城市化对重庆市水源系统的影响

城市化进程的加快推动了经济的迅猛发展,但同时也对城市水源系统产生了极大的影响,为了保证重庆市的可持续发展能力,尽可能地减轻城市化带来的负面影响,保护、恢复和重建城市水源系统,特对重庆市多年降水量、地表水水质、地下水量等数据进行分析;结果证明:重庆市自城市化推进以来,地表水水质下降以及地下水量减少、降水量和地表径流量分别呈增大和减少的趋势。     

离心式压缩机定期维修周期及可靠性研究

研究离心式压缩机的寿命分布类型及可靠性规律,通过数据采集、分析等手段确定大修时间所服从的分布类型,从而确定设备的定期维修周期及可靠性规律。结果表明:在收集的该组离心式压缩机大修及维修数据中,三参数威布尔分布要比两参数威布尔分布拟合的效果精确;该组离心式压缩机的平均无故障时间、平均维修时间和可用度分别为27 187 h,489.3 h和98.2%,可靠度95%时的离心式压缩机定期维修周期为9 530 h;该组离心式压缩机发生概率最高的失效模式为在线问题,发生概率最高的失效单元为密封件。     

无公害番茄工厂化育苗技术探索

与传统的育苗方法相比,工厂化育苗技术具有诸多优势与广阔的应用前景。详细介绍了工厂化育苗技术在无公害番茄生产中的应用,探讨了无公害番茄工厂化育苗产业的发展方向和急待解决的关键问题,指出无公害番茄工厂化育苗产业的健康发展,将对我国的番茄种植业和农业现代化进程产生积极的影响。     

纳米赤铁矿吸附剂吸附低浓度U(VI)的行为与机理

采用水热法制备了纳米赤铁矿吸附剂,对不同pH值、吸附剂用量、吸附时间和初始U(VI)浓度下纳米赤铁矿吸附剂吸附低浓度U(VI)的行为进行了研究,并采用XRD、SEM和EDS对纳米赤铁矿吸附剂吸附U(VI)前后的表面形貌进行了表征和分析,揭示了纳米赤铁矿吸附剂吸附低浓度U(VI)的动力学特征和吸附机理。结果表明,当温度为25 ℃、pH为7、吸附剂用量为0.4 g/L、U(VI)的初始质量浓度为5 mg/L时,在120 min时吸附即达到了平衡;此时,吸附率最高,达到了92.62%;纳米赤铁矿吸附剂吸附低浓度U(VI)的过程是一个快速平衡的过程,其动力学过程符合准二级动力学模型,说明纳米赤铁矿吸附低浓度U(VI)的方式主要为化学吸附,其吸附等温线符合Freundlich吸附模型,表明纳米赤铁矿吸附低浓度U(VI)为多层吸附。     

基于改进神经网络算法的电力系统经济调度

为解决新能源接入大电网带来的能源损耗问题,进行常规能源发电机组的快速经济调度是一种有效措施。针对存在多种常规能源的电力系统,建立了考虑传输损耗的电力系统经济调度问题模型,基于增广的Lagrange-Hopfield 神经网络优化算法,引入乘子神经元传输速率参数,提出了改进的增广Lagrange-Hopfield 神经网络算法。从理论上证明了该算法的收敛性,以及收敛的快速性。以某一项目为例,选取不同的传输速率参数,验证了改进的增广Lagrange-Hopfield 神经网络算法受传输速率参数的影响,并且工程可行,收敛快速。     

用PLC开发洗煤控制系统的几点心得

对洗煤厂在PLC控制系统的开发过程中遇到的具体问题进行了分析和探讨,包括干扰信号问题“、四四方案”的运用以及“反逻辑”思维运用。     

N-(4-氯苯基)金刚烷甲酰胺的合成

以金刚烷为原料,在H₂SO₄作用下与HCOOH反应生成1-金刚烷甲酸,再与SOCl₂回流1 h反应生成1-金刚烷甲酰氯,通过与对氯苯胺(PCA)的胺化反应制得最终产物N-(4-氯苯基)金刚烷甲酰胺,总收率为83.3%。利用红外光谱和核磁对产物的组成和结构进行了表征。并讨论了胺化反应过程中乙腈、丙酮、1,2-二氯甲烷、甲苯作为溶剂对产物收率的影响,结果表明,随着溶剂极性的降低,产物收率增加。由于拥有双官能团,该化合物是一种很有价值的医药中间体。     

科技名词审定工作的性质、任务和组织

全国科技名词委成立30余年来,科技名词规范化工作取得了很大成绩,审定公布的规范科技名词在科研、教学、生产、经营、新闻出版等单位都得到了广泛应用,为科技创新发展发挥了重要的基础性作用。新时期,开展科技名词审定工作的客观环境已经发生了巨大变化,这项工作正在面临更多新的挑战和问题。深化对审定工作性质、任务和工作方法的认识,对与时俱进推动科技名词规范化工作具有重要意义。     

中医药图书馆数字资源利用及读者需求调查——以黑龙江中医药大学图书馆为例

以读者调查问卷的方式,调查了黑龙江中医药大学图书馆数字资源利用与需求的现状,并提出了中医药大学图书馆满足读者需求、提高数字资源利用率的对策.     

混沌最小二乘支持向量机的短期风功率预测

结合混沌的相空间重构理论和LS-SVM的优点,提出了一种基于混沌LS-SVM风功率预测方法,利用误差评价函数形成反馈机制,通过误差反馈建立参数合理的风功率预测模型;通过对实际数据的仿真,结果表明所提出的混沌LS-SVM预测模型有较好的非线性拟合能力,有较高的预测精度。