具有城郊农业特征的佛山种植业

调查了佛山市近年的农业发展情况 ,发现佛山农业的特色已从传统的粮食生产为主的种植业 ,转变为以蔬菜、果树、花卉种植为主的城郊农业。由于大量作物新品种引种、工厂化育秧 ,以及生物技术、信息技术等新技术的采用 ,加上农业的产业化经营 ,使佛山的农业向城郊农业、现代农业的方向转变 ,为了给佛山农业不断注入新的动力 ,佛山要稳妥地引进和培养能用先进技术指导现代农业生产的高级技术人才和管理人才。     

基于ARM的视频监控系统的设计

介绍了视频监控系统的发展现状及技术要求,针对目前监控系统性价比较低的现实,结合视频监控系统的功能及S3C2440A微处理器特点,实现了低成本投入下,以简单配置和简单操作达到高性能视频监控的视频监控系统的硬件设计,包括视频监控系统总体结构、S3C2440A微处理器、USB摄像头接口电路、网络接口电路.实现了嵌入式无线/有线视频监控系统,客户端的解码显示能达到每秒25帧,非常流畅地实现了视频监控,最后讨论了视频监控系统的软件设计.     

基于移动窗口的DEM河网提取

从DEM中提取河流网络,目前应用最普遍的是径向水流算法,但当DEM中存在平地时,径向水流算法会形成平行水流,而存在洼地时,径向水流算法又会造成水流无法流出,形成断流。本文提出基于移动窗口的算法,它需要用户创建一个初始的窗口,窗口边界位于河流的部分称为"河流段"。算法检测窗口边界与河岸的交点,如果没有交点,则扩大窗口,如果有交点,则检查河流段的数量,当只有一个河流段时,调整窗口的位置;有多个河流段时,将窗口逐个移动到这些河流段的中心点上并且继续检测交点。反复调整和移动窗口,直到它无法再移动,然后连接窗口的中心点就可以得到完整的河流中心线。此算法有效地利用了数据的局部特征,通过简单的阈值设置就可以获得良好的提取效果。     

对广西高职院校阳光体育运动开展现状的调查研究

运用文献资料、问卷调查、访谈和数理统计等研究方法,对广西高职院校开展阳光体育运动现状进行调查研究.研究结果表明:广西高职院校体育教师的数量尚不能满足教学的需要,学历、职称层次偏低;体育工作条件差,体育经费、场地、器材严重不足,教师工作量大、待遇低;"放羊式"教学现象较严重,丰富的少数民族传统体育课程资源尚未得到充分的开发与利用;课余体育活动开展有待加强.针对目前存在的诸多问题,提出了相应的对策.     

发展佛山市健康管理服务业的对策研究

从佛山市经济社会的发展现状和健康管理对促进佛山经济发展、社会和谐的作用两方面论述了发展佛山市健康管理服务的发展前景,并提出了相应的政策建议.     

从刘智的《天方典礼》看中国穆斯林的家庭伦理观

家庭的和谐美满,不仅关系到整个穆斯林社会的发展,同时也直接影响着我国和谐社会的发展。回族学者刘智在其《天方典礼》中通过对夫妻、父子、兄弟之间伦理关系的论述,反映出家庭的和睦不仅是维系一个家庭的纽带,更是增强中国穆斯林在思想上和行动上与社会主义精神文明建设的认同感和主人翁意识的关键。重温刘智的家庭伦理思想,对我国穆斯林地区及全国整体道德建设水平的提高必将起到积极的作用。     

债券价格随机时重设型熊市认售权证的定价

考虑完全无套利市场环境下,当标的资产-股票指数支付连续红利,市场上无风险资产-零息票债券的价格过程满足一个由布朗运动驱动的随机微分方程时,对一种特殊的单点重置期权-重设型熊市认售权证,以鞅论和随机分析为工具,得到了该期权的定价公式.     

可换对称矩阵上的非线性k次幂等保持映射(英文)

线性保持问题主要研究矩阵空间上保持某种函子、子集合或者某种关系式等不变的算子.研究了复数域上对称矩阵空间的非线性保持问题,运用矩阵计算技巧和数学归纳法,证明了可换对称矩阵组A=(A1,A2,…,Ad)上保持k次幂等的非线性映射是一个k次单位根与一个依赖于A的内自同构的乘积.这一结论是一些已知结果的重要补充.     

MSCT曲面重组在中耳炎面神经管裸露术前评价中的价值

目的探讨MSCT曲面重组在术前评价中耳炎面神经管裸露的诊断价值。方法术前行MSCT检查并经手术证实的中耳炎57例,常规行横断位、冠状位、斜位MPR重组,结合曲面重组显示、分析面神经管各段有无裸露及裸露范围,与手术所见比较。结果 MSCT诊断面神经管鼓室段有无裸露敏感度、特异度、准确度为67.6%、71.4%、81.2%;乳突段、前膝部、迷路段诊断准确度为100%。结论 MSCT曲面重组结合横断位、冠状位、斜位MPR观察对中耳炎致面神经管迷路段、前膝部、鼓室段、乳突段裸露诊断准确率高,鼓室段敏感度、特异度略低。术前评价面神经管裸露与否具有重要参考价值。     

权证收益率波动的度量:基于GARCH和SV模型的比较

分别采用GARCH模型和SV模型对权证收益率波动进行比较研究,发现这两类模型均能较好地拟合权证收益率的波动,但SV模型比GARCH模型更能捕捉权证收益率的波动信息。在权证总持续期间,通过SV模型计算的V aR值比GARCH模型更加准确;而在权证发行上市时期及最后交易日期间,通过GARCH模型计算的V aR值比SV模型更加准确。