高寒草甸土壤微生物量及酶活性的研究

为揭示高寒草甸土壤微生物量和土壤酶活性特征,以青藏高原金露梅(Potentilla frutisosa)丛间草地和矮嵩草(Kobresia humilis)草甸为研究对象,分析了其土壤理化性质、土壤微生物量、微生物贡献率、土壤酶活性特征.结果表明:矮嵩草草甸土壤全氮、全磷、微生物碳(氮、磷)、微生物氮(磷)贡献率、土壤脲酶、过氧化氢酶、多酚氧化酶活性均显著大于金露梅丛间草地;而土壤有效磷、磷酸酶活性均显著小于金露梅丛间草甸;2种类型草甸的土壤有机质、微生物碳贡献率没有显著差异;2种类型草甸的土壤微生物量对土壤营养库的贡献率均在较低水平.说明高寒草甸在植被生长旺季土壤微生物量呈现较高的水平;而微生物量对土壤营养库比值略偏低.矮嵩草草甸比金露梅丛间草地更有利于土壤养分的提高以及土壤微生物的生长和繁殖.     

广植柠条,恢复植被--关于在我国西北地区大力发展柠条林的建议

我国是世界上环境问题最为突出的国家之一,包括晋、陕、蒙、甘、宁、青、新七省区在内的西北部地区,既是我国水土流失、风沙等生态灾难最严重的地区,也是我国大面积集中连片的社会经济贫困地区。每年流入黄河的１６亿ｔ泥沙,每年以２４６０ｋｍ２速率扩展的沙漠,主要发生在这一地区。水土流失和土地沙化造成的生态环境恶化直接阻碍着当地的社会经济发展,吞噬着人们辛勤劳动的成果,危及着人们的生存安全,从而使这一地区成为我国环境与发展的矛盾最为尖锐的地区。要解决这里的发展问题,必须首先解决环境问题,在解决环境问题的过程中…     

传感器故障在线诊断和信号恢复的两级神经网络方法

目的研究控制系统中传感器软硬故障诊断和信号恢复．方法提出一种两级神经网络（ＮＮ）包括一个主神经网络和若干个局部神经网络方法．主神经网络负责诊断传感器故障,其输入为各传感器在时刻ｔ的信号,输出为各传感器在时刻ｔ＋１的信号．各局部网络负责传感器故障诊断和信号恢复．每一个局部网络对应一个传感器,局部神经网络输出为相应的传感器在时刻ｔ＋１的信号,其输入为其余传感器在时刻ｔ的信号．各网络均采用先学习,后工作的在线学习方法．结果与结论所述方法具有在线学习、故障误检率低、可以诊断多个传感器软硬故障的优点．对气垫船中传感器软硬故障诊断的仿真结果表明,该方法是行之有效的．     

乙二胺四甲叉膦酸的合成及应用研究

本文介绍了乙二胺四甲叉膦酸ＥＤＴＭＰ（Ｓ）的合成工艺及操作条件。以ＥＤＴＭＰ（Ｓ）为主要原料复配的ＧＫ—１０２水处理剂应用表明,ＥＤＴＭＰ（Ｓ）是一种优良的阻垢缓蚀剂。     

甘肃虫草及其人工培养菌丝体的比较研究

就甘肃省甘南藏族自治州所产虫草———甘肃虫草（Ｃｏｒｄｙｃｅｐｓｇａｎｓｕｅｎｓｉｓ）和其人工培养菌丝体的主要化学成分及红外、紫外光谱进行了比较．结果显示,两者的氨基酸、微量元素等主要化学成分相同、含量相近;红外及紫外吸收光谱一致．     

小麦耐盐系筛选及稳定性研究

以小麦幼穗、幼胚为原始材料,进行耐盐突变体的筛选,并对其愈伤组织及再生植株后代进行耐盐稳定性的生理生化分析。结果表明：耐盐系在高盐浓度下其鲜重、干重明显高于对照系;耐盐系保持较高的Ｋ＾＋／Ｎａ＾＋比;与对照组相比,耐盐系种子醇溶蛋白电泳带有１４条,其中Ｂ２,Ｂ３,Ｂ４带为耐盐系所特有,Ｂ１带含量高于对照。但对照Ｂ５带合成量增加;耐盐系再生植株后代可溶蛋白电泳带耐盐系为２８条蛋白带,而对照系为２６条     

素理想参数化的符号算法

Ｇａｏ等给出了素理想参数的一种随机算法,Ｇａｌｌｏ等估计了这种算法的计算复杂度,并将此算法改进为确定性的算法,避免了上机实现可能出现的“随机陷阱”尽管如此,由于这种算法可能需要计算多次特征列,使复杂度提高,应用受到很大限制,本文给出了素理想参数化的一种符号算法,只需计算两次特征列,就能得到原理想的参数化,并同时可以确定“例外集”。     

pH-LAPS的敏感机理

pH-LAPS是一种新型半导体生化传感器,本文对其pH响应机制进行了探讨.分析了电解液-敏感膜界面的选择性吸附过程,利用电化学理论得到界面势与液体pH值的定量关系,结果与实验一致.     

宁夏鱼类区系及地理区划的聚类分析

以宁夏20个地理行政区划的鱼类分布资料为依据,采用欧式距离系数和类平均值法对区域关系进行了聚类分析,并对宁夏鱼类地理区划进行了研究．结果表明,宁夏的鱼类地理区划应分为2个动物地理省,即宁南黄土高原省和宁中北河套荒漠山地省;宁中北河套荒漠山地省又分为3个动物地理州,即宁北半荒漠丘陵地理州、宁夏平原地理州和西部荒漠半荒漠山地地理州．     

信鸽外纹体神经元对习得性目标认知的响应特性

习得性认知是生物通过后天学习,将外部目标与自身行为进行强化训练,形成一种条件反射的认知过程,信鸽外纹体神经元在认知前后响应如何变化尚不清楚。通过训练信鸽识别特定目标,同步记录外纹体神经元集群信号,从动作电位发放率、局部场电位伽马子频带能量、神经元间互信息等角度,分析信鸽在不同认知阶段外纹体神经元响应特征的变化规律,结果表明:习得目标认知建立前后,其神经元的响应从集中在目标呈现阶段调整到决策阶段;不同试次神经元响应间的同步性随着习得性目标认知的建立逐渐增强,表现出更稳定可靠的响应特征;神经元集群间的互信息显著弱于认知前,表明习得性目标认知减弱了神经元集群的冗余信息,提高了编码效率。