弱化H+-ATPase的德氏乳杆菌乳酸亚种的生理特性研究

以德氏乳杆菌乳酸亚种（L5）为出发菌株,以新霉素为选择 "压力",获得了弱化H+-ATPase变异菌株5M1、5M6和5B1。与出发菌株L5（对照）相比,各变异株的H+-ATPase活力分别下降51.3%、27.7%和34.3％。对变异株5M1、5M6和5B1的形态及其生理特性研究表明,变异株的细胞较菌株L5细长。L5的ATP含量为0.63×10-18mol/个,明显低于变异菌株;变异株5M6和5B1的ATP含量分别为1.18×10-18mol/个和1.38×10-18mol/个;变异株5M1的ATP含量最高,约为1.60×10-18mol/个。当各菌株在MRS培养基中37℃培养12h后,变异株表现出较高的谷氨酸到γ-氨基丁酸的转化率,其中变异株5M6最高,为16.73%,变异株5M1和5B1谷氨酸转化率居中,分别为15.6%和15.4%,出发菌株L5的谷氨酸转化率最低,为13.91%。与出发菌株L5相比,变异株5M6、5M1和5B1的H+-ATPase活性下降导致其耐酸性和耐盐性降低。     

新型农药单嘧磺隆、单嘧磺酯对鱼腥藻光合作用的影响

两种新型农药单嘧磺隆、单嘧磺酯是新型磺酰脲类化合物．采用生物测试中光合抑制率的方法来研究两种新型农药对藻类光合作用的影响．实验表明,这两种新型农药在低浓度时就已经对鱼腥藻的光合作用产生影响．其EC50值分别为8．46×10-3,7．46×10-4,5．89×10-3; 6．67×10-4,5．00×10-3,5．59×10-3mg／L．实验所用3种鱼腥藻在两种新型农药影响下,浓度越高光舍抑制率越高．     

简易经济的肝星状细胞的分离培养方法

为建立一种简易、经济的肝星状细胞(hepatic Stellate Cell,HSC)分离方法,为肝纤维化研究提供一种细胞模型。采用胶原酶、链霉蛋白酶灌注肝脏,单层密度梯度离心方法分离HSC。Desmin免疫组化染色鉴定。HSC的得率为1×107~3×107,纯度为90%以上。该方法简化了HSC的分离过程,简单、经济,适合广泛开展。     

磷钨钒杂多酸的合成及表征

杂多化合物是由几种金属和非金属组成的含氧酸的多核配合物,由于杂多酸具有可以任意改变的分子组成和广阔的应用背景,因此被广泛应用于催化、电、光、磁功能材料以及药物化学等领域.采用分步加入原料进行酸化、乙醚-硫酸萃取法合成了3种Keggin型杂多酸,采用红外光谱(IR)、X射线衍射(XRD)以及热重(TG)等方法对其进行表征.确定杂多酸的基本骨架及其多级结构,测定多酸中结晶水的含量.     

基于超限学习机的深度网络时间分组行为识别

为准确识别视频目标个体完整行为动作序列, 增强视频行为识别精度, 提出一种基于超限学习机的深度网络时间分组行为识别方法。 首先按照人体行为关键姿态个数明确行为识别模型的状态数量, 建立人体运动行为多尺度结构关联, 把运动轨迹及边缘轮廓小波矩的不同尺度特征引入行为模型中, 获取人体运动行为概略特征; 其次利用视频分组稀疏抽样法, 将视频分割成等时长分组, 运用标准反向传播法优化模型参数, 实现低成本视频级时间建模, 并确保建模过程信息完整性; 最后根据隐含层激活函数输出及对应输出层权重系数,得到灵敏度解析式, 按照灵敏度参数对隐含节点进行排序, 删除次要节点, 实现深度网络时间分组行为的精准识别。 仿真实验结果表明, 该方法具备较高水准的识别精度, 且耗时少, 拥有极强的鲁棒性。     

固体复合香辛料中罂粟壳质控样的制备

建立了一种固体复合香辛料中罂粟壳质控样制备方法。将香辛料基质材料与罂粟壳各自经微波干燥、混合、粉碎和过筛,后经一次混合、加抗结剂、二次干燥、二次过筛和二次混合后,制得200份质控样本。经均匀性与稳定性检验后,由10家实验室采用液相色谱-串联质谱法对样本进行协同定值,并进行不确定度评估。结果表明:样本中5种生物碱类物质的特性值分别为可待因(907±20.9)μg/kg,蒂巴因(918±18.4)μg/kg,吗啡(315±16.5)μg/kg,罂粟碱(171±12.6)μg/kg,那可丁(139±15.8)μg/kg,均匀性与稳定性良好,适用于复合香辛料中生物碱类物质检测过程的方法验证与质量控制。     

股东股权质押对企业创新能力的影响研究

为研究上市公司股东股权质押比例对企业创新能力的影响，根据文献研究以2010至2018年中国A股发生股权质押行为的非金融类上市公司数据为分析对象，通过OLS模型和门槛模型进行实证研究，研究表明，上市公司股东股权质押行为与企业创新能力之间呈倒U型关系，存在门槛值19.87%，随着质押比例的上升，创新能力先增加后减少，根据结论，应加强企业股权质押行为的信息披露，加强监管部门监督力度，加大国家对企业创新行为的资金支持。     

KMG:考虑逆向物流的无人机路径规划策略研究

物流领域无人机派送正成为一种快捷高效的派件方式和应用热点.针对于正向、逆向的物流数据,无人机派送是国内外大型物流企业实施高效物流派送的重要手段.本文提出了一种融合拓展性K-Means++算法和遗传算法的路径动态规划模型(KMG),实现包含逆向物流的无人机调度策略.KMG模型将逆向物流路径融入正向物流路径之中,采用加权聚类算法确定不同属性包裹所需派送无人机的最小数量.在每一簇坐标数据的连通图中,采用遗传算法求解TSP问题,并对可行解进行编码,最终求解出最小欧拉回路.在仿真实验中,KMG模型比独立逆向物流派送的成本减少20.08%,使用拓展性K-Means++聚类计算的时间比传统K-Means算法缩短了298.85%.     

突防场景下基于NWHFS的集群射频隐身性能评估

针对航空集群在突防场景下的射频(radio frequency, RF)隐身性能评估问题,提出基于正态波动犹豫模糊集(normal wiggly hesitant fuzzy set, NWHFS)相关系数的评估方法。首先,推导出NWHFS相关系数表达式;然后,通过分析航空集群与单个载机平台RF隐身评估的不同,提取出集群RF隐身性能评价参数,并得到隶属度参考点公式;组织决策者根据隶属度参考点给出NWHFS决策矩阵；最终,通过计算待评估场景与参考点集之间的相关系数,定量地评价不同场景下航空集群的RF隐身性能,并由此确定RF隐身性能排序。以四机集群为研究对象,对突防场景下的3种情景进行了仿真验证,证实该评估方法的有效性。     

半离散正弦-戈登方程的延拓结构(英文)

在非交换微分学的基础上,给出了半离散演化方程的研拓结构理论,并利用这一理论讨论了非线性薛定谔方程的一个离散模型(Ablowitz-Ladik方程).在本文中,讨论了正弦-戈登方程的一个半离散模型,并得到了它的拉克斯对.