生,平衡流量满足Wardrop均衡准则。该模型能够很好地反映拥挤交通网络流量特点,提出的算法也具有很好的收敛性能。     

小波-RBF短期风电功率预测

鉴于风功率预测是风电并网的关键环节之一,风力发电具有波动性、间歇性、随机性特点,首先利用小波变换对历史风功率数据进行分频段分析,然后根据风功率数据高低频的特点分别利用径向基神经网络建立预测模型,最后通过小波重构获得预测信号.通过算例分析,验证了该预测方法具有较高的准确性和实用性.