制止生物剽窃的防卫罩及其效果反思

随着现代科技的日趋发达,对基因资源的研究所能带来的巨额利润,引导着一场日趋激烈的基因争夺赛.大量宝贵的基因资源,流向了资金技术力量雄厚的地区,进而利用西方现行的知识产权法律体系对已开发的技术申报专利,这也引发了一系列对基因资源所有者的权益保护和公平补偿的问题.我国以其独特的人文地理优势,保留了大量宝贵的基因资源,是发达国家用以研究所努力争夺的"富矿",因此也面临着保护基因资源、制止生物剽窃的独特的紧迫性.生物多样性公约提出的基因资源保护"三原则",似黑暗中的一屡曙光,赢得了一片赞赏,但在实施中也面临了一系列艰难的挑战.     

菠萝蜜嫩茎离体培养的研究

在成龄的菠萝蜜树茎干上取徒长的嫩茎为外植体,研究了菠萝蜜嫩茎离体培养的条件.结果表明:外植体芽萌发的最适培养基为MS 6-BA 2.0 mg.L-1 KT 1.0 mg.L-1 NAA 0.5mg.L-1;暗培养有助于芽的萌发;芽增殖的较适宜培养基为MS 6-BA 2.0 mg.L-1 KT 1.0mg.L-1 NAA 0.1 mg.L-1,连续培养7代后,其芽的平均增殖系数为4.3;本试验中增殖芽的诱导生根较难,还有待进一步地研究.     

住宅厨房卫生间同层排水方式探讨

厨房、卫生间同层排水方式比传统的排水方式有明显的优越性.本文分析了在住宅设计中采用同层排水方式的主要技术特点,并对其中的几种作法进行了比较.     

P2P资料搜索引擎的研究和设计

通过对现有的成熟技术进行二次开发的方式,给出了一个P 2P资料搜索引擎的设计方案.基于这种资料搜索引擎的P 2P文件共享系统,相对于传统的集中部署的系统,在内容、可扩展性、稳定性等方面都有比较明显的优势.     

基于深度强化学习的无人机自组网路由算法

针对无人机自组网节点密度大、拓扑变换频繁,导致移动自组网复杂的问题,提出了一种基于深度强化学习(deep-reinforcement learning, DRL)的分布式无人机自组网路由算法。利用DRL感知学习无人机特征,使节点不断与环境交互、探索学习最优行动(路由)策略;通过存储经验知识,维护端到端路由,赋予无人机网络智能化重构和快速修复的能力,从而提高路径的稳定性,降低路由建立和维护开销,增强网络的鲁棒性能。仿真结果表明,提出的算法具有较好的收敛性能;在路由修复时间、端到端时延,以及网络适应性、扩展性方面都优于传统的路由算法。     

非对映立体专一性合成二芳基取代环丙烷氨基酸及晶体结构

室温下对氯苯基重氮甲烷与(Z)-2-苯基-4-苯亚甲基-5(4H)口-恶唑酮经1,3-偶极环加成反应,以82%的产率得到环加成物,再经醇解开环、水解去保护得到顺-2-(4-氯苯基)-反-3-苯基-r-1-氨基环丙烷羧酸,产率56%。环加成产物的晶体结构及其粗产物的GC-M S测定结果表明,对氯苯基重氮甲烷与口恶唑酮的环加成反应是非对映立体专一性的。     

米根霉发酵产L-乳酸体系中淀粉酶的研究

米根霉As3.819是一株L-乳酸的高产菌株,且能够分泌淀粉酶直接利用淀粉发酵生产乳酸。文章研究了不同培养基主要成分下米根霉菌株As3.819生产L-乳酸和淀粉酶情况,并对发酵液中淀粉酶水解产物进行分析。研究结果表明,在甘薯淀粉8%、硫酸铵为0.4%时L-乳酸和淀粉酶的产量相对较高,且在培养基中加入麸皮后能增加淀粉酶的分泌,种子培养基中碳源为麦芽糖时也能起到很好的效果。     

安徽巢湖风景区发展生态旅游探析

文章基于对巢湖地区生态旅游资源优势条件的分析,提出了发展巢湖风景区生态旅游的构想,即以巢湖为龙头,以无为、庐江、含山等县和合肥市为支撑,构建一个集自然风景与人文景观为一体的旅游圈;并对如何开发利用巢湖风景区的旅游资源进行了探讨,旨在促进当地经济和环境保护的和谐发展。     

基于上下文的移动Web Services

文章为Web Services提出移动环境中的优化方案———基于上下文的移动Web Services。根据获得的客户端的上下文信息处理SOAP消息,得到精确的结果;上下文类型的扩展无需根据下层结构的差异进行修改。由基于上下文的Web Services或Context Services处理请求,减少带宽消耗,优化信息供应,以满足移动通讯的要求。     

ECOC多分类算法在慕课数据挖掘中的应用

收集并整合多所高校学生的慕课学习行为数据,设计基于数据复杂度的纠错输出编码(ECOC)多分类算法.该算法利用数据复杂度降低多类之间的分类难度,从而提高算法的预测准确度.实验结果表明,在不同高校的慕课数据集的测试中,所设计基于数据复杂度的ECOC分类算法比传统的ECOC算法具有更高的分类准确度和鲁棒性,实现了学生学习成绩...