红树莓果中鞣花酸提取物的抑菌活性初步研究

测定分析了红树莓果中鞣花酸提取物对常见微生物的抑菌活性. 结果 表明,鞣花酸提取物对大肠杆菌、沙门氏菌、枯草杆菌等受试细菌具有较好的抑制作用.鞣花酸提取物对受试霉菌米曲霉、黑曲霉、以及受试酵母菌抑制作用较弱.     

海南青梅中白藜芦醇类化合物及其抗肿瘤活性研究

在活性追踪指导下,综合运用硅胶、Sephadex LH-20柱色谱等分离技术,从海南青梅茎乙醇提取物的乙酸乙酯萃取部位分离得到4个白藜芦醇类化合物.根据ESIMS、NMR波谱数据结合理化性质,并通过与文献对照,鉴定化合物的结构分别为：diptoindonesin G（1）,（＋）-ε-viniferin（2）,hopeahainol（3）和hopeahainol C（4）,化合物1为首次从该属植物中分离得到.抗肿瘤活性表明,化合物1对小鼠黑色素瘤细胞（B16F10）和人肺腺癌细胞（A549）均具有微弱的增殖抑制活性,IC50值分别为36.1,20.4μM.     

复合天然裂缝性储藏的压力动态研究

利用积分变换方法求解复合天然裂缝性孔隙介质中的渗流部题。裂缝性储藏系统采用De Swaan模型进行描述,直接考虑表皮和井储效应,得到Laplace变换象平面上的全流场和井筒压力变化解析表达式,并进一步探讨压力降落对时间的响应特性。     

在线短期负荷预测方法的研究与应用

根据电力系统负荷的特性，提出了一种在线短期负荷预测方法：用“周期模型”来描述并预测负荷的周期变化分量，再用ＡＲＭＡ模型对周期模型的残差进行建模并用Ｂｏｘ—Ｊｅｎｋｉｎｓ方法进行预测．模型参数的辨识采用在线辨识算法，因而对负荷的变化特性具有较强的适应性．实践结果表明，该方法具有很好的预测效果．     

滑坡监测预警云平台系统的设计及应用

设计一套滑坡监测预警的云平台系统,采用模块化设计方式建立云平台系统网络,开发独立的监测管理软件系统;在云平台中建立灰色Verhulst模型,对实测数据进行处理,通过灰色Verhulst模型对边坡的变形趋势进行预测,预测边坡可能产生滑坡的时间,实现对滑坡的提前预警.系统经过调试后部署于广西百色市田林县公路两旁的边坡进行实测,结果表明:滑坡云平台系统能够有效地监测边坡的变形,通过灰色Verhulst模型可实现对山体滑坡的预警.     

支点和踏板位置对跳水板力学特性的影响

研究跳板的力学特性是提高跳板跳水技术水平的基础,支点选择和踏板位置是两个主要影响因素。该文采用有限元方法,建立了跳板非线性三维模型,考虑了支点的单边约束特性,对不同支点位置和踏板位置下跳板的力学特性进行了分析比较。结果表明:1)在同样的外力作用下,支点靠近跳板固定端,板前端垂直位移增大;2)在压力作用下,支点和跳板接触,压力撤销后跳板反弹,与支点分离;3)无支点约束时,跳板固有频率最小;约束支点越靠近跳板固定端,固有频率越小;运动员位置越靠近板前端,固有频率越小;4)支点位置不变时,踏板位置越靠近板前端,板前端位移越大。该文研究成果不仅可以为运动员和教练员提供定量的支点选择和踏板位置调整的理论依据,而且为进一步研究跳板运动员耦合系统的生物力学特性奠定了基础。     

磁增强正负电晕放电比较

磁增强电晕放电是指将小块永磁铁置于放电极附近形成一个局部磁场,从而使自由电子发生拉莫运动,在电晕区中自由电子通过拉莫运动提高空气分子的电离,使电晕放电电流增加。磁增强放电技术是一种新的有效的放电技术,具有广泛的应用前景。本文对磁增强正电晕和磁增强负电晕的独特性质进行了对比和分析。通过试验发现:在磁场磁通量密度一定的情况下,由于电场强度的增加所引起的放电电流的增加存在一个增长的最大值,即得出了电场和磁场的最佳搭配问题。     

矿山城市格局演化的动态监测和动态模拟研究

矿山城市的可持续发展极大地影响着国家区域可持续发展。因此,对矿山城市格局演变进行动态监测,并对其未来发展进行动态模拟和预测,把握城市格局演化的过去、现在和未来,将矿山城市格局演变放在时空一体化的基础上进行研究,保证矿山城市的可持续发展具有重要的理论和实践意义。本研究通过研究面向对象的时空数据模型,实现了直接面向空间实体的时空数据组织方式。同时,将元胞自动机的建模思想引入矿山城市格局演变的模拟中,应用唐山市1993年和2000年的TM卫星影像作为实验数据,对唐山市城市格局演变做了较好的模拟。通过对实验结果的分析证明,该方法是一种有效的方法。     

复杂背景下结合颜色和分形特征的多目标检测

针对复杂自然背景下的多目标检测,提出了结合颜色和分形特征的多目标检测算法.将RGB颜色空间转换到Lab颜色空间,采用改进K-means聚类算法,去除大片背景区域,计算区域分形维数和分形拟合误差.两种分形特征相结合能够准确排除小面积背景奇异区域的干扰,检测出待测图像中的多个目标.仿真结果表明:该算法能够正确检测出复杂自然背景下的多个目标,对彩色图像分割后的保留区域求分形特征,避免了搜索目标带来的计算量.相比于对全图提取分形特征的方法,本算法在时间上缩短约80%.     

两步混凝法去除电镀废水中的铜和镍

利用两步混凝法对某电镀废水中的Cu2+和Ni 2+进行去除,并对混凝剂的类型、混凝剂和助凝剂投加量、废水pH等工艺参数进行了优化,该方法可作为该电镀废水的处理方法.结果显示,当溶液pH值为11.0、混凝剂聚合氯化铝铁的投加量为1.0g/L、助凝剂聚丙烯酰胺投加量为0.2g/L时,电镀废水具有最好的处理效果,处理后废水中Cu2+和Ni 2+的质量浓度分别为0.13mg/L和0.06mg/L.同时,处理成本可降至1.9元/m3.