基于体感识别的非物质文化遗产数字化交互技术

非物质文化遗产的主要表现手段是声音、形象和技艺,利用数字化技术面向大众进行展示和推广的方式有限。将体感识别技术应用于非物质文化遗产数字化交互过程,可以丰富非物质文化遗产的表现形式,提高用户参与积极性。提出了一种综合应用Kinect和Leap Motion体感识别设备实现非物质文化遗产数字化展示与交互的技术,设计了识别准确率较高的Kinect和Leap Motion动作识别算法。与以往基于传统鼠标、键盘以及触摸屏的交互技术相比,这种动作感应和手势识别的交互技术更为自然和方便。     

太原市城市廉租住房情况调查

文章对太原市廉租房建设的现状及建设中存在的问题进行了调研,针对廉租房建设过程中的一些问题,笔者提出了相应的对策和建议.     

善于发现在采访中"掏"得好新闻

记者的天职是不断发现,文章作者试图以一名基层记者的角度,阐述如何用善于发现的眼光,把在日常采访中"掏"得的新闻制作成好作品,以此为主线,并应用相关理论,从不同层面进行阐述,提出了笔者的看法和观点.     

Crystal structure and photoelectricity property of Fe(II/III) coordination supermolecules

Three new mixed-ligand Fe(II/III) complexes [Fe₂(μ₂–btec)(μ₂–H2btec)(phen)₂(H₂O)₂]_n (1), [Fe2(btec) (phen)₂(H₂O)₄] (2), and {[Fe(o-pha)(phen)(H₂O)]•H₂O}_n (3) (phen=1,10-phenanthroline, o-H₂pha=o-phthalic acid, H₄btec=1,2,4,5-benzenetetracarboxylic acid) have been hydrothermally synthesized and detected by single crystal X-ray diffraction, showing that complexes (1) and (2) are both bridged by the betc⁴⁻ ligands to form 1D chain and dinuclear structure and complex (3) is bridged by the o-pha groups to form 1D chain structure. The coordinated modes of the carboxyl groups adopt μ₂-η¹η¹ηη¹η¹ and μ₂-η²η¹ respectively in com-plexes (2) and (3). The betc groups in complex (1) show two different coordinated modes: μ₂-η¹η¹η¹η¹ and μ₂-η¹η¹. In addition, the hydrogen bonds and π…π type interactions make the complex molecule further connect to three-dimensional and two-dimensional networks respectively. These complexes are detected by IR, UV-Vis-NIR and surface photovoltage spectrum (SPS). The SPS of complexes (1)–(3) indicate that there are positive SPV responses in the range of 300–600 nm and show p-type semiconductor characteristic. Because the structure, the valence and the coordinative environment of the Fe ions are all different in the three complexes, the intensity, position and the number of the response bands are different obviously. The results of SPS are corresponding with UV-Vis-NIR spectra.     

超临界压力流体在多孔介质内对流换热研究进展

超临界压力流体在多孔介质内的流动换热问题在动力工程、化学工程、航天航空等领域的应用非常广泛,它是超临界CO_2气冷堆、太阳能热发电系统、超临界压力流体对高温壁面的发汗冷却等工程设计优化的理论基础。分别从实验研究和数值模拟两个方面,详细阐述了多孔介质内超临界压力流体流动换热的研究进展,指出了准临界温度附近强烈物性变化、多孔结构迂曲流动通道、浮升力等因素对换热通道局部对流换热性能的影响规律是深入研究的关键问题。另外由于高温高压实验难度大、数据处理方法较复杂,多孔介质内超临界压力流体与固体骨架之间的内部对流换热系数实验研究非常少,致使局部非热平衡模型在多孔介质内超临界压力流体流动换热数值模拟的应用受到限制,因此同时加强超临界压力流体在多孔介质内流动传热的局部对流换热性能和内部对流换热性能研究,对于多孔介质结构传热性能评价和工业应用关键设备的设计优化具有指导意义。     

