振动提高石油采收率机理研究

振动采油方法是一种很有前景的新型提高石油采收率的方法。从流体流动性能、储层孔渗性能变化、流体-岩石边壁相互作用演化等方面论述了振动提高石油采收率的机理。基于以上机理,建立了振动-渗流耦合数学模型,通过算例分析了振动对产液量等的影响。     

宁杭高速公路路堑边坡植被营建与防护技术

将穴植种子、草棒技术、挂网喷播、草包技术、植草护坡、轮胎固土、藤本护坡、植生带等8种生态防护形式应用到宁杭高速公路边坡生态防护.研究结果表明,挂网喷播、普通喷播、草棒技术、藤本护坡和植草护坡,是防止水土流失、更新演替,形成稳定的生态群落的最好方法,有着广阔的应用前景.     

硬岩铀矿放射性物化探综合勘查技术

介绍了土壤活性炭测氡、土壤天然热释光、土壤210Po方法三种放射性方法及其在赣南火山岩和花岗岩型铀矿的已知矿床上的测量效果,讨论了降雨对活性炭吸附法的影响程度以及三种方法的异常形态.试验表明,放射性方法对于硬岩铀矿的勘查是有效的.     

基于Snort和Netfilter的入侵防御系统

作为网络安全领域的两大技术。入侵检测系统与防火墙仍然存在一些自身无法解决的问题。当前的入侵检测系统对于较为复杂的攻击缺乏有效的应对和阻断能力,而防火墙则缺乏针对各种攻击的灵活的过滤策略。本文将防火墙技术和入侵检测系统结合。并对系统进行详细说明。     

不同耦合反馈对结肠细胞中信号噪声的影响

在结肠隐窝中,干细胞分化为短暂扩增细胞,短暂扩增细胞再分化为完全分化细胞.为了维持体内平衡,这2个分化概率必受到线性反馈(L)或饱和反馈(S)的调节.不同细胞可以采用不同的调节方式,产生LL、LS、SL和SS这4种耦合反馈.该文借鉴信号转导理论,引入增益因子,运用Fokker-Planck方程,推导出信号-噪声公式,并...     

基于超限学习机的深度网络时间分组行为识别

为准确识别视频目标个体完整行为动作序列, 增强视频行为识别精度, 提出一种基于超限学习机的深度网络时间分组行为识别方法。 首先按照人体行为关键姿态个数明确行为识别模型的状态数量, 建立人体运动行为多尺度结构关联, 把运动轨迹及边缘轮廓小波矩的不同尺度特征引入行为模型中, 获取人体运动行为概略特征; 其次利用视频分组稀疏抽样法, 将视频分割成等时长分组, 运用标准反向传播法优化模型参数, 实现低成本视频级时间建模, 并确保建模过程信息完整性; 最后根据隐含层激活函数输出及对应输出层权重系数,得到灵敏度解析式, 按照灵敏度参数对隐含节点进行排序, 删除次要节点, 实现深度网络时间分组行为的精准识别。 仿真实验结果表明, 该方法具备较高水准的识别精度, 且耗时少, 拥有极强的鲁棒性。     

固体复合香辛料中罂粟壳质控样的制备

建立了一种固体复合香辛料中罂粟壳质控样制备方法。将香辛料基质材料与罂粟壳各自经微波干燥、混合、粉碎和过筛,后经一次混合、加抗结剂、二次干燥、二次过筛和二次混合后,制得200份质控样本。经均匀性与稳定性检验后,由10家实验室采用液相色谱-串联质谱法对样本进行协同定值,并进行不确定度评估。结果表明:样本中5种生物碱类物质的特性值分别为可待因(907±20.9)μg/kg,蒂巴因(918±18.4)μg/kg,吗啡(315±16.5)μg/kg,罂粟碱(171±12.6)μg/kg,那可丁(139±15.8)μg/kg,均匀性与稳定性良好,适用于复合香辛料中生物碱类物质检测过程的方法验证与质量控制。     

股东股权质押对企业创新能力的影响研究

为研究上市公司股东股权质押比例对企业创新能力的影响，根据文献研究以2010至2018年中国A股发生股权质押行为的非金融类上市公司数据为分析对象，通过OLS模型和门槛模型进行实证研究，研究表明，上市公司股东股权质押行为与企业创新能力之间呈倒U型关系，存在门槛值19.87%，随着质押比例的上升，创新能力先增加后减少，根据结论，应加强企业股权质押行为的信息披露，加强监管部门监督力度，加大国家对企业创新行为的资金支持。     

KMG:考虑逆向物流的无人机路径规划策略研究

物流领域无人机派送正成为一种快捷高效的派件方式和应用热点.针对于正向、逆向的物流数据,无人机派送是国内外大型物流企业实施高效物流派送的重要手段.本文提出了一种融合拓展性K-Means++算法和遗传算法的路径动态规划模型(KMG),实现包含逆向物流的无人机调度策略.KMG模型将逆向物流路径融入正向物流路径之中,采用加权聚类算法确定不同属性包裹所需派送无人机的最小数量.在每一簇坐标数据的连通图中,采用遗传算法求解TSP问题,并对可行解进行编码,最终求解出最小欧拉回路.在仿真实验中,KMG模型比独立逆向物流派送的成本减少20.08%,使用拓展性K-Means++聚类计算的时间比传统K-Means算法缩短了298.85%.     

突防场景下基于NWHFS的集群射频隐身性能评估

针对航空集群在突防场景下的射频(radio frequency, RF)隐身性能评估问题,提出基于正态波动犹豫模糊集(normal wiggly hesitant fuzzy set, NWHFS)相关系数的评估方法。首先,推导出NWHFS相关系数表达式;然后,通过分析航空集群与单个载机平台RF隐身评估的不同,提取出集群RF隐身性能评价参数,并得到隶属度参考点公式;组织决策者根据隶属度参考点给出NWHFS决策矩阵；最终,通过计算待评估场景与参考点集之间的相关系数,定量地评价不同场景下航空集群的RF隐身性能,并由此确定RF隐身性能排序。以四机集群为研究对象,对突防场景下的3种情景进行了仿真验证,证实该评估方法的有效性。