子洲地区山西组及盒8段有利砂体成因探讨

目的为了查明鄂尔多斯盆地东部子洲地区山西组及盒8段有利砂体的特征及成因,进而寻找有利砂体及高产天然气聚集区。方法采用野外观察与室内研究相结合的方法。结果大量的砂岩样品统计显示,山西组砂岩类型以岩屑砂岩、石英砂岩为主,其次为岩屑石英砂岩,盒8段砂岩主要为岩屑砂岩、岩屑石英砂岩;不同类型的砂岩物性不同,石英砂岩物性最好,其次是岩屑石英砂岩,岩屑砂岩物性最差;沉积相分析认为,子洲地区山西组主要为三角洲前缘,盒8段发育辫状河三角洲前缘,探明了重点气层组山23及盒82沉积微相的平面展布。结论有利的天然气储集体主要形成于水下分流河道微相,由于山西组和盒8段形成时古地理条件的不同,其砂体类型及储集性能也有一定的差异。     

超宽带宽缝天线的设计与仿真

改进了一种基于宽缝微带天线结构的超宽带天线.利用Ansoft公司的HFSS对其进行了仿真计算,给出了反射损耗曲线和辐射方向图.该天线采用较低的介电常数(ε=2.2)和薄基板(h=0.8mm),获得了150%的阻抗带宽(S11≤-10 dB),频率范围是1.40~9.69 GHz.仿真结果和理论结果相符.     

我国农村集体土地所有权性质辨析

我国农村集体土地所有权制度确立以来几经变迁，其性质一直存在争议。农村集体土地所有权，从性质上说应当是一种新型的总有权。这种新型的农村集体土地所有权，不是对日耳曼土地所有制的复制和原封不动的移植，而是适应我国农村生产力水平与发展要求的经济法律制度。我们应该在借鉴日耳曼法传统总有理论的合理内核的基础上，构建我国农村集体土地总有的理论体系。     

汽车罩光清漆的固化和降解机理研究(Ⅱ)--用色谱质谱,核磁共振和红外光谱等方法研究罩光清漆的主要成分和结构

罩光清漆的色谱质谱(GC/MS),13C,1H液体高分辨核磁共振(NMR)和红外光谱(IR)等多种方法的综合分析结果表明,新型汽车涂料主要是由丙烯酸丁酯,丙烯酸1,2-丙二醇酯等形成的丙烯酸酯共聚物和部分丁氧基化的三聚氰胺甲醛树酯交联剂所组成,它们溶解在由多种有机溶剂组成的混合溶剂中.     

寻找自我的悲歌——浅析多丽丝·莱辛的《十九号房间》

英国著名女作家多丽丝·莱辛的《十九号房间》,讲述一名职业妇女婚后如何在为妻为母的主妇生活中找寻自我,最终自杀的故事。文章运用精神分析学说有关意识的理论来分析小说女主人公的心理世界,发现无意识是其自我迷失及最终崩溃的内在心理动机,从而揭示女主人公心理建构的内在实质。     

微波法制备纳米氧化铜及其抑菌性能研究

首次以无水硫酸铜(CuSO4)和六次甲基四胺((CH2)6N4)为原料,用微波法,通过改变反应物浓度比制备出粒径和形貌不同的氧化铜纳米颗粒,并用DSC、XRD、FT-IR和TEM对产物进行了表征.用抑菌圈法研究了纳米氧化铜对金黄色葡萄球菌和枯草杆菌的抑菌能力.结果表明,纳米氧化铜对这两种细菌具有良好的抑菌能力.     

词汇衔接理论在大学英语教学中的应用及启示

词汇衔接是篇章衔接中最重要的形式。英语语篇的词汇衔接手段可以分为两大类:复现关系和同现关系。本文以词汇衔接理论为基础,分析该理论在大学体验英语综合教程(I)Unit2 PassageA中的应用,并为大学英语教学提出新的教学理念和思路。     

图书资料管理中相关智能模块实现

随着科学技术的发展,计算机技术在图书馆管理中得到广泛应用,而如何利用计算机技术和网络通讯技术,对图书资源进行科学的管理,是图书馆工作的重要内容之一。本文利用VB和SQL语句,在ACESS数据库的基础上,实现了图书管理系统,主要包含多个智能管理模块,如智能提示、模糊查询、图书标签的智能推荐等。     

重剑运动员的进攻动机训练及其实战运用

进攻是所有竞技体育项目制胜的法宝,在击剑项目中,通过长期的重剑进攻训练实践,笔者认识到,要促进运动员进攻能力的提高,很大程度在于其内在动机的改变。教练员应该研究和掌握这一进攻训练工作的核心,在教学过程中改变传统思维方式和训练方法。     

基于AMWPSO-LSTM的多阶段间歇过程故障预测

过程安全对于间歇过程生产具有重要意义，为提高间歇过程生产安全性，提出一种基于改进粒子群算法(AMWPSO)优化长短期记忆网络(LSTM)的间歇过程故障预测模型AMWPSO-LSTM。针对LSTM中的神经元个数、迭代次数、学习率等参数需要人为设置的问题，采用AMWPSO对这些参数进行自动寻优。AMWPSO在原有粒子群优化算法(PSO)中融入了自适应变异和非线性递减惯性权重，提高了PSO的参数寻优能力。由于间歇过程具有多阶段性，因此先根据模糊C均值聚类(FCM)方法对间歇过程进行阶段划分，再利用Pearson相关系数对各阶段实验数据进行相关性分析，以降低系统变量的维数，并建立各阶段T²统计量控制限作为系统是否发生故障的指标。实验以青霉素发酵过程数据为例，建立基于AMWPSO-LSTM 的多阶段故障预测模型，并将该模型的预测结果与基于LSTM的多阶段预测模型、基于PSO-LSTM的多阶段预测模型的预测结果进行比较，结果表明，基于AMWPSO-LSTM 的多阶段故障预测模型可取得较高的预测准确度。