防冲液压支架变梯度薄壁吸能构件研究

针对冲击地压下巷道支护设备防冲能力差,易遭受冲击性失效问题,提出一种防冲支架用变梯度薄壁圆筒吸能防冲构件,设计变梯度薄壁圆筒吸能构件不同的壁厚差和段数参数,对各参数变梯度薄壁圆管其进行冲击压溃模拟仿真,并分析各相关吸能防冲性能参数,结果表明:变梯度薄壁圆管构件段数和厚度差的增加均会使薄壁圆管压溃初始壁厚变小,从而减小初始峰值力;在平均壁厚相同情况下,不同壁厚差和段数的变梯度薄壁圆管的平均支反力和总吸能量高于普通薄壁圆管9.3%～178%;在各参数变梯度薄壁圆管中,分为四段且厚度差为0.5 mm的变梯度薄壁圆管构件的初始峰值力、吸能量和平均支反力、支反力波动性能参数较优,是ZQ6000/26/36两柱单导杆式防冲支架较为理想的防冲吸能构件。变梯度薄壁圆管构件的设计可以改变普通薄壁圆管构件形成塑性铰的位置及数量,使薄壁构件变形趋向较为稳定的钻石模式和混合模式转变,提高了吸能防冲能力。     

关于低碳发展的认识和思考

气候变化给全人类带来了灾害,彰显低碳发展的必要性和紧迫性。笔者分析了发达国家和发展中国家采取的发展低碳经济措施,阐述了我国在节能减排和发展低碳经济方面做出的巨大努力。文章认为合理解决气候变化问题,就要坚持“共同但有区别的责任”,以人均累计排放量分配各国的责任。我国实现低碳发展有很多制约因素,但我国需要走低碳发展的道路。文章提出了中国发展低碳经济的若干建议,并强调要以正确的“发展理念”为指导,迎接低碳发展的挑战。     

Effect of Nb on the dynamic recrystallization behavior of high-grade pipeline steels

The dynamic recrystallization (DRX) behavior of high-grade X80/X100 pipeline steels with different Nb contents was investigated through single pass compression experiment using a Gleeble 1500 thermomechanical simulator. By the regression of stress-strain data obtained in the experiment, the deformation activation energy of DRX was identified, and the critical strain was calculated with the Poliak-Jonas (P-J) method. Based on the analysis, the occurrence condition and kinetics of DRX were determined. The results show that as the Nb content increases from 0.08wt% to 0.095wt%, the activation energy of recrystallization raises from 365 to 395 kJ/mol. The critical strain of DRX can be determined more accurately by the P-J method, and the ratios of critical strain to peak strain of X80 and X100 pipeline steels are 0.51 and 0.49, respectively, which are similar to the results achieved by other researchers and calculated with empirical formulae.     

基于深度学习的景观植物颜色特征提取方法

景观植物的颜色特征及其变化规律可以为植物景观季相分析和设计提供科学依据,但传统的色彩量化分析工作量大且获得的色彩特征准确度低,分析结果易受主观因素影响。针对以上问题,基于UNet++深度学习网络框架,提出一种改进的图像分割模型：在UNet++网络中添加了嵌有注意力机制模块和空洞卷积的全新编码器以增强对植株细节信息的捕捉。提取分割后植株图像在各颜色空间的色彩特征分量,利用Relief算法对12种颜色特征进行筛选。在建立的景观植株数据集上验证改进模型的有效性,实验结果表明：改进模型分割结果的准确率为97.8%,经过筛选分析得到Lab颜色空间内的a通道特征可以作为衡量景观植株随季节变化最有区分度的颜色指标。改进后的模型和特征筛选方法可以为景观植株的季相变化研究和农业作物的特征获取提供技术支撑。     

联合时序SBAS-InSAR与GACOS的青岛胶州湾大桥形变监测与分析

为解决SBAS-InSAR技术在获取水汽饱和度较高的海滨城市地表形变信息受大气影响严重的问题,选用23景Sentinel-1A SAR影像数据,联合时序SBAS-InSAR技术与GACOS大气校正模型,监测得到2021年1月—2022年6月青岛胶州湾大桥的地表形变信息;利用线性模型和线性-温度模型分析了其形变特征及其温度影响。结果表明,桥梁整体的形变速率在可控范围之内,其地表形变过程是非线性的,与平均温度变化有较高的相关关系,线性-温度模型拟合的地表形变过程与联合时序SBAS-InSAR技术与GACOS大气校正模型监测的地表形变过程具有较高一致性,表现出了季节性变化规律。