n维动曲面的局部单重影形分类

研究了欧氏空间Ｒ＾ｎ＋１中运动着的ｎ维超曲面没某个方向投影的形状，即影形（Ｓｈａｄｏｗ）的局部分类问题，并利用奇点理论中可微映射芽的Ａｅ－通用形变条件，导出与局部分类相关的等价条件及影形分类的标准形。     

猪弓形虫病诊断及临床病理学研究

对一起猪病进行了病理学鉴定和临床病理学研究，结果是：该起猪病的病原为弓形虫，为致病性原虫；临床症状为高热稽留，呼吸困难，体表发紫，便秘或腹泻，共济失调，最后衰竭而死亡；病理变化特征是：出血性、败血症，肺水肿、间质性肺炎和变质性肺炎，出血性坏死性淋巴结炎，非化脓性脑炎以及肝、肾、肺、心驻等的变质性炎．     

直喷式柴油机缸内组分的仿真与实验研究

为仿真直喷式柴油发动机缸内燃烧后组分,提出了新的小火焰计算模型。此模型是通过引入理想混和比分数空间坐标系,将通常坐标系下的组分方程转化到混和比分数空间坐标系下,得出新的组分扩散方程。建立三维实体造型,计算出直喷式柴油发动机湍流燃烧后生成的碳烟和氮氧化物,最后通过实验检验了该计算模型。为发动机研究人员提供了一种仿真柴油发动机污染物的方法。     

GSM网络室外直放站的设计

为了解决GSM无线网络中由于各种原因影响达不到无缝隙覆盖问题,采用上下行天线接口之间信号耦合的反馈放大方式,设计稳定性和覆盖两个方面兼顾的室外直放站系统。试验结果表明,使用室外直放站解决覆盖盲区和信号弱的问题是一种快捷、经济的好办法,提高了基站边缘地区的信号强度,改善了通话质量。室外直放站设计的关键技术、相关分析及主要步骤能给业内同行在解决网络覆盖问题时提供一些有益的帮助,也能为业内同行在这方面作更深入的研究,探索出更好、更有效的解决方案提供便捷。     

模糊模型辨识中模糊聚类方法应用分析

模糊聚类算法已广泛应用于模式识别、数据聚类以及从数据中提取模糊规则的过程。介绍了基于模糊聚类的非线性系统模糊辨识方法 ,并通过著名的Box和Jenkins煤气炉数据仿真实例详细研究了模型性能指标与输入变量及模糊聚类数之间的关系 ,指出了应用模糊聚类方法的优势与不足。对于模糊建模中正确应用模糊聚类方法具有重要指导意义     

高阶m-点边值问题多个正解的存在性

利用锥上不动点指数理论,给出了下列m-点边值问题u(n) f(t,u)=0,00,0<ξ1<ξ2<…<ξm-2<1,∑i=1aiiξ<1,ai,iξ,i=1,2,…,m-2,为给定的常数.     

利用朋友机制生成一类无标度网络

针对网络模型的演化问题,提出了一种新的无标度网络演化模型。该模型可以帮助人们从"朋友机制"捕捉网络形成的动态特性、了解该机制对网络最终结构的影响,对研究网络功能及网络上的动力学行为有一定的参考价值。通过理论分析与数据仿真证明,该演化模型具有无标度特征和小世界特征,比BA模型更接近于真实网络。     

从正面车辆图像中识别车型的中层特征表示方法

为有效识别正面车辆图像中的车辆类型,提出了一种车辆中层特征表示方法. 该方法以SIFT特征为底层特征,建立两类中层特征:结构特征分布和表观特征分布. 结构特征分布是对SIFT特征在图像中位置信息的统计,描述车辆不同部分之间的相对位置关系,在不同类车辆之间以及车辆与背景之间具有较强的判别力;表观特征分布是对SIFT特征本身的统计,描述车辆的局部表观信息,对光照变化和背景干扰十分鲁棒. 利用多核学习方法融合两类中层特征,进而识别车辆类型. 实验结果表明,该方法在光照变化和有背景干扰等复杂情况下表现出良好的车型识别性能.      

协作通信系统中的一种高效分集传输技术

研究协作通信系统中结合空时分组码与频域均衡的传输方案,采用判决反馈与干扰抵消等算法对该方案进行优化. 中继节点对发射信号进行空时分组编码后发送,接收机将收到的信号做快速傅里叶变换处理,再进行空间-频域的联合均衡,最后变换回时域判决,即可得到发送信息的估计结果. 该方案可获取中继提供的协作分集增益,且频域处理复杂度很低. 本文通过判决反馈和干扰抵消等信号处理手段降低均衡过程带来的信噪比损失,提高了该算法在协作通信信道下的传输性能,计算机仿真结果表明,当信噪比为12 dB时,新算法可将原算法的误码率从10-2以上降低到10-3以下.      

面向高精度放大比的微动机构设计与实现

以一种微位移放大模块为研究对象,提出一种以高精度放大比为目标的参数设计方法. 根据伪刚体模型法建立各柔性单元的变形协调关系,利用拉格朗日能量守恒原理推导出系统能量与柔性单元位移的对应关系,在此基础上采用系统能量均布原则使得结构参数关联化,实现了微位移放大模块结构参数的层递式设计. 同时应用有限元ANSYS软件对微位移放大模块进行仿真分析,对比分析表明该理论计算方法与软件仿真结果偏差为6.25%,为面向高精度放大比的微动机构参数设计提供了理论依据